Распознавание изображений на основе фрактального кодирования

Математические основы построения фрактальных кодов изображения в градациях серого, подходы к применению таких кодов в задаче распознавания образов. Возможность применения теоремы о сжимающих отображениях для измерения разности между изображениями.

Подобные документы

  • Разработка программного комплекса для распознавания жестового языка инвалидов с нарушением слуха на основе алгоритмов машинного обучения. Распознавание лиц на основе применения метода Виолы-Джонса, Вейвлет-преобразования и метода главных компонент.

    статья, добавлен 14.03.2019

  • Проектирование генератора кодов последовательности чисел в соответствии с современными требованиями микросхемотехники. Генераторы кодов на основе регистров и счетчиков, триггеры. Синтез, анализ и разработка электрической схемы и описание её работы.

    курсовая работа, добавлен 27.11.2012

  • Анализ классической схемы математического моделирования. Методы распознавания объектов, сигналов, ситуаций, явлений и процессов. Характеристика задач распознавания образов и их типы. Использование искусственных нейронных сетей для распознавания образов.

    реферат, добавлен 03.11.2016

  • Преимущества применения нейронных сетей для распознавания объектов. Разработка алгоритма обработки образа с помощью нечеткой логики в системе технического зрения. Бинаризация и кодирование изображения при его преобразовании из цветного в оттенки серого.

    курсовая работа, добавлен 29.03.2021

  • Понятия, определения и проблемы, связанные с системами распознавания образов. Классификация методов, их применение для идентификации и прогнозирования. Роль и место распознавания образов в автоматизации управления сложными системами, кластерный анализ.

    курсовая работа, добавлен 26.08.2010

  • Общая схема цифровой обработки изображений. Модель на основе строения глаза RGB. Субтрактивная система смешения цветов CMY. Выделение тона – основного цвета. Форматирование и индексирование, фильтрация изображения. Метод арифметического кодирования.

    реферат, добавлен 25.06.2009

  • Теория распознавания образов. Цифровая обработка изображений и распознавания образов. Система визуального наблюдения. Применение алгоритма Виолы-Джонса. Методы определения и оценка оптического потока. Применение трекинга при помощи оптического потока.

    курсовая работа, добавлен 11.11.2017

  • Основные цели кодирования экономической информации - ее представление в более удобной для обработки на персональном компьютере форме. Системы построения кодов. Регистрационные и классификационные системы кодирования. Общероссийские классификаторы.

    презентация, добавлен 26.01.2015

  • Понятие кодов Рида-Соломона как недвоичных циклических кодов, позволяющих исправлять ошибки в блоках данных. Основные правила декодирования произвольного текста, используя программу RSCODEC. Процесс несистематического кодирования информационного слова.

    курсовая работа, добавлен 09.01.2014

  • Разработка нейронной сети для распознавания изображений. Рассмотрение примеров применения машинного обучения в различных областях. Фреймворки и библиотеки для упрощения разработки ботов для Telegram. Создание приложения при помощи нейросети на Python.

    отчет по практике, добавлен 20.12.2023

  • Анализ влияния параметров равновесных кодов на эффективность их сжатия методом последовательного биномиального счета. Оценка коэффициента и времени сжатия при преобразовании равновесных кодов в биномиальные на основе теории двоичного биномиального счета.

    статья, добавлен 23.10.2010

  • Проблемы разработки систем шифрования. Изучение криптографических систем на основе помехоустойчивого кодирования. Применение кодов с естественной избыточностью для решения задачи одновременной защиты информации и обнаружения и исправления ошибок.

    статья, добавлен 15.05.2017

  • Характеристика разработки линейных корректирующих кодов для систем передачи и хранения информации. Создание и исследование компьютерной имитационной модели преобразования и передачи данных с использованием разработанных кодов и перемежителя данных.

    автореферат, добавлен 18.08.2018

  • Основополагающие определения исследуемой области. Современное состояние теории распознавания образов и методы, используемые в данном процессе. Выбор метода распознавания для получения значений показателей со снимка кристаллографии ротовой жидкости.

    статья, добавлен 01.09.2018

  • Определение термина "информационное обеспечение", его основные виды: внемашинное и внутримашинное. Правила построения иерархического классификатора. Понятие кодирования, виды кодов: цифровые, буквенные и др. Наиболее распространенные системы кодирования.

    доклад, добавлен 15.04.2017

  • Создание методов для формально точного интеллектуального анализа данных на основе алгебраических критериев разрешимости и регулярности. Разработка формализма для задачи распознавания вторичной структуры белка в терминах современной теории распознавания.

    автореферат, добавлен 31.07.2018

  • Алгоритм детерминированного распознавания изображений, в который с целью обеспечения инвариантности объектов к сдвигу, повороту и масштабу. Введение процедуры градиентного совмещения эталонного и распознаваемого объектов. Матрица координат реперных точек.

    статья, добавлен 02.04.2019

  • Сравнительная характеристика существующих методов модификации базового фрактального алгоритма сжатия изображения. Использование коэффициента корреляции Пирсона в качестве критерия оптимальности. Особенности применения пирамидального метода сравнения.

    статья, добавлен 01.07.2018

  • Технологии распознавания образов, определение важности распознавания речи в современных условиях. Сущность процесса распознавания образов, скрытые марковские модели как основа системы распознавания речи. Аудиальная составляющая языкового тренажера.

    статья, добавлен 24.05.2018

  • Единицы измерения объема информации в компьютере. Преобразование информации в двоичные коды и обратно. Особенности кодирования числовой, текстовой, графической информации и звука. Классификация кодов. Операции кодирования и декодирования информации.

    реферат, добавлен 24.09.2014

  • Анализ принципов применения признаковых классификаторов для распознавания символов. Определение требований, которым должны удовлетворять используемые признаковые классификаторы. Разработка и обоснование их модификаций, удовлетворяющих этим требованиям.

    статья, добавлен 18.01.2018

  • Обобщение основных подходов к распознаванию текста. Принципы функционирования программного обеспечения OCR – оптического распознавания символов. Контекстное распознавание текста. Нейронные сети. Примеры программ для различных видов распознавания текста.

    реферат, добавлен 06.06.2013

  • Изучение естественных способностей к распознаванию у человека или других организмов и разработка математических моделей распознавания и технических устройств на их основе как основные направления обработки образов. Сущность и роль данных подходов.

    статья, добавлен 15.07.2018

  • Задача уменьшения избыточности контрольной информации (сигнатур хэш-функций, электронных подписей) для обеспечения целостности записей данных. Понятие и разработка алгоритма контроля целостности (защищенности) построения линейных систем хэш-кодов (ЛСХК).

    реферат, добавлен 22.05.2017

  • Сверточные нейросети как один из наиболее эффективных инструментов работы с изображениями. Распознавание образов как важнейшая задача в работе искусственного интеллекта. Идентификация — процесс определения того, к какому классу принадлежит объект.

    статья, добавлен 18.04.2022

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.