Распознавание изображений на основе фрактального кодирования
Математические основы построения фрактальных кодов изображения в градациях серого, подходы к применению таких кодов в задаче распознавания образов. Возможность применения теоремы о сжимающих отображениях для измерения разности между изображениями.
Подобные документы
Разработка программного комплекса для распознавания жестового языка инвалидов с нарушением слуха на основе алгоритмов машинного обучения. Распознавание лиц на основе применения метода Виолы-Джонса, Вейвлет-преобразования и метода главных компонент.
статья, добавлен 14.03.2019Проектирование генератора кодов последовательности чисел в соответствии с современными требованиями микросхемотехники. Генераторы кодов на основе регистров и счетчиков, триггеры. Синтез, анализ и разработка электрической схемы и описание её работы.
курсовая работа, добавлен 27.11.2012Анализ классической схемы математического моделирования. Методы распознавания объектов, сигналов, ситуаций, явлений и процессов. Характеристика задач распознавания образов и их типы. Использование искусственных нейронных сетей для распознавания образов.
реферат, добавлен 03.11.2016Преимущества применения нейронных сетей для распознавания объектов. Разработка алгоритма обработки образа с помощью нечеткой логики в системе технического зрения. Бинаризация и кодирование изображения при его преобразовании из цветного в оттенки серого.
курсовая работа, добавлен 29.03.2021Понятия, определения и проблемы, связанные с системами распознавания образов. Классификация методов, их применение для идентификации и прогнозирования. Роль и место распознавания образов в автоматизации управления сложными системами, кластерный анализ.
курсовая работа, добавлен 26.08.2010Общая схема цифровой обработки изображений. Модель на основе строения глаза RGB. Субтрактивная система смешения цветов CMY. Выделение тона – основного цвета. Форматирование и индексирование, фильтрация изображения. Метод арифметического кодирования.
реферат, добавлен 25.06.2009Теория распознавания образов. Цифровая обработка изображений и распознавания образов. Система визуального наблюдения. Применение алгоритма Виолы-Джонса. Методы определения и оценка оптического потока. Применение трекинга при помощи оптического потока.
курсовая работа, добавлен 11.11.2017Основные цели кодирования экономической информации - ее представление в более удобной для обработки на персональном компьютере форме. Системы построения кодов. Регистрационные и классификационные системы кодирования. Общероссийские классификаторы.
презентация, добавлен 26.01.2015Понятие кодов Рида-Соломона как недвоичных циклических кодов, позволяющих исправлять ошибки в блоках данных. Основные правила декодирования произвольного текста, используя программу RSCODEC. Процесс несистематического кодирования информационного слова.
курсовая работа, добавлен 09.01.2014Разработка нейронной сети для распознавания изображений. Рассмотрение примеров применения машинного обучения в различных областях. Фреймворки и библиотеки для упрощения разработки ботов для Telegram. Создание приложения при помощи нейросети на Python.
отчет по практике, добавлен 20.12.2023Анализ влияния параметров равновесных кодов на эффективность их сжатия методом последовательного биномиального счета. Оценка коэффициента и времени сжатия при преобразовании равновесных кодов в биномиальные на основе теории двоичного биномиального счета.
статья, добавлен 23.10.2010Проблемы разработки систем шифрования. Изучение криптографических систем на основе помехоустойчивого кодирования. Применение кодов с естественной избыточностью для решения задачи одновременной защиты информации и обнаружения и исправления ошибок.
статья, добавлен 15.05.2017Характеристика разработки линейных корректирующих кодов для систем передачи и хранения информации. Создание и исследование компьютерной имитационной модели преобразования и передачи данных с использованием разработанных кодов и перемежителя данных.
автореферат, добавлен 18.08.2018Основополагающие определения исследуемой области. Современное состояние теории распознавания образов и методы, используемые в данном процессе. Выбор метода распознавания для получения значений показателей со снимка кристаллографии ротовой жидкости.
статья, добавлен 01.09.2018Определение термина "информационное обеспечение", его основные виды: внемашинное и внутримашинное. Правила построения иерархического классификатора. Понятие кодирования, виды кодов: цифровые, буквенные и др. Наиболее распространенные системы кодирования.
доклад, добавлен 15.04.2017Создание методов для формально точного интеллектуального анализа данных на основе алгебраических критериев разрешимости и регулярности. Разработка формализма для задачи распознавания вторичной структуры белка в терминах современной теории распознавания.
автореферат, добавлен 31.07.2018Алгоритм детерминированного распознавания изображений, в который с целью обеспечения инвариантности объектов к сдвигу, повороту и масштабу. Введение процедуры градиентного совмещения эталонного и распознаваемого объектов. Матрица координат реперных точек.
статья, добавлен 02.04.2019Сравнительная характеристика существующих методов модификации базового фрактального алгоритма сжатия изображения. Использование коэффициента корреляции Пирсона в качестве критерия оптимальности. Особенности применения пирамидального метода сравнения.
статья, добавлен 01.07.2018Технологии распознавания образов, определение важности распознавания речи в современных условиях. Сущность процесса распознавания образов, скрытые марковские модели как основа системы распознавания речи. Аудиальная составляющая языкового тренажера.
статья, добавлен 24.05.2018Единицы измерения объема информации в компьютере. Преобразование информации в двоичные коды и обратно. Особенности кодирования числовой, текстовой, графической информации и звука. Классификация кодов. Операции кодирования и декодирования информации.
реферат, добавлен 24.09.2014Анализ принципов применения признаковых классификаторов для распознавания символов. Определение требований, которым должны удовлетворять используемые признаковые классификаторы. Разработка и обоснование их модификаций, удовлетворяющих этим требованиям.
статья, добавлен 18.01.2018Обобщение основных подходов к распознаванию текста. Принципы функционирования программного обеспечения OCR – оптического распознавания символов. Контекстное распознавание текста. Нейронные сети. Примеры программ для различных видов распознавания текста.
реферат, добавлен 06.06.2013Изучение естественных способностей к распознаванию у человека или других организмов и разработка математических моделей распознавания и технических устройств на их основе как основные направления обработки образов. Сущность и роль данных подходов.
статья, добавлен 15.07.2018- 49. Обеспечение целостности данных в автоматизированных системах на основе линейных систем хэш-кодов
Задача уменьшения избыточности контрольной информации (сигнатур хэш-функций, электронных подписей) для обеспечения целостности записей данных. Понятие и разработка алгоритма контроля целостности (защищенности) построения линейных систем хэш-кодов (ЛСХК).
реферат, добавлен 22.05.2017 - 50. Модуль "Распознавание образов интеллектуальными системами" в общеобразовательном курсе информатики
Сверточные нейросети как один из наиболее эффективных инструментов работы с изображениями. Распознавание образов как важнейшая задача в работе искусственного интеллекта. Идентификация — процесс определения того, к какому классу принадлежит объект.
статья, добавлен 18.04.2022