Распознавание изображений на основе фрактального кодирования

Математические основы построения фрактальных кодов изображения в градациях серого, подходы к применению таких кодов в задаче распознавания образов. Возможность применения теоремы о сжимающих отображениях для измерения разности между изображениями.

Подобные документы

  • Изучение криптографических методов защиты информации от несанкционированного доступа на основе помехоустойчивого кодирования. Анализ кодов с применением избыточности для решения задачи одновременной защиты информации и обнаружения и исправления ошибок.

    статья, добавлен 10.08.2018

  • Классический пример фрактального множества - триадная кривая Кох. "Снежинка" Кох (предфрактал 4-го порядка). Два основных способа построения фракталов. Системы итерирующих функций. Масштабирование треугольника Серпинского. Фрактальное сжатие изображений.

    реферат, добавлен 25.07.2013

  • Метод распознаваний диагностических изображений, результаты имитационного моделирования. Компьютерная обработка и интерпретация тканевой текстуры методами построения полей направлений. Применение поля для определения локальных признаков текстур.

    статья, добавлен 30.04.2018

  • Изучение наиболее распространенных систем автоматического распознавания речи с открытым исходным кодом. Сравнение структуры систем и языков программирования при реализации. Разработка рекомендаций по применению систем автоматического распознавания речи.

    статья, добавлен 30.04.2018

  • Анализ вопросов использования нейронной сети для распознавания фигур технического анализа. Сравнение способов формирования входных образов. Конгломерат нейронных сетей для распознавания фигур технического анализа. Трактовка выходов нейронной сети.

    статья, добавлен 27.04.2017

  • Исследование современного итеративного метода декодирования. Особенности повышения эффективности системы помехоустойчивого кодирования за счет использования параллельных нейронных декодеров, существенно снижающих задержки на операцию декодирования.

    автореферат, добавлен 31.07.2018

  • Исследование существующих методов моделирования и автоматического распознавания речи, а также известных методов построения оценок достоверности для систем распознавания речи. Разработка алгоритмов построения оценок достоверности результатов работы систем.

    автореферат, добавлен 31.07.2018

  • Исследование применения классификации и анализа объектов на основе нейронных сетей в задачах распознавания объектов в видеопотоке. Разработка и реализация алгоритма обучения нейронных сетей для реализации механизмов классификации объектов в видеопотоке.

    дипломная работа, добавлен 10.12.2019

  • Технология создания системы многопоточной обработки данных на основе информационного графа и конвейерной обработки в задаче распознавания номеров транспортных средств. Архитектура программного комплекса "FBeholder", структура графа разбора видеоданных.

    статья, добавлен 05.09.2021

  • Использование QR-кодов для представления информации для людей, не знающих иностранный язык, во время путешествий. Создание мобильного приложения для операционной системы Android, которое упростит работу с информацией, передаваемой с помощью QR-кодов.

    дипломная работа, добавлен 30.08.2016

  • Применение семантических сегментов для распознавания дороги. Описание метода использования сегментирования изображения. Улучшение качества базовой модели FCN. Применение функции Dice для вычисления перекрытия между предсказанным и фактическим классом.

    статья, добавлен 18.06.2021

  • Определение понятия компьютерного кода и общая характеристика кодирования информации как процесса формирования определенного представления информации. Изучение основных способов кодирования информации. Общее описание информационных кодов системы Windows.

    доклад, добавлен 20.09.2012

  • Распознавание изображений с детальной оценкой состояния массового количества объектов. Особенности программной реализации алгоритмов системы и организация параллельных вычислений. Идентификация и оценка состояния объектов природного происхождения.

    статья, добавлен 25.05.2017

  • Описание методики преподавания модуля "Распознавание образов интеллектуальными системами", который необходимо рассматривать в ходе освоения курса информатики. Опыт работы с базовыми информационными технологиями, техника поиска информации в сети Интернет.

    статья, добавлен 12.06.2021

  • Представлено действие алгоритма, который показывает хорошие результаты на сложных многокомпонентных логотипах, которые могут иметь сложные градиенты. Преимуществом данного алгоритма является линейное по количеству точек изображения время работы.

    статья, добавлен 19.01.2018

  • Особенности применения нейронной сети с использованием библиотеки OpenCV для распознавания эмоций. Обучение нейронной сети, распознавание лиц из базы данных Yale Facesс помощью обучающего набора данных в рамках авторского проекта "Сурдотелефон".

    статья, добавлен 25.02.2019

  • Исследование особенностей применения аксонометрических изображений. Характеристика аспектов теоремы Польке. Сущность метода аксонометрического проецирования. Основы проецирования окружности на плоскость. Построение аксонометрических изображений.

    реферат, добавлен 03.12.2014

  • Знакомство с результатами сравнения точности и эффективности распознавания электрокардиограмм различными методами. Рассмотрение основных особенностей влияния объема выборки на точность распознавания. Общая характеристика смешанной гауссовской модели.

    курсовая работа, добавлен 24.06.2020

  • Особенности защиты криптографических устройств от алгебраических манипуляций. Приводятся существующие методы защиты, после чего описывается новая кодовая конструкция, являющаяся обобщением надежных кодов, обнаруживающих алгебраические манипуляции.

    статья, добавлен 15.01.2019

  • Задача предварительной обработки изображений сцены для выделения конкретных объектов – номеров маршрутов транспортных средств на цветовых изображениях, полученных посредством съемки на мобильных устройствах. Сущность метода размытия серого изображения.

    статья, добавлен 12.08.2020

  • Анализ применения методов параметризации речевых сигналов простыми и сложными цепями Маркова в системах автоматического распознавания команд. Компромисс между эффективностью распознавания речевых команд, вычислительной сложностью алгоритма параметризации.

    статья, добавлен 06.11.2018

  • Описание программной оболочки, алгоритмов и процедур для распознавания ограниченной группы слов на основе скрытых моделей Маркова. Особенности распознавания в режиме реального времени, использование функции распределения вероятностей наблюдаемых событий.

    статья, добавлен 28.11.2016

  • Исследование сущности и применения растровой графики. Разрешение экранного, печатного изображения и понятие линиатуры. Масштабирование растровых изображений. Математические основы векторной графики. Форматы графических данных. Цвет и цветовые модели.

    реферат, добавлен 06.05.2012

  • История кодирования. Передача информации: принципы, определения, особенности. Методы цифрового физического кодирования. Обнаружение и исправление ошибок в канале с шумом. Алгоритмы Хэмминга и Адамара. Кодирование и декодирование линейных блочных кодов.

    дипломная работа, добавлен 29.08.2012

  • Определение условий необнаружения ошибок для квазиравновесных кодов и их кратность при воздействии помех в канале передачи или вследствие возникновения аппаратного сбоя. Построение цифровых устройств с возможностью обнаружения ошибок в их работе.

    статья, добавлен 14.01.2017

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.