Градиентные методы
Методы линейной аппроксимации, наискорейшего спуска. Первые производные целевой функции. Вычисление производных по аналитической формуле и конечно-разностной аппроксимации. Метод сопряженного градиента Флетчера-Ривса. Классификация Ньютоновских методов.
Подобные документы
Построение и анализ многочлена Тейлора. Примеры разложения функции по формуле Маклорена. Степенной порядок малости. Определение степени роста бесконечно большой величины в окрестности точки разрыва. Расчёт асимптоты графика функции на бесконечности.
презентация, добавлен 26.09.2017Развитие итерационных методов решения систем линейных уравнений, путем разработки итерационного метода с использованием аппарата q-дифференцирования. Проведение вычислительного эксперимента с помощью программного пакета Matlab. Методы решения СЛАУ.
статья, добавлен 27.07.2017Программирование процесса определения погрешности значений функций, приближенного решения систем уравнений, аппроксимации функций, вычисления интегралов, численного интегрирования дифференциальных уравнений, используя среду разработки Borland Delphi.
контрольная работа, добавлен 12.12.2012Источники и классификация погрешности. Прямые и итерационные методы решения систем линейных алгебраических уравнений. Вычисление собственных значений и собственных векторов матриц. Методы решения полной и частичной проблемы собственных значений.
учебное пособие, добавлен 15.11.2016Формула интерполяционного многочлена Лагранжа и особенности ее использования. Вычисление интеграла по формуле левых и правых прямоугольников. Решение задачи Коши для обыкновенного дифференциального уравнения 1-го порядков, используя возможности SCILAB.
контрольная работа, добавлен 25.05.2020Итерационные методы решения линейных алгебраических уравнений. Подчиненные и согласованные матричные нормы. Метод последовательной верхней релаксации. Ассимитотическая скорость сходимости. Обусловленность матриц и систем линейных алгебраических уравнений.
курсовая работа, добавлен 15.08.2017Интерполяционные полиномы Ньютона для равных и неравных интервалов. Сравнение интерполяционных полиномов Лагранжа и Ньютона. Порядок вычисления конечных разностей. Определение эффективного уровня интерполяционного полинома для аппроксимации функции.
лабораторная работа, добавлен 06.11.2021Определители второго, третьего и четвертого порядка, их свойства и методы вычисления. Операции над матрицами и их особенности. Понятие ранга матрицы, правило Крамера. Матричный метод решения систем, пределы и непрерывность функций. Дифференциал функции.
учебное пособие, добавлен 28.08.2017Разработка новых методов аппроксимации широкого класса функций - локально липпшцевых функций, построение на их основе новых методов оптимизации негладких гладких функций, к которым неприменимы условия сходимости оптимизационных процессов высокого порядка.
автореферат, добавлен 21.03.2015- 110. Теория вероятностей
Определение вероятности события по классической формуле. Расчет вероятности гипотез по формуле Байеса. Составление закона распределения. Нахождение математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения. Вычисление асимметрии и эксцесса.
задача, добавлен 28.02.2015 Расчет линейного коэффициента парной корреляции, коэффициента детерминации и ошибки аппроксимации. Определение значимости параметров регрессии с помощью F-критерия Фишера и t-критерия Стьюдента. Скорректированный коэффициент множественной детерминации.
контрольная работа, добавлен 27.04.2017Изучение матриц и линейных уравнений как основных элементов линейной алгебры. Описание элементов векторной алгебры. Исследование основ аналитической геометрии на плоскости и в пространстве. Составляющие производных, функций и математического анализа.
курс лекций, добавлен 23.09.2012Вычисление пределов и производных логарифмических функций, применение правила дифференцирования суммы. Построение графика функции, нахождение горизонтальных и наклонных асимптот. Вычисление неопределенных интегралов и дифференциального уравнения.
контрольная работа, добавлен 19.04.2016Определение и графическое изображение области допустимых значений заданной функции. Вычисление частных производных первого порядка, полного приращения и дифференциала функции. Механизма и основные этапы расчета наибольшего и наименьшего значения.
контрольная работа, добавлен 25.02.2016Решение систем линейных алгебраических уравнений. Метод Гаусса - один из самых распространенных методов решения систем линейных уравнений. Метод простой итерации. Метод Зейделя. Метод последовательной верхней релаксации. Метод Ньютона, метод касательных.
реферат, добавлен 06.03.2023- 116. Ряд Тейлора
Ознакомление с историей открытия ряда Тейлора, который применяется при аппроксимации функции многочленами. Рассмотрение формулы Тейлора. Исследование рядов Маклорена некоторых функций. Характеристика натурального логарифма и биноминального разложения.
контрольная работа, добавлен 16.11.2017 Основные приемы и методы вычисления неопределенных интегралов. Свойства интеграла, правила интегрирования. Простейшие приемы вычисления. Интегрирование методом замены переменной, по частям. Интегрирование рациональных выражений и трансцендентных функций.
учебное пособие, добавлен 08.09.2011Знакомство с описанием закономерностей аппроксимации частичной суммы обобщенного гармонического числового ряда. Анализ варианта аналитической оценки частичной суммы обобщенного гармонического ряда форме Эйлера. Особенности постоянной Эйлера-Маскерони.
статья, добавлен 12.05.2018Задачи линейного программирования и их решение с помощью методов оптимизации. Построение целевой функции и определение ее минимального и максимального значений при заданных условиях-ограничениях. Решение данных задач симплекс-методом и заполнение таблиц.
контрольная работа, добавлен 06.06.2013- 120. Численные методы
Численное решение нелинейных уравнений. Методы деления отрезка пополам, Ньютона (метод касательных) и простой итерации. Решение систем линейных алгебраических уравнений. Методы Гаусса, обратной матрицы, прогонки, простой итерации (метод Якоби), Зейделя.
методичка, добавлен 26.09.2016 Классическая постановка задачи оптимизации. Стандартные методы решения. Численные методы оптимизации. Применение моделей оптимизации. Особенности, связанные с применением аналитических методов оптимизации. Алгоритм аналитической оптимизации функций.
реферат, добавлен 13.11.2011- 122. Основы математики
Ознакомление с методами обозначения частной производной функции. Определение условий дифференцирования функции. Рассмотрение символики для обозначения частных производных. Исследование теоремы о частных производных. Анализ сущности смешанных производных.
лекция, добавлен 13.04.2015 Описание алгебраических и тригонометрических многочленов на некотором интервале. Формулирование для них теоремы Чебышева об аппроксимации функций. Рассмотрение произвольной, непрерывной на [a,b] вещественной функции и обобщенной теоремы Валле-Пуссена.
реферат, добавлен 06.05.2014Классификация проблем принятия решений. Примеры аналоговых, физических и математических моделей. Принятие решений в условиях определенности. Графический метод решения задач линейного программирования, многоугольник решений, максимум целевой функции.
лекция, добавлен 23.08.2016Ряды наблюдений и их характеристики. Эмпирические распределения случайной величины. Случайные ошибки измерения и производные. Алгебра линейной регрессии, обозначения и определения. Модель линейной регрессии, формы уравнения и автокорреляция ошибок.
курс лекций, добавлен 27.10.2015