Влияние значений финансовых коэффициентов на вероятность банкротства компании
Ознакомление с процессом построения модели предсказания банкротства на основе логистической регрессии. Исследование описательных статистик по финансовым коэффициентам. Анализ объясняющих переменных на основе частоты их появления в различных моделях.
Подобные документы
Использование сетевой модели для прогнозирования освоения и выпуска на рынок нового изделия. Критический путь и его продолжительность для полного цикла и возможных сокращенных циклов освоения нового изделия. Вероятность выполнения комплекса работ в срок.
контрольная работа, добавлен 21.06.2016Банкротство предприятия: система раннего предупреждения и реагирования, финансовое управление при угрозе банкротства. Эконометрическое исследование модели оценки состояния предприятия-банкрота для определения степени влияния на него различных факторов.
дипломная работа, добавлен 05.02.2012Понятие и виды нелинейных моделей регрессии. Приведение нелинейной функции к линейному виду с помощью замены переменных и логарифмирования. Анализ влияния уровня инфляции на количество безработных с помощью парной нелинейной регрессии и линеаризации.
курсовая работа, добавлен 22.05.2012Построение поля корреляции. Расчет линейного коэффициента корреляции. Определение параметров уравнения регрессии и интерпретация его результатов. Оценка статистической значимости коэффициентов. Построение доверительного интервала прогнозных значений.
контрольная работа, добавлен 25.02.2014Определение коэффициентов статистической характеристики объекта управления методом планирования эксперимента. Исследование алгоритма расчета неизвестных показателей уравнения регрессии. Анализ составления матрицы численных значений базисных функций.
контрольная работа, добавлен 09.03.2017Идентификация парной линейной регрессионной зависимости между валовым внутренним продуктом и капиталом. Расчет оценок коэффициентов трендовых моделей с помощью MS Excel. Использование функции Кобба-Дугласа. Характеристика эконометрической модели.
контрольная работа, добавлен 13.11.2015- 57. Разработка логико-концептуальной модели при принятии решений в теории экономики активного коннекта
Разработка логико-концептуальной модели на основе методов решения многокритериальных задач оптимизации сбалансированного распределения ограниченных инновационных ресурсов. Предложение решения задачи на основе метода экстремальных значений интеграла Шоке.
статья, добавлен 29.06.2017 Этапы построения эконометрической модели. Оценка параметров линейной парной регрессии. Отбор факторов при построении множественной регрессии. Обобщенный метод наименьших квадратов в случае гетероскедастичности остатков. Составляющие временного ряда.
курс лекций, добавлен 10.02.2014Краткий анализ возможности построения дробно факторной модели. Определение уровней факторов, интервалов варьирования, матрица планирования эксперимента. Имитационное моделирование по методу Монте-Карло. Определение коэффициентов уравнения регрессии.
курсовая работа, добавлен 14.10.2020Назначение множественной регрессии. Коэффициент корреляции между двумя векторами. Определение наилучшего уравнения регрессии. Оценка параметров нулевого уравнения регрессии. Оптимальное количество независимых переменных. Использование метода включения.
курсовая работа, добавлен 23.11.2013Расчет ставок с фиксированными коэффициентами при помощи вероятностей. Методы составления логистической регрессии для построения вероятностного распределения. Букмекерские стратегии, применяемые для прогнозирования победителей футбольных чемпионатов.
курсовая работа, добавлен 01.07.2017Исследование предложений на автомобиль Renault Duster на сайте auto.ru. Проверка данных на мультиколлинеарность. Выбор факторов для построения модели. Оценка уровня точности эконометрической модели. Исследование качества уравнения модели регрессии.
статья, добавлен 05.05.2019Особенности эконометрического моделирования стоимости квартир. Порядок построения классической линейной модели множественной регрессии. Анализ показателей: индекса корреляции и детерминации, F-критерий Фишера. Оценка матрици на мультиколлинеарность.
контрольная работа, добавлен 12.01.2014Проверка статистической гипотезы значимости коэффициента функции регрессии. Построение квадратичной модели функции регрессии. Интерполирование функций, процедура линеаризации в решении нелинейной задачи регрессии. Построение полулогарифмической функции.
курсовая работа, добавлен 19.03.2015Понятие о регрессионной зависимости и коэффициенте детерминации. Построение трендов и получение прогнозных значений на основе регрессионного анализа. Порядок проведения корреляционного анализа средствами Excel. Особенности исследования временных рядов.
курсовая работа, добавлен 15.12.2013Построение модели парной линейной регрессии, описывающей зависимость среднедушевых денежных расходов за месяц от среднемесячной начисленной заработной платы на человека. Расчет коэффициентов корреляции и детерминации. Анализ средней ошибки аппроксимации.
контрольная работа, добавлен 19.05.2012Основные направления эконометрической деятельности. Этапы эконометрического исследования: постановка проблемы, спецификация моделей, оценка параметров модели. Сущность построения модели множественной регрессии. Анализ оценок метода наименьших квадратов.
контрольная работа, добавлен 03.01.2012Оценка линейного коэффициента множественной корреляции, коэффициента детерминации, средних коэффициентов эластичности, бетта–, дельта–коэффициентов двухфакторной регрессионной модели. Коэффициент детерминации модели, прогноз результирующего показателя.
контрольная работа, добавлен 16.04.2012Формулировка и доказательство теоремы Гаусса-Маркова. Анализ точности определения оценок коэффициентов регрессии. Понятие коэффициента детерминации. Построение доверительных интервалов по линейному уравнению регрессии и расчёт коэффициента вариации.
контрольная работа, добавлен 28.07.2013Определение зависимости среднедушевого потребления продукта от размера дохода и индекса цен. Построение матрицы парных коэффициентов корреляции. Оценка уравнения регрессии с помощью критериев Фишера и Стьюдента. Прогнозирование эластичности спроса.
контрольная работа, добавлен 01.11.2015Построение диаграммы рассеяния и описание взаимосвязи переменных. Построение уравнения множественной регрессии в линейной форме с выбранными факторами. Расчет параметров линейной парной регрессии. Составление уравнений и графиков нелинейной регрессии.
контрольная работа, добавлен 28.04.2016Знакомство со способами построения экспериментальных точек в декартовой системе координат. Общая характеристика ключевых этапов и проблем расчета коэффициентов парной корреляции. Рассмотрение основных особенностей линейной, а также нелинейной регрессии.
контрольная работа, добавлен 02.11.2020Формулировка вида модели простой (парной) регрессии, исходя из соответствующей теории связи между переменными. Определение величины случайных ошибок. Применение фиктивных переменных для функции спроса. Построение системы линейных одновременных уравнений.
контрольная работа, добавлен 29.04.2013Составление уравнения регрессии с применением метода наименьших квадратов. Оценка достоверности полученного уравнения с использованием корреляционного анализа. Расчет среднеквадратичного отклонения, коэффициентов парной детерминации и корреляции.
задача, добавлен 19.04.2017Примеры расчета параметров экономической модели. Анализ уравнений линейной, гиперболической парной регрессии. Оценка тесноты связи и значимости коэффициентов регрессий, определение статистической надежности результатов регрессионного моделирования.
контрольная работа, добавлен 22.11.2010