Влияние значений финансовых коэффициентов на вероятность банкротства компании
Ознакомление с процессом построения модели предсказания банкротства на основе логистической регрессии. Исследование описательных статистик по финансовым коэффициентам. Анализ объясняющих переменных на основе частоты их появления в различных моделях.
Подобные документы
Анализ проблем построения различных регрессионных моделей. Исследование основных возможностей работы среды Eviews на примере расчета значений описательных статистик, полей корреляции результативного и факторного признаков, эмпирической линии регрессии.
статья, добавлен 31.10.2016Изучение эффективности использования бинарной логистической регрессии как инструмента анализа несостоятельности банковского учреждения. Разработка моделей прогнозирования банкротства коммерческих банков. Этапы формирования бинарных классификаций.
статья, добавлен 17.08.2018Ознакомление с процессом подготовки данных для построения модели и статистического отбора объясняющих переменных. Исследование модели бинарного выбора вероятности дефолта. Определение и характеристика индекса конкурентоспособности строительной отрасли.
дипломная работа, добавлен 30.01.2016Построение процедуры интуитивно-логического мышления человека - цель прогнозирования на основе экспертных оценок. Уравнение регрессии – математическая функция, подбирающаяся на основе исходных статистических данных зависимой и объясняющих переменных.
курсовая работа, добавлен 18.12.2021Расчет матрицы парных коэффициентов корреляции. Оценка параметров линейной и парной модели с полным перечнем факторов, влияние факторных переменных на Y по коэффициентам регрессии. Тестирование предпосылок теоремы Гаусса-Маркова для двух моделей.
контрольная работа, добавлен 18.04.2018Обзор модели оценки вероятности риска банкротства на основе имитационного моделирования с использованием метода Монте-Карло. Закономерности, присущие равновесным состояниям в системах экономического обмена. Анализ схемы имитационной модели организации.
статья, добавлен 28.05.2017Вычисление описательных (дескриптивных) статистик и построение уравнения регрессии на основе данных об удельном весе пашни, лугов и пастбищ в сельскохозяйственных угодьях и уровне рентабельности производства сельскохозяйственной продукции за год.
контрольная работа, добавлен 06.03.2011Применение фиктивных переменных в моделях множественной регрессии. Использование фиктивных переменных в моделях с временными рядами. Введение качественных факторов в регрессионную модель. Способ преобразования качественных переменных в количественные.
контрольная работа, добавлен 01.03.2016Составление уравнения линейной регрессии с использованием матричного метода. Нахождение параметров нормального распределения для статистик и числовых значений переменных. Расчет коэффициента детерминации и оценка качества выбранного уравнения регрессии.
контрольная работа, добавлен 10.07.2016Особенности регрессионного анализа для стохастических объясняющих переменных. Стационарные ряды и модели ARMA. Регрессионный анализ для стационарных объясняющих переменных. Процедуры для различения TS и DS рядов. Оценивание модели коррекции ошибок.
учебное пособие, добавлен 17.12.2013Отбор факторов в модель множественной регрессии. Линейная модель, матричная форма. Оценка параметров модели и качества множественной регрессии. Анализ и прогнозирование на основе многофакторных моделей. Анализ матрицы коэффициентов парной корреляции.
презентация, добавлен 26.12.2014Построение ковариационной и корреляционной матрицы (количество строк и столбцов равно числу переменных). Статистический анализ построенной регрессии, определение значимости модели и ее параметров, анализ адекватности модели на основе критерия Фишера.
контрольная работа, добавлен 03.11.2018Рассмотрение методов диагностики вероятности банкротства фирмы с помощью модели Таффлера и Тишоу, Лиса. Построение графиков динамики экономических показателей: валовой прибыли, оборотных активов, чистого дохода, а также показателей чистой прибыли.
контрольная работа, добавлен 26.04.2014- 14. Моделирование эндогенной динамики возникновения и банкротства фирм при монополистической конкуренции
Сравнительная статика в моделях монополистической конкуренции. Моделирование эндогенной динамики возникновения и банкротства фирм. Исследование зависимости прибыли компании от коэффициента межвременных предпочтений при монополистической конкуренции.
диссертация, добавлен 28.12.2016 Оценка существенности параметров уравнения множественной регрессии и корреляции. Классификация систем эконометрических уравнений. Создание экономической модели значений котировок доллара по отношению к рублю с целью повышения прибыльности предприятий.
контрольная работа, добавлен 23.11.2016Описание метода построения математической модели обобщенного синхронного генератора с независимыми фазами. Расчет коэффициентов уравнений регрессии методом экстремально-корреляционного смещения коэффициентов. Проверка модели на физическую адекватность.
статья, добавлен 18.12.2017Этапы построения эконометрической модели. Применение парной регрессии в исследованиях. Задачи корреляционно-регрессионного анализа. Виды функций, часто используемых в эконометрическом моделировании. Показатели силы связи в моделях парной регрессии.
презентация, добавлен 09.11.2013Расчет матрицы парных коэффициентов корреляции, параметров линейной парной регрессии и их статистическая значимость. Определение фактических и модельных значений, точек прогноза. Построение модели формирования цены квартиры за счёт значимых факторов.
контрольная работа, добавлен 10.06.2015Эконометрические модели определения склонности предприятия к банкротству. Принятие решений на основе метода анализа иерархий. Построение и анализ модели банкротства Альтмана, мероприятия для уменьшения вероятности его наступления, антикризисные меры.
курсовая работа, добавлен 06.02.2012Ознакомление с методами экономической интерпретации результатов статистического исследования предприятий. Определение степени колеблемости признака. Рассмотрение описательных статистик выборочной совокупности. Анализ кумуляты производственных фондов.
лабораторная работа, добавлен 20.04.2015Порядок вычисления параметров и построения поля корреляции и эмпирической линии регрессии. Расчет значимости коэффициентов регрессии с помощью t-статистики Стьюдента, определение доверительных интервалов, коэффициентов детерминации и корреляции.
контрольная работа, добавлен 27.09.2011Анализ различных случаев изменения количества клиентов финансовой пирамиды. Закономерности деятельности финансовых пирамид на основе дискретных моделей. Вклад информации и слухов, передаваемых старыми клиентами в увеличение скорости появления новых.
реферат, добавлен 29.04.2017Ознакомление с данными по финансовым коэффициентам для компаний входящих в список "Forbes Global 2000". Рассмотрение результатов корреляционного и описательного анализа. Исследование и характеристика структурных особенностей показателя "стейкхолдеры".
дипломная работа, добавлен 05.08.2018Расчет коэффициентов корреляции и детерминации. Оценка уравнения регрессии. Матрица парных коэффициентов корреляции. Частные коэффициенты эластичности. Анализ параметров уравнения регрессии. Проверка гипотез относительно коэффициентов уравнения регрессии.
контрольная работа, добавлен 22.09.2011Спецификация эконометрической модели. Описание способов для определения наличия или отсутствия мультиколлинеарности. Отбор факторов, включаемых в модель множественной регрессии. Линейное уравнение множественной регрессии, сущность фиктивных переменных.
реферат, добавлен 31.03.2017