Компьютерное зрение – как область искусственного интеллекта
Задачи систем компьютерного зрения, особенности метрической (реальное время, структура в движении и др.) и семантической (небо, часы и др.) информации. Сложности компьютерного зрения и решаемые с его помощью задачи: распознавание лиц, объектов и др.
Подобные документы
Корреляционный и регрессионный анализ, выявление наличия взаимосвязи между признаками, определение силы (тесноты) и направления связи. Языки программирования, применяемые для разработки программ компьютерного моделирования и математических расчетов.
реферат, добавлен 09.12.2009Понятие интеллектуальных информационных систем, их основные функции, цели и задачи. Характеристика и свойства некоторых систем искусственного интеллекта: на основе нейрокомпьютерных технологий, на основе генетических алгоритмов и на базе нечеткой логики.
лекция, добавлен 13.08.2013Изучение логических моделей представления образов. Комплексное исследование и характеристика тенденций и перспектив развития систем искусственного интеллекта, предназначенных для решения задач распознавания образов. Н. Винер и искусственный интеллект.
контрольная работа, добавлен 09.05.2012Разработка методики оценки электромагнитной совместимости систем связи, включая сверхширокополосные устройства. Выбор оптимального сценария воздействия помех с использованием систем искусственного интеллекта, базирующихся на применении баз знаний.
статья, добавлен 17.01.2018Разновидности моделирования в научных исследованиях. Этапы и цели компьютерного математического моделирования. Различные классификации математических моделей. Системный анализ в сложной технической среде. Приемы, используемые в программировании.
лекция, добавлен 28.12.2013Логический и нейрокибернетический подходы к созданию систем искусственного интеллекта. Эксперименты с первыми интеллектуальными роботами. Интеллектуальные системы обработки текстовой информации. Основные классы задач, решаемых экспертными системами.
реферат, добавлен 28.03.2020Различные подходы к построению систем ИИ: логический, структурный, эволюционный, имитационный. Вспомогательные системы (распознавание образов зрительных и звуковых, идентификация, моделирование, жесткое программирование) и их место в системах ИИ.
лекция, добавлен 28.03.2020Основные понятия, виды и этапы компьютерного моделирования, особенности его использования в различных отраслях науки. Компьютерное моделирование в естествознании: возможности, достижения, перспективы. Компьютерное моделирование и виртуальная реальность.
реферат, добавлен 14.10.2015Пример реализации мобильного робота с минимальным набором датчиков, а также применение алгоритмов компьютерного зрения для автоматического управления. Вычисление кода указателя. Управляющая команда для сервоприводов. Локализация положения робота.
статья, добавлен 28.10.2018Терминология и общая постановка задачи "Понимания изображения". Изображения различной природы и области их использования. Метод одновременной навигации и составления карты. Достоинства и недостатки свёрточных нейронных сетей. Применение CNN в задачах.
реферат, добавлен 05.04.2016Особенности трактования понятия "компьютерная модель". Определение преимуществ компьютерного моделирования перед натурным моделированием. Процесс компьютерного математического моделирования. Основные направления применения имитационного моделирования.
реферат, добавлен 22.03.2020Исследование проблем сегментации изображений и существующих способов их решения. Выбор инструментальных средств. Информация по установке и использованию библиотеки компьютерного зрения OpenCV. Программирование алгоритмов сегментации при ее помощи.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Методики и подходы построения систем искусственного интеллекта. Применение в задачах распознавания образов нейронных сетей. Имитационный подход для построения систем искусственного интеллекта, перспективы воплощения в информационные массивы и программы.
курсовая работа, добавлен 29.03.2016Главные этапы компьютерного моделирования. Дедуктивный и индуктивный принцип. Пути построения компьютерной модели. Воплощение в информационные массивы и программы систем искусственного интеллекта. Математическая теория нечётких множеств по Л. Заде.
контрольная работа, добавлен 10.05.2015Рассмотрение подходов к разработке искусственного интеллекта. Классификация методов искусственного интеллекта. Преимущества использования нейронных сетей для решения сложных задач. Отличительные черты эволюционных вычислений от нечетких систем.
статья, добавлен 22.10.2024Национальная стратегия развития искусственного интеллекта до 2030 г. в РФ, ее основные понятия. Перспективы развития телемедицины, внедрение технологий искусственного интеллекта в данную сферу. Этическое и правовое регулирование вопросов применения ИИ.
статья, добавлен 15.03.2021Определение понятия и сущность искусственного интеллекта, история его создания и развития, основная область применения. Исследование проблемы реального создания искусственного интеллекта, его современные виды. Математический аппарат нечетких множеств.
реферат, добавлен 03.10.2014Основные правила гигиены зрения при работе за компьютером. Особенности строение глаза и причины нарушения зрения. Упражнения, регулярная тренировка и массаж глаз. Влияние неудачного подбора компоновки окон в программах и расположения монитора на зрение.
доклад, добавлен 28.02.2019Искусственный интеллект как одно из направлений информатики. Понятие, назначение и характерные особенности компьютерных интеллектуальных систем. Экспертные системы, характеристика, основные задачи, область применения и признаки их классифицирующие.
презентация, добавлен 24.02.2015Особенности применения задач компьютерного моделирования в школьном курсе информатики. Создание информационных моделей решения учебных задач на основе Microsoft Excel. Проведение вычислительных экспериментов; получение объемного представления об объекте.
реферат, добавлен 07.11.2018Программы для проведения компьютерного анализа рукописного материала, исполненного испытуемым, с целью обнаружения фрагментов письменной речи. Распознавание рукописного текста и преобразование его в цифровой. Определение характера человека по почерку.
реферат, добавлен 13.01.2012Определение понятия "искусственный интеллект". Характерные черты естественного интеллекта, граница между интеллектом и рефлексами. Сущность экспертной системы искусственного интеллекта, ее задачи и базовые функции, причины низкой производительности.
лекция, добавлен 16.11.2014Направления развития искусственного интеллекта. Изобретение усовершенствованного танка и роботизированных автомобилей. Современные автомобили, управляемые с помощью компьютерных систем. Своевременное проведение диагностики технического состояния.
доклад, добавлен 24.01.2017- 74. Компьютерное зрение: распознавание человека по изображению лица с помощью нейросетевых технологий
Основные классы задач в распознавании человека по изображению лица. Поиск изображения в больших базах данных, задача контроля доступа. Нейросетевые методы распознавания человека по изображению лица. Архитектура нейронных сетей, разработка алгоритма.
курсовая работа, добавлен 06.06.2013 Исследование методов построения систем обучающего компьютерного тестирования. Математическое описание и программная реализация системы обучающего компьютерного тестирования с элементами нечеткой логики и анализ эффективности алгоритмов этой системы.
статья, добавлен 15.07.2018