Компьютерное зрение – как область искусственного интеллекта

Задачи систем компьютерного зрения, особенности метрической (реальное время, структура в движении и др.) и семантической (небо, часы и др.) информации. Сложности компьютерного зрения и решаемые с его помощью задачи: распознавание лиц, объектов и др.

Подобные документы

  • Корреляционный и регрессионный анализ, выявление наличия взаимосвязи между признаками, определение силы (тесноты) и направления связи. Языки программирования, применяемые для разработки программ компьютерного моделирования и математических расчетов.

    реферат, добавлен 09.12.2009

  • Разработка методики оценки электромагнитной совместимости систем связи, включая сверхширокополосные устройства. Выбор оптимального сценария воздействия помех с использованием систем искусственного интеллекта, базирующихся на применении баз знаний.

    статья, добавлен 17.01.2018

  • Логический и нейрокибернетический подходы к созданию систем искусственного интеллекта. Эксперименты с первыми интеллектуальными роботами. Интеллектуальные системы обработки текстовой информации. Основные классы задач, решаемых экспертными системами.

    реферат, добавлен 28.03.2020

  • Разновидности моделирования в научных исследованиях. Этапы и цели компьютерного математического моделирования. Различные классификации математических моделей. Системный анализ в сложной технической среде. Приемы, используемые в программировании.

    лекция, добавлен 28.12.2013

  • Различные подходы к построению систем ИИ: логический, структурный, эволюционный, имитационный. Вспомогательные системы (распознавание образов зрительных и звуковых, идентификация, моделирование, жесткое программирование) и их место в системах ИИ.

    лекция, добавлен 28.03.2020

  • Пример реализации мобильного робота с минимальным набором датчиков, а также применение алгоритмов компьютерного зрения для автоматического управления. Вычисление кода указателя. Управляющая команда для сервоприводов. Локализация положения робота.

    статья, добавлен 28.10.2018

  • Основные понятия, виды и этапы компьютерного моделирования, особенности его использования в различных отраслях науки. Компьютерное моделирование в естествознании: возможности, достижения, перспективы. Компьютерное моделирование и виртуальная реальность.

    реферат, добавлен 14.10.2015

  • Терминология и общая постановка задачи "Понимания изображения". Изображения различной природы и области их использования. Метод одновременной навигации и составления карты. Достоинства и недостатки свёрточных нейронных сетей. Применение CNN в задачах.

    реферат, добавлен 05.04.2016

  • Методики и подходы построения систем искусственного интеллекта. Применение в задачах распознавания образов нейронных сетей. Имитационный подход для построения систем искусственного интеллекта, перспективы воплощения в информационные массивы и программы.

    курсовая работа, добавлен 29.03.2016

  • Особенности трактования понятия "компьютерная модель". Определение преимуществ компьютерного моделирования перед натурным моделированием. Процесс компьютерного математического моделирования. Основные направления применения имитационного моделирования.

    реферат, добавлен 22.03.2020

  • Исследование проблем сегментации изображений и существующих способов их решения. Выбор инструментальных средств. Информация по установке и использованию библиотеки компьютерного зрения OpenCV. Программирование алгоритмов сегментации при ее помощи.

    дипломная работа, добавлен 07.08.2018

  • Главные этапы компьютерного моделирования. Дедуктивный и индуктивный принцип. Пути построения компьютерной модели. Воплощение в информационные массивы и программы систем искусственного интеллекта. Математическая теория нечётких множеств по Л. Заде.

    контрольная работа, добавлен 10.05.2015

  • Национальная стратегия развития искусственного интеллекта до 2030 г. в РФ, ее основные понятия. Перспективы развития телемедицины, внедрение технологий искусственного интеллекта в данную сферу. Этическое и правовое регулирование вопросов применения ИИ.

    статья, добавлен 15.03.2021

  • Определение понятия и сущность искусственного интеллекта, история его создания и развития, основная область применения. Исследование проблемы реального создания искусственного интеллекта, его современные виды. Математический аппарат нечетких множеств.

    реферат, добавлен 03.10.2014

  • Основные правила гигиены зрения при работе за компьютером. Особенности строение глаза и причины нарушения зрения. Упражнения, регулярная тренировка и массаж глаз. Влияние неудачного подбора компоновки окон в программах и расположения монитора на зрение.

    доклад, добавлен 28.02.2019

  • Искусственный интеллект как одно из направлений информатики. Понятие, назначение и характерные особенности компьютерных интеллектуальных систем. Экспертные системы, характеристика, основные задачи, область применения и признаки их классифицирующие.

    презентация, добавлен 24.02.2015

  • Особенности применения задач компьютерного моделирования в школьном курсе информатики. Создание информационных моделей решения учебных задач на основе Microsoft Excel. Проведение вычислительных экспериментов; получение объемного представления об объекте.

    реферат, добавлен 07.11.2018

  • Программы для проведения компьютерного анализа рукописного материала, исполненного испытуемым, с целью обнаружения фрагментов письменной речи. Распознавание рукописного текста и преобразование его в цифровой. Определение характера человека по почерку.

    реферат, добавлен 13.01.2012

  • Определение понятия "искусственный интеллект". Характерные черты естественного интеллекта, граница между интеллектом и рефлексами. Сущность экспертной системы искусственного интеллекта, ее задачи и базовые функции, причины низкой производительности.

    лекция, добавлен 16.11.2014

  • Направления развития искусственного интеллекта. Изобретение усовершенствованного танка и роботизированных автомобилей. Современные автомобили, управляемые с помощью компьютерных систем. Своевременное проведение диагностики технического состояния.

    доклад, добавлен 24.01.2017

  • Понятие искусственного интеллекта, его проблематика и характеристика главных особенностей. Основные направления в исследованиях: представление и манипулирование знаниями, общение. Сущность рефлексов, их задачи. Главные подходы в решение проблем ИИ.

    курсовая работа, добавлен 15.06.2013

  • Методика преобразования исходных данных тестовых задач для систем искусственного интеллекта. Использование стандартных возможностей интернет-браузера и программного интерфейса. Оценка качества математических моделей и систем искусственного интеллекта.

    статья, добавлен 25.04.2017

  • Основные классы задач в распознавании человека по изображению лица. Поиск изображения в больших базах данных, задача контроля доступа. Нейросетевые методы распознавания человека по изображению лица. Архитектура нейронных сетей, разработка алгоритма.

    курсовая работа, добавлен 06.06.2013

  • Исследование методов построения систем обучающего компьютерного тестирования. Математическое описание и программная реализация системы обучающего компьютерного тестирования с элементами нечеткой логики и анализ эффективности алгоритмов этой системы.

    статья, добавлен 15.07.2018

  • Понятия и базовые положения искусственного интеллекта как самостоятельного научного направления и свойства автоматических систем. Методики и подходы его построения. Проблемы создания и совершенствования искусственного интеллекта, его реализация в мире.

    реферат, добавлен 30.03.2015

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.