Компьютерное зрение – как область искусственного интеллекта
Задачи систем компьютерного зрения, особенности метрической (реальное время, структура в движении и др.) и семантической (небо, часы и др.) информации. Сложности компьютерного зрения и решаемые с его помощью задачи: распознавание лиц, объектов и др.
Подобные документы
Обзор применения систем компьютерного зрения в разных областях науки и техники. Разработка эффективного алгоритмов высокоуровневого анализа видеопоследовательностей. Сопровождение объектов в видеопотоке и их реализация в инфокоммуникационных системах.
статья, добавлен 30.05.2017Основные этапы абстрагирования и формализации. Прямая и обратная задачи компьютерного моделирования. Различные проблемы, связанные с распознаванием образов. Функциональные возможности компьютера. Выработка решений на основе имеющихся сведений и правил.
статья, добавлен 02.07.2018Систематизация методов использования компьютерного зрения для снегоуборщика, описание их работ и проблем. Описание обработки видеопотока и распознавания с целью ориентирования робота в пространстве и выполнения соответствующих алгоритмов действий.
статья, добавлен 25.02.2019- 4. Применение преобразования Фурье для формирования описания объектов при нейросетевом анализе образов
Основные цели анализа и классификации изображений, содержащих объекты, которые необходимо изучать и рассматривать более детально. Сегментация визуального изображения как одна из важнейших задач систем компьютерного зрения. Выделение границы объекта.
статья, добавлен 19.01.2018 Определение распознавания объектов как метода компьютерного зрения для идентификации объектов на изображениях или видео. Рассмотрение алгоритма обнаружения объекта методом машинного обучения и методом глубокого обучения с помощью средств Matlab.
статья, добавлен 24.10.2020Образования на коже и их разделение на: доброкачественные и злокачественные, инфекционные и неинфекционные. Реализация систем компьютерного зрения и ее зависимость от области их применения, аппаратной платформы и требований по производительности.
статья, добавлен 25.04.2019Распознавание лица на основании анализа изображения как одна из проблем в реализациях компьютерного зрения. Алгоритмы распознавания лиц, представленные научными школами и коммерческими разработками. Оценка качества и скорости использования наборов данных.
статья, добавлен 12.01.2018История развития систем искусственного интеллекта. Нейрокибернетика и ее задачи. Основные признаки, характерные для искусственного интеллекта. Классификация проблем, решаемых с помощью искусственного интеллекта. Свойства, отличающие знания от данных.
презентация, добавлен 27.04.2024Классификация компьютерных моделей. Этапы компьютерного моделирования. Особенности компьютерного эксперимента, этапы его проведения. Компьютерные модели физических процессов и систем массового обслуживания. Имитационное моделирование процессов и систем.
курс лекций, добавлен 03.06.2017Анализ задачи синтеза систем управления двухколесным балансирующим роботом с помощью методов искусственного интеллекта. Особенности построения систем управления мобильными роботами, основанных на конечных автоматах, построенных с помощью метода отжига.
статья, добавлен 15.01.2019Возможности и перспективы современного компьютерного моделирования. Исследование анализируемой или проектируемой системы по схеме операционного исследования посредство имитационного моделирования. Предмет и задачи теории массового обслуживания.
статья, добавлен 24.12.2020Особенности технологии компьютерного моделирования. Определение связи между информатикой, математикой, физикой, экономикой. Предназначение курсов "Компьютерного математического моделирования". Свободное падение тела с учетом сопротивления среды.
контрольная работа, добавлен 21.09.2017Понятие и классификация систем искусственного интеллекта, цели и пути их создания. Информационная модель деятельности специалиста и место искусственного интеллекта в этой деятельности. Задачи формализации базовых когнитивных операций системного анализа.
реферат, добавлен 26.08.2010Применение различных видов моделирования и типов моделей для преобразования природы. Выявление преимуществ компьютерного моделирования по сравнению с реальным экспериментом. Значение компьютерного моделирования для решения экологической проблемы.
статья, добавлен 27.01.2019Применение искусственного интеллекта в деятельности человека. Разработка алгоритма защиты систем компьютерного зрения. Виды вредоносных атак. Использование гауссовского зашумления в нейронных сетях для обеспечения безопасности распознавания образов.
статья, добавлен 09.05.2022Задачи, решаемые с помощью методов искусственного интеллекта, их отличие от современных алгоритмических вычислений. Снижение требований к объему необходимой априорной информации за счет ее доопределения системой ИИ непосредственно в режиме on-line.
лекция, добавлен 28.08.2013Возникновение науки об искусственном интеллекте. Автоматизированное реферирование и информационный поиск. Распознавание образов. Сочинение музыки и текстов с помощью компьютерных программ. Обзор областей практического применения интеллектуальных систем.
статья, добавлен 16.01.2018Искусственный интеллект – область компьютерной науки, которая занимается разработкой алгоритмов и программ, позволяющих компьютеру выполнять задачи, которые раньше были доступны только человеку. Использует методы машинного обучения, компьютерного зрения.
реферат, добавлен 31.03.2023Понятие искусственного интеллекта и его задачи. История искусственного интеллекта как нового научного направления середины XX века, направления его развития. Символьное моделирование мыслительных процессов. Связь робототехники и искусственного интеллекта.
доклад, добавлен 07.11.2015Примеры задач компьютерного зрения. Методы машинного обучения. Модели нейронных сетей для задачи мульти-классификации и детектирования. Порядок создания системы детектирования и сегментирования предметов одежды на фото. Нейронные сети, модель SSD300.
статья, добавлен 18.07.2020Анализ сущности компьютерного математического моделирования. Характеристика особенностей компьютерного имитационного моделирования. Анализ использования компьютерного моделирования для исследования сложных систем с дискретным характером функционирования.
реферат, добавлен 22.03.2020Постановка задачи создания искусственного интеллекта для решения задач человеческой деятельности. Структура прикладной онтологии. Концептуальное распознавание изображений и их частей. Выполнение на основе онтологических структур графических объектов.
статья, добавлен 09.01.2016Рассмотрение вопроса актуальности оценки рукописной подписи. Выявление характеристик, по которым можно оценить рукописную подпись с использованием компьютерного зрения OpenCV. Реализация оценки по каждой из характеристик в виде программного кода.
статья, добавлен 25.07.2018Устройство и компоненты системы машинного (компьютерного) зрения. Изучение основных возможностей библиотеки OpenCV в задачах распознавания образов. Описание алгоритмов поиска, обработки и анализа изображений объектов методом сравнения их контуров.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Понятие, особенности и виды компьютерного моделирования. Математические, графические и имитационные модели. Методы исследования, разработки и создания современных сложных систем. Аппаратно-программное моделирование наиболее сложных технических систем.
реферат, добавлен 07.12.2014