Разработка системы классификации тендеров с использованием искусственной нейронной сети
Анализ предметной области. Технологии классификации текстовых данных. Диаграмма прецедентов системы определения категорий тендеров. Проектирование архитектуры системы определения категорий тендеров. Формирование обучающих выборок для нейронной сети.
Подобные документы
Описание предметной области c использованием правил продукционной системы. Исследование семантической сети как одного из способов представления знаний. Особенность построения семантической сети. Разработка базы знаний на языке представления знаний.
статья, добавлен 17.02.2019- 77. Базы данных
Анализ предметной области, разработка модели "сущность-связь". Создание реляционной модели и разработка системы таблиц баз данных для заданной предметной области и системы запросов к ней. Создание программ ведения и обработки баз данных по запросам.
методичка, добавлен 17.02.2011 Понятия нечеткой логики. Рассмотрение одного из способов проектирования экспертной информационной системы медицинской диагностики на базе нечеткой логики и интеграции этой системы с интеллектуальными парадигмами на примере нейронной сети Хопфилда.
статья, добавлен 04.12.2018Выделение субъектов и прецедентов. Документирование прецедентов. Выявление классов-сущностей. Моделирование видов деятельности, состояний. Проектирование статической структуры информационной системы. Модель базы данных системы рекламного агентства.
дипломная работа, добавлен 01.12.2016Разработка методики для автоматической сегментации спутниковых снимков по нескольким классам (здания, реки, дороги) на базе сверточных нейронных сетей. Особенности подготовки изображения для тренировки нейронной сети. Оценка эффективности нейронных сетей.
статья, добавлен 11.01.2018Описание существующих видов нейронных сетей. Выявление их достоинств и недостатков. Основные возможности программного продукта Matlab. Моделирование и обучение нейронной сети на основе созданных дескрипторов для каждого символа английского алфавита.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Разработка системы распознавания автомобилей, которая способна обнаруживать транспортные средства на фото и видеопотоке. Настройка нейронной сети и ее обучение на собранных данных. Графический интерфейс для взаимодействия пользователя с системой.
дипломная работа, добавлен 18.08.2018MATLAB как пакет прикладных программ для решения задач технических вычислений и одноимённый язык программирования, используемый в этом пакете. Создание нейронной сети в графическом интерфейсе. Экспортирование созданной нейронной сети в рабочую область.
контрольная работа, добавлен 30.05.2016- 84. Нейронные сети
История развития нейронных сетей. Строение биологической нейронной сети. Искусственный нейрон. Общие положения и виды обучения нейронных сетей. Архитектура. Сети прямого распространения сигнала. Рекуррентные сети. Области практического применения.
контрольная работа, добавлен 18.02.2018 Разработка проекта автоматизированной информационной системы по учету перемещений работников на предприятии "ИС "Кадры". Основные свойства системы, требования и ограничения. Модель предметной области. Диаграммы классов, взаимодействия, последовательности.
курсовая работа, добавлен 30.03.2016Рассматриваются алгоритмы обучения нейронной сети: градиентный спуск с постоянным шагом и метод сопряженных градиентов (алгоритм Флетчера-Ривса). Расчет значения минимизируемой целевой функции ошибки полученной на тестовой выборке после обучения.
статья, добавлен 29.04.2018Системно-когнитивный анализ паспортов научных специальностей ВАК РФ. Разработка автоматизированной технологии формирования семантических ядер предметной области. Применение интеллектуальной системы "Эйдос" для классификации текстов статей по ветеринарии.
статья, добавлен 08.02.2019Функциональные требования концепции персонификации в компаниях. Перспективы формирования инструментов digital-аналитики для определения возможностей развития системы. Проектирование технологической архитектуры системы. Описание интерфейса программы.
дипломная работа, добавлен 09.08.2018История создания искусственной нейронной сети. Перцептрон как одна из первых моделей нейросети. Архитектура когнитрона, его иерархическая многослойная организация. Классификация нейронных сетей по характеру обучения, основные сферы их применения.
курсовая работа, добавлен 16.12.2016Системный анализ и анализ требований. Диаграмма прецедентов и последовательности. Модель предметной области. Диаграмма программных классов. Исполнители и их задачи при определении рамок системы. Задачи исполнителей на основе анализа внешних событий.
курсовая работа, добавлен 08.01.2014Системный анализ предметной области и анализ требований к базе данных. Концептуальное моделирование предметной области. Концептуальное, логическое и физическое проектирование. Создание базы данных. Основные запросы к базе данных на естественном языке.
контрольная работа, добавлен 05.01.2014Основные характеристики и логическая структуризация проектируемой сети. Преимущества использования структурированной кабельной системы. Список оборудования и расчет линий связи, структура и топология сети. Формирование IP–адреса, системы DNS-имен.
курсовая работа, добавлен 28.12.2012Фишинг как одна из главных причин взлома учетной записи в социальной сети. Развитие технологий машинного обучения - причина их активного применения в различных областях. Разработка алгоритма для получения набора данных для обучения нейронной сети.
статья, добавлен 09.05.2022- 94. Нейронные сети
Нейронные сети - одно из приоритетных направлений исследований в области искусственного интеллекта. Модель нейрона и его элементы. Классификация и свойства нейронных сетей, концептуальные подходы к их обучению. Представление знаний в нейронной сети.
реферат, добавлен 29.12.2011 Идентификация проблемной области. Выбор средств проектирования. Разработка функциональной модели системы и алгоритма обработки данных. Искусственные нейронные сети, их программные и аппаратные реализации. Проектирование интерфейса информационной системы.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Системный анализ предметной области. Разработка инфологической модели и обоснование выбора модели данных. Физическое проектирование базы данных в системе управления базами данных. Реализация ограничений, автоматизация обработки данных в базах данных.
дипломная работа, добавлен 27.02.2020Структурный системный анализ предметной области. Обоснование выбора системы управления базами данных. Диаграммы потоков верхних и нижних уровней. Структура информационного фонда и инфологическая модель данных. Разработка интерфейса информационной системы.
курсовая работа, добавлен 22.03.2017- 98. Система комплексного анализа русскоязычных текстовых сообщений на платформе IBM InfoSphere Streams
Анализ методов предварительной обработки текстовых сообщений, способов классификации и кластеризации. Программы определения тональности текста. Представление текста в виде дерева синтаксического разбора. Разработка системы анализа текстовой информации.
магистерская работа, добавлен 09.07.2016 Рассмотрение и характеристика сущности процесса реализации нейронной сети для автономной навигации мобильного робота, используя данные, собранные с ультразвуковых датчиков, которые установлены на его корпусе. Ознакомление с архитектурой нейронной сети.
статья, добавлен 19.02.2019Предложение по решению задачи индексирования больших массивов информации. Особенности применения нейронной сети для точного ранжирования документов, имеющих шанс оказаться на высоких местах в выдаче по результатам более грубой оценки их релевантности.
статья, добавлен 26.04.2017