Применение методов генетических алгоритмов для построения множества Парето в задачах многокритериальной оптимизации
Исследование методов, использующих оптимальность по Парето на основе генетических алгоритмов. Описание преимуществ метода SPEA (Strength Pareto Evolutionary Algorithm) и SPEA2 по отношению к другим наиболее часто применяемым методам VEGA, FFGA, NSGA.
Подобные документы
Изучение методов в задачах навигации и исследования помещения. Построение собственной версии, комбинирующей наиболее удачные подходы. Структура и порядок построения блоков построения карт и локализации. Среда Habitat как симулятор, ее использование.
курсовая работа, добавлен 12.09.2020Общая структура топологии применения генетических алгоритмов для обучения нейронных сетей. Методы и алгоритмы предварительной подготовки данных, расчета структуры нейросети и модифицированных методов обучения, проверки работы на валидационной выборке.
статья, добавлен 12.05.2017- 53. Первичные профессиональные умения и навыки по профессии "Оператор электронно-вычислительных машин"
Построение математической модели и алгоритма решения задачи при помощи применения метода линейных алгоритмов. Использование разветвляющихся алгоритмов при решении задач, применение циклических алгоритмов. Алгоритмы обработки информационных массивов.
отчет по практике, добавлен 22.06.2011 Проведение исследования техники обнаружения аномалий и предотвращения угроз. Развитие новых алгоритмов и систем для эффективной защиты информационных систем от киберугроз и обнаружения потенциальных атак. Анализ использования генетических алгоритмов.
статья, добавлен 28.12.2024Исследование методов и индексов цитирования в научной публикации. Математическое описание алгоритмов автоматизированного управления списком цитирования в научной публикации. Проведение проверки эффективности реализованных алгоритмов программной системы.
статья, добавлен 10.03.2019Обеспечение эффективности функционирования систем управления базами данных (СУБД) с позиции моделей и методов, предназначенных для оптимизации запросов. Синтез математической логики и прикладной теории алгоритмов. Эволюция методов оптимизации запросов.
статья, добавлен 22.03.2016Основные сведения о задачах оптимизации, критериях оптимальности и теории поиска минимума целевой функции. Исследование методов параметрической оптимизации, подробное описание метода Хука–Дживса по параметрической оптимизации радиоэлектронных схем.
лабораторная работа, добавлен 06.07.2009Рассмотрение различных модификаций генетического алгоритма для адаптации в нестационарных средах. Исследование нестационарных задач дискретной оптимизации. Характеристика особенностей генетического алгоритма, обладающего свойством неявного параллелизма.
статья, добавлен 17.01.2018Многокритериальная оптимизация и характеристика линейного программирования как направления математического программирования, изучающего методы решения экстремальных задач. Определение множества Парето, метод анализа иерархий и графический метод.
курсовая работа, добавлен 25.01.2015Анализ моделей и когнитивных биоинспирированных алгоритмов поддержки принятия оптимальных решений, описание их закономерностей, основных элементов, структуры и форм кодирования. Оценка когнитивных возможностей операторов биоинспирированных алгоритмов.
статья, добавлен 07.03.2019Исследование стандартной задачи линейного программирования. Характеристика методов решения задания многокритериальной оптимизации. Описание алгоритма программы и ее реализация в среде MatLab. Тестирование операций и постановление тестового примера.
курсовая работа, добавлен 16.04.2017Решение прямой и обратной задач с помощью многослойной нейронной сети прямой передачи сигнала. Операторы отбора особей в новую популяцию. Нахождение глобального минимума функции одной переменной и двух аргументов с помощью генетических алгоритмов.
курсовая работа, добавлен 21.02.2019Рассмотрение проблемы оптимального синтеза технических систем с учетом закономерностей случайных производственных и эксплуатационных изменений их параметров. Средства создания эффективных эвристических алгоритмов многомерной поисковой оптимизации.
статья, добавлен 06.09.2021Данная научная работа подтверждает, что с помощью усовершенствованных методов обработки текста и машинного обучения можно значительно повысить эффективность систем по борьбе с дезинформацией. Использование алгоритмов RandomForest и SGDClassifier.
статья, добавлен 02.01.2025Особенности методов сжатия информации, их применение на практике. Общая характеристика алгоритмов сжатия информации без потерь: кодирование длин серий, алгоритмы LZ78-LZW84, LZW, FLAC, PPM, BWT, арифметического кодирования. Специфика кода Хаффмана.
курсовая работа, добавлен 23.06.2011Изучение современных алгоритмов обнаружения и распознавания лиц на изображении для разработки приложения микро-сервиса для распознавания личности на основе фотографии лица с использованием алгоритмов машинного обучения. Описание процесса разработки.
дипломная работа, добавлен 04.12.2019- 67. Добыча данных
Способы добычи информации из интегрированных систем. Недостатки программного комплекса статистической обработки данных. Характеристика нейронных сетей. Применение деревьев решений и генетических алгоритмов. Принципы эволюционного программирования.
реферат, добавлен 17.05.2016 Рассмотрение особенностей модели принятия решений по выбору наилучшего варианта тура. Ознакомление с действиями пользователя в случае получения неулучшаемого множества Парето-решений. Анализ значения данной модели для разработки программного обеспечения.
статья, добавлен 12.01.2018Изучение научного направления "Природные вычисления" на примере муравьиных алгоритмов, теоретическая основа, их работа, моделирование и решение задач оптимизации, результаты исследования и реализация проекта с помощью языка программирования Delphi.
курсовая работа, добавлен 08.01.2014Рассмотрение прикладной задачи многокритериальной оптимизации – выбора оптимальной структуры ключевых показателей эффективности в информационной системе с разнородными данными. Оценка точности и асимптотической чувствительности алгоритмов поиска решения.
статья, добавлен 27.07.2016- 71. Сравнительный анализ методов и алгоритмов биометрической идентификации личности по изображению лица
Сравнительный анализ современных методов и алгоритмов. Рассмотрение 2D и 3D-моделей и термограммы лица. Исследование их достоинства и недостатки. Биометрические системы идентификации личности. Системы, основанные на распознавании человеческого лица.
статья, добавлен 29.03.2019 Модификация классических методов решения задач многокритериальной оптимизации под особенности транспортной задачи. Составление программного комплекса в среде Visual Studio на языке программирования С# для решения многокритериальной транспортной задачи.
статья, добавлен 27.02.2018Перспективы развития искусственного интеллекта. Основные проблемы нейронных, экспертных и много-агентных сетей. Исследование генетических алгоритмов и моделей представления знаний. Применение искусственного интеллекта в промышленной и аграрной сфере.
контрольная работа, добавлен 22.07.2020Распределенные вычислительные сети как популярное направление развития информационных технологий. Разработка и анализ применения альтернативных подходов для решения NP-полной задачи распределения работ по исполнителям на основе генетических алгоритмов.
статья, добавлен 06.05.2018Анализ учебных пособий по информатике Н.Д. Угриновича и И.Г. Семакина, структура построения алгоритмов, методика преподавания темы "Циклы" в базовом курсе информатики, применение методики построения алгоритмов по теме "Циклы" на конспекте урока.
курсовая работа, добавлен 14.07.2012