Дослідження та експериментальний аналіз методів машинного навчання в задачах електронної комерції
Задача аналітики великих даних у персоналізованих системах електронної комерції, огляд методів машинного навчання для розв’язання задач регресії. Моделювання роботи методів машинного навчання для прогнозування суми витрат споживачів роздрібного магазину.
Подобные документы
Дослідження деяких аспектів електронної комерції та головні етапи її розвитку, аналіз подальших перспектив. Оцінка можливості фреймворка Django для створення інтернет-магазинів, його переваги та значення. Приклади авторизації та реєстрації користувачів.
статья, добавлен 09.10.2018Дане наукове дослідження зосереджено авторами на трьох алгоритмах: деревах прийняття рішень, випадкових лісах та екстремальних деревах, та їх адаптації для використання на вбудованих системах. Використовується спеціальний експортер для перетворення.
статья, добавлен 06.12.2024Методика аналізу адекватності відображення динамічних нечітких процесів, оптимізації ресурсів штучних нейронних мереж та вибору альтернатив взаємодії систем обчислювального інтелекту. Закони та механізми машинного навчання радіально–базисних структур.
автореферат, добавлен 12.07.2014Розгляд основних аспектів вирішення завдання прогнозування результатів спортивного програмування на базі використання моделей машинного навчання та мови програмування Python. Розробка структури елементів інтерфейсу на базі використання бібліотеки.
статья, добавлен 21.09.2024Огляд основних методів визначення ефективності роботи підприємства. Особливості застосування математичних методів в економічному аналізі. Побудова багатофакторної регресійної моделі прогнозування показників. Розробка інтерфейсу інформаційної системи.
курсовая работа, добавлен 21.09.2015Дослідження екстремальних задач на комбінаторних конфігураціях, розробка підходів та методів розв’язання. Розробка методу направленого структурування, на базі нових методів генерування: рекурсивного методу та методу переміщення максимального елементу.
автореферат, добавлен 19.07.2015Короткі теоретичні відомості про нейромережу, її навчання за допомогою генетичного алгоритму. Програма, що навчає нейромережу додавати два цілих числа. Опис структур і методів. Приклад роботи програми. Недоліки градієнтних методів и генетичного алгоритму.
курсовая работа, добавлен 28.04.2014Машинное обучение для задачи выявления паттернов поведения пользователя в рекомендательных системах. Суть подхода к разработке модели признаков для задачи формирования предсказаний в рекомендательной системе с учетом паттернов поведения пользователя.
дипломная работа, добавлен 27.08.2020Розробка алгоритмів глибокого машинного навчання в Україні. Переваги, ризики, етичні, соціальні та економічні наслідки застосування штучного інтелекту. Усунення упереджень у високоавтоматизованих галузях. Розробка віртуальних помічників і чат-ботів.
статья, добавлен 26.01.2024Підвищення достовірності визначення ступеня ризику синдрому раптової смерті немовляти за рахунок розробки методів інтелектуального аналізу даних, створення на базі розроблених методів експертної системи. Розробка методів кодування для підготовки даних.
автореферат, добавлен 20.07.2015Адаптація методів обчислювальної математики для розв’язання задачі оптимізації параметрів джерел шкідливих викидів в атмосферу з урахуванням геокліматичних факторів. Проектування та розробка нових засобів комп’ютерного моделювання задач цього класу.
автореферат, добавлен 22.04.2014Дослідження функціональних можливостей розроблених методів моделювання багатовимірних залежностей на прикладі розв’язання складної задачі медичного діагностування (гіпотиреозу). Характеристика генетичного алгоритму для налаштування нечітких моделей.
автореферат, добавлен 27.08.2014Разработка методики оценки действий оператора эргатической системы "Летчик–Самолет" на этапе посадки. Описание методов машинного обучения с учителем: метода опорных векторов и градиентного бустинга деревьев. Тестирование алгоритмов машинного обучения.
статья, добавлен 28.11.2016Общая характеристика статьи, описывающей алгоритм рекомендации перемещения метода с помощью машинного обучения. Рассмотрение основных особенностей применения методов машинного обучения для автоматической рекомендации рефакторинга "перемещение метода".
дипломная работа, добавлен 01.12.2019Розгляд методів дослідження інформаційного продукту. Аналіз особливостей визначення кількісної міри інформації, її адитивності та ентропії. Характеристика показників інформаційного продукту, а також методів прогнозування. Складності дослідження.
статья, добавлен 29.08.2016Дослідження основних можливостей електронної таблиці MS Excel. Вивчення елементів інтерфейсу програми. Характеристика операцій з аркушами книги. Додавання нового робочого аркуша в книгу. Огляд особливостей введення і редагування даних електронної таблиці.
реферат, добавлен 29.03.2015Методичні аспекти навчання теорії і методів оптимізації студентів інформатичних спеціальностей. Оцінка оптимальних розв’язків і значень відповідних величин в процесі розв’язування задач, розвиток у студентів математичних та інформатичних компетентностей.
статья, добавлен 07.04.2018Аналіз сучасних методів розв’язання некоректних задач відновлення інформації і оптимізації. Постановка задачі відновлення інформації з використанням різних схем оптимізації. Аналітичні методи відновлення інформації на основі диференціальних перетворень.
автореферат, добавлен 18.10.2013- 69. Система м’яких обчислень на базі нейронних мереж адаптивного резонансу для розв’язання задач САПР
Виявлення переваг, недоліків архітектури і обчислювально-ефективних шляхів реалізації мереж. Дослідження методів побудови гібридних систем обробки інформації. Розробка й навчання нейронних мереж адаптивного резонансу. Використання систем м’яких обчислень.
автореферат, добавлен 25.07.2015 Узагальнення регресійних нейронних мереж Д. Шпехта, які отримали широке розповсюдження для вирішення задач прогнозування та ідентифікації. Навчання мережі, що відбувається шляхом установлення центрів активаційних функцій у точках з координатами векторів.
статья, добавлен 19.06.2018Методи прогнозування нестаціонарних часових рядів для виявлення недоліків, пов’язаних з неефективністю існуючих методів для розв’язання даної задачі. Розробка модуля генерування нестаціонарних часових рядів із заданими статистичними характеристиками.
автореферат, добавлен 19.06.2018Огляд моделювання структури "Української електронної енциклопедії освіти", розгляд її основних компонентів з урахуванням закордонного досвіду. Творення вебінтерфейсу сайтів енциклопедій. Архітектура та дизайн "Української електронної енциклопедії освіти".
статья, добавлен 12.05.2024Дослідження основних проблем підготовки фахівців автотранспортного профілю. Аналіз використання системи автоматизованого проектування у процесі вивчення технічних дисциплін та розробка методів використання комп’ютерної графіки для активізації навчання.
статья, добавлен 29.10.2017Особливості проектування засобів інтеграції зовнішніх даних у сховище. Характеристики вхідних даних в задачах індуктивного моделювання за різними параметрами. Аналіз типових структур вхідних даних. Первинна обробка даних в системах інтеграції даних.
статья, добавлен 02.10.2018Аналіз моделей, методів розкрою та пакування матеріалу та простору, основних існуючих обчислювальних методів, математичних моделей та методик розв’язку задач одновимірного розкрою. Метод генерації лінійних комбінацій цін матеріалу на основі бітових полів.
автореферат, добавлен 26.07.2014