Дослідження та експериментальний аналіз методів машинного навчання в задачах електронної комерції
Задача аналітики великих даних у персоналізованих системах електронної комерції, огляд методів машинного навчання для розв’язання задач регресії. Моделювання роботи методів машинного навчання для прогнозування суми витрат споживачів роздрібного магазину.
Подобные документы
Особенности различных моделей клиент-серверного взаимодействия. Взаимное влияние технологий машинного слуха и информационной инфраструктуры на примере алгоритмов распознавания речи. Разработка архитектуры сервиса по подбору музыки под настроение.
дипломная работа, добавлен 15.09.2018Исследование задачи машинного обучения. Распознавание на изображении образа кошки. Пример распознавания лиц на Facebook. Пример простейшей схемы нейросети. Пример отображения некоторых архитектур нейросетей. Анализ программ-поисковиков в Интернете.
статья, добавлен 13.03.2019Возможность применения машинного обучения при классификации спама. Структура файла "spam". Программный код использования библиотеки pandas, перевода категориальных признаков в числовые. Код тестирования различного количества нейронов, его анализ.
статья, добавлен 17.02.2019У сучасному світі електронної комерції, інтернет-магазини стають все більш поширеними та зручними для споживачів. Світова пандемія, військові конфлікти та багато інших факторів змушують людей віддавати перевагу інтернет-магазинам та мобільним додаткам.
статья, добавлен 13.05.2024Исследование теоретических и практических вопросов использования систем машинного перевода в современном едином многонациональном информационном пространстве. Распространенные системы машинного перевода: PROMT Internet Translation, WebView, Lingvo.
статья, добавлен 03.03.2018Проблема выбора оптимального метода подбора персонифицированного лечения пациента. Исследование метода взвешенных исходов для анализа выживаемости на выборке пациентов с детским лимфобластным лейкозом. Применение данных для машинного обучения нейросети.
дипломная работа, добавлен 27.08.2016Розробка експериментальної програмної системи для оцінки якості розроблених методів окремо і комплексного методу в цілому. Аналіз отриманих результатів за допомогою порівняння з результатами роботи відомих методів рішення даної задачі, їх ефективність.
автореферат, добавлен 26.07.2014- 108. Інтелектуалізація розв’язування наукових і прикладних задач на основі методів комп’ютерної алгебри
Структури даних та склад набору процедур вхідної мови універсальної системи комп'ютерної алгебри нового покоління для створення програмного забезпечення розв’язування складних задач. Теоретико-множинна модель задачі для обґрунтування властивостей мови.
автореферат, добавлен 28.07.2014 Обзор алгоритмов машинного обучения. Исследование функционалов ошибки и метрики. Использование градиентного бустинга при обучении нейронных сетей. Главный анализ линейной регрессии и регуляризаторов. Характеристика алгоритма адаптации градиента.
дипломная работа, добавлен 28.08.2020Виділення та встановлення емоційного забарвлення тексту, його категорійної приналежності. Можливості розшифрування людських мов. Порівняння ефективності методів визначення тональності тексту за часом навчання, тестування та точності класифікації.
статья, добавлен 29.10.2020Решение задачи классификации переводов клиентов банка на легальные и мошеннические с использованием средств машинного обучения. Обнаружение мошеннических транзакций средствами машинного обучения. Решение задачи построения ансамбля классификаторов.
дипломная работа, добавлен 18.07.2020История появления машинного перевода. Преобразование текста на компьютере. Последовательность формальных операций, обеспечивающих анализ и синтез в системе перевода. Способы обработки образной фразеологии. Основные проблемы перевода фразеологизмов.
реферат, добавлен 26.03.2020Розгляд методів цифрової обробки сигналів з використанням засобів аналітичного та імітаційного моделювання системи Matlab. Аналіз точності рекурентних методів обчислення дискретних перетворень при їх реалізації в арифметиці з фіксованою і плаваючою комою.
статья, добавлен 30.10.2016Створення методів математичного і чисельного моделювання аномальних дифузійних процесів на основі застосування апарату варіаційних нерівностей. Розробка програмних засобів аналізу, ідентифікації і управління, які забезпечують розв’язання прикладних задач.
автореферат, добавлен 28.08.2014Визначення стохастичної гри та адаптивних методів навчання штучних нейронних мереж без учителя. Розробка ігрового алгоритму та програмної моделі нейроагентного прийняття рішень. Аналіз впливу параметрів ігрової моделі на швидкість навчання нейроагентів.
статья, добавлен 29.08.2016Ускорение обработки огромных информационных массивов как одна из основных целей методики обнаружения вредоносного трафика с использованием анализа данных. Особенности настройки гиперпараметров алгоритма, который реализует метод машинного обучения.
статья, добавлен 18.01.2021Разработка и анализ работы алгоритмов для анализа тональности агрессивных комментариев, автоматического определения их эмоционального окраса. Реализация классифицирующих моделей машинного обучения, оценка их качества и сравнение их эффективности.
дипломная работа, добавлен 10.12.2019- 118. Машинный перевод
Последовательность формальных операций, обеспечивающих анализ и синтез в системе машинного перевода. Анализ работы систем машинного перевода на примере перевода, осуществлённого электронным словарем. Сравнение образцов с переводом, сделанным человеком.
курсовая работа, добавлен 14.10.2013 Розробка наближеного методу розв'язання симетричної задачі комівояжера, який перевершує за швидкодією відомі алгоритми і не поступається їм за точністю. Особливості побудови оптимізаційної моделі проектування і реконструкції комунікаційних мереж.
автореферат, добавлен 25.08.2015Теоритические аспекты и модели машинного обучения. Получение и интерпретация визуальной информации. Цели и задачи идентификации объектов по фотографиям. Использование искусственной нейронной сети Keras для распознавания ос и пчел от других насекомых.
курсовая работа, добавлен 06.03.2022На основі проведених експериментів дослідження доцільності використання даних методів для різних типів даних та архітектури нейронних мереж. Характеристика існуючих методів оптимізації та типів розподілених обчислень для тренування нейронних мереж.
статья, добавлен 28.10.2020Огляд та аналіз особливостей застосування сучасних комп’ютерних технологій для створення зовнішнього інтерфейсу веб-додатків на основі застосування моделі машинного та глибокого навчання. Ключові особливості застосування мов програмування для додатків.
статья, добавлен 25.11.2023Дослідження матричних ігор з булевими стратегіями й частково-заданою псевдобулевою платіжною функцією. Аналіз їх основних властивостей в термінах математичної логіки. Розробка методів розв'язання ігор і використання в системах підтримки прийняття рішень.
автореферат, добавлен 30.08.2014Етапи розв’язування задач використання комп’ютера. Поняття абстрактного моделювання та особливості комп’ютерного моделювання. Вибір методу розв’язання задачі за допомогою комп’ютера. Алгоритмічні мови, які призначені для створення описів алгоритмів.
презентация, добавлен 06.12.2015Формалізація комбінаторних транспортних задач, створення точних та наближених методів їх розв’язування. Введення та дослідження операцій та відношень з нечіткими числами з континуальним носієм. Розвиток підходів врахування стохастичної невизначеності.
автореферат, добавлен 27.07.2015