Адаптивне навчання узагальненої регресійної нейронної мережі для обробки нестаціонарних багатовимірних послідовностей даних
Узагальнення регресійних нейронних мереж Д. Шпехта, які отримали широке розповсюдження для вирішення задач прогнозування та ідентифікації. Навчання мережі, що відбувається шляхом установлення центрів активаційних функцій у точках з координатами векторів.
Подобные документы
Розробка гібридних нейромережевих архітектур, а також методів, що дозволяють автоматизовано синтезувати ці архітектури. Проведення імітаційного моделювання розроблених архітектур і методів їх навчання, а також вирішення за їх допомогою практичних задач.
автореферат, добавлен 13.08.2015Історія створення й розвитку мережі Інтернет. Причини створення комп'ютерних мереж. Апаратне і програмне забезпечення для функціонування комп'ютерної мережі. Структурна організація мереж. Класифікація комп'ютерних мереж: локальні, регіональні, глобальні.
реферат, добавлен 21.02.2012Способи реалізації локальних алгоритмів у багатопроцесорних обчислювальних системах, зокрема, в мережі процесорних елементів з чотирма портами введення - виведення, в обчислювальному середовищі за допомогою штучних нейронних мереж та мережі Петрі.
автореферат, добавлен 29.07.2014Підходи до проектування інформаційного забезпечення ІСУ РІМ з метою створення єдиного інформаційного ресурсу для виконання раціональної обробки даних. Метод вирішення задачі ідентифікації стану потокорозподілу як засіб раціональної обробки даних.
автореферат, добавлен 13.07.2014Алгоритмічні методи компенсації динамічних похибок відеозображень з вимірювальною інформацією. Використання адаптивної лінійної нейронної мережі для компенсації похибок. Визначення геометричних параметрів у робочих умовах вимірювань на виробництві.
статья, добавлен 29.06.2016Аналіз та пропозиції нейронної мережі Кохонена, в якій центри кластерів визначаються заздалегідь згідно з нормальними та відхиленими від норми значеннями показників загального аналізу крові. Підвищення достовірності попереднього діагностування пацієнтів.
статья, добавлен 19.02.2016Методика виявлення рептилій за допомогою штучного інтелекту та її потенціал для вирішення важливих питань екології, сільського господарства та наукових досліджень. Розпізнавання зображень як одне з завдань, з якими справляються згорткові нейронні мережі.
статья, добавлен 25.11.2023Розробка методу й апаратно-програмних засобів підвищення ефективності обробки великих масивів даних у комп'ютерній мережі на основі нових підходів до архітектури систем та раціонального розміщення ресурсів. Розпаралелення алгоритмів керування даними.
автореферат, добавлен 30.08.2014Розгляд питань організації комп'ютерної мережі, засоби та способи ідентифікації її вузлів. Створення програми, яка забезпечує отримання інформації про наявні вузли в комп'ютерній мережі, здійснює їх ідентифікацію та сканує можливість доступу до них.
курсовая работа, добавлен 25.10.2012Аналіз засобів розробки для реалізації програмного комплексу для автоматизації діяльності. Методи, моделі та інформаційні технології з використання нейронних мереж при реалізації машинного навчання автоматичних систем управління листоправильних машин.
статья, добавлен 21.03.2024- 61. Метод аналізу і підвищення якості навчальних вибірок нейронних мереж для прогнозування часових рядів
Розробка формалізованих основ формування навчальних вибірок для нейронних мереж в задачах прогнозування часових рядів. Формальний опис процесу формування НВ для задачі прогнозування. Дискретизація опису розпізнаваної ситуації для навчальних наборів.
автореферат, добавлен 28.06.2014 Підвищення швидкості та надійності розпізнавання мовленнєвих сигналів. Аналітичне наближення спектрально-часового зображення мовленнєвого сигналу в класі знакозмінних функцій. Зіставлення довжин реалізацій сигналу з кількістю входів нейронної мережі.
автореферат, добавлен 26.09.2015Створення збірної нейронної мережі. Розробка та тренування моделі для аналізу зображень за допомогою Python. Програмні засоби розпізнавання акустичної інформації в сенсорних мережах. Розпізнавання зображень та мімічних мікровиразів обличчя людини.
статья, добавлен 23.10.2020- 64. Глобальні мережі
Поняття та структура глобальних мереж, їх функціональні особливості та відмінності від локальних. Передача даних через мережу за допомогою спеціальних протоколів, місце серед них Ethernet. Архітектура протоколів для об'єднаної мережі TCP/IP, їх переваги.
статья, добавлен 07.07.2017 Аналіз використання моделі нейронної системи яка навчається на попередніх даних обробки завдань та здатна прогнозувати час їх виконання, що э критерієм до вибору обчислювального вузла та зменшує загальний час обробки всіх завдань і розподіл навантаження.
автореферат, добавлен 27.07.2014Вплив розвитку технологій машинного навчання і штучного інтелекту на підвищення ефективності аналізу тексту, зображень, аудіо та інших даних. Поєднання методів онтології та машинного навчання як напрямок досліджень у сфері обробки природної мови.
статья, добавлен 30.09.2024- 67. Дослідження та експериментальний аналіз методів машинного навчання в задачах електронної комерції
Задача аналітики великих даних у персоналізованих системах електронної комерції, огляд методів машинного навчання для розв’язання задач регресії. Моделювання роботи методів машинного навчання для прогнозування суми витрат споживачів роздрібного магазину.
статья, добавлен 09.10.2020 Проведення теплової обробки дисперсних матеріалів індукційним способом передачі енергії до теплопередаючої поверхні на основі нечіткої логіки та гібридних нейронних мереж. Використанням графічного інтерфейсу моделі. Аналіз самоналаштування системи.
статья, добавлен 30.01.2017Аналіз появи та розвитку мереж трансферу технологій в ЄС. Причини створення та подальший розвиток таких мереж, як EBN, IRC, IRE та EEN. Головні завдання та цілі кожної мережі. Тематичні мережі та проекти Єврокомісії, технічне сприяння і підвищення якості.
статья, добавлен 22.08.2018Розгляд і аналіз теоретичних аспектів управління територією регіону з використанням гібридних нейронних мереж і систем нечіткої логіки. Визначення та характеристика ролі створення тривимірної моделі місцевості на основі даних топографічного знімання.
статья, добавлен 03.05.2019Підвищення якості інтелектуальної обробки даних у автоматизованих інформаційних бібліотечних системах. Розробка логічної мережі для синтаксичного аналізу, моделі обробки текстової інформації у документах з використанням єдиного математичного апарату.
автореферат, добавлен 19.07.2015Обчислювальна мережа та опис однорангової мережі. Топологія локальних обчислювальних мереж. Схематичний план офісу проектованої мережі та розрахунок її елементів. Особливості стандарту 10 Base-T, характеристика використаних елементів локальної мережі.
курсовая работа, добавлен 05.03.2015Аналіз нових методів побудови архітектури і моделі неповнозв’язної нейронної асоціативної пам’яті, які забезпечують більшу її ємність за умови одного з архітектурних обмежень. Розробка програмних засобів для моделювання ННАП і алгоритмів навчання.
автореферат, добавлен 29.10.2015Поняття комп'ютерної мережі як сукупності територіально рознесених комп'ютерів, здатних обмінюватися повідомленнями через середовище передачі даних. Особливості підключення комп'ютерів до мережі через вузли комутації. Регіональні та глобальні мережі.
реферат, добавлен 04.03.2013Вивчення технології передачі інформації між комп’ютерами та складових елементів мереж. Розгляд архітектури мережі та засобів для її побудови. Характеристика топології, аналіз її впливу на загальні можливості мережі, протоколи і мережеве устаткування.
лекция, добавлен 20.11.2014