Адаптивне навчання узагальненої регресійної нейронної мережі для обробки нестаціонарних багатовимірних послідовностей даних

Узагальнення регресійних нейронних мереж Д. Шпехта, які отримали широке розповсюдження для вирішення задач прогнозування та ідентифікації. Навчання мережі, що відбувається шляхом установлення центрів активаційних функцій у точках з координатами векторів.

Подобные документы

  • Поняття комп'ютерної мережі та задачі, які виконують комп'ютери, об'єднані у локальну мережу. Утворення віртуального каналу передачі даних. Комунікаційні обладнання та їх функціональні можливості. IP адресація та імена об'єктів в мережі Internet.

    контрольная работа, добавлен 30.09.2015

  • Вибір оптимального маршруту на телекомунікаційній мережі. Врахування імовірності занятості ліній зв’язку. Вивчення фактичного стану для складання найкоротшого чи достатнього по пропускній спроможності каналу між абонентами у телекомунікаційній мережі.

    статья, добавлен 27.07.2016

  • Підвищення ефективності та достовірності процесу тестового комбінованого діагностування цифрових мікропроцесорних пристроїв шляхом побудови методик та алгоритмів оптимізації послідовностей тест-векторів, що реалізують умовні алгоритми діагностування.

    автореферат, добавлен 21.11.2013

  • Особливості використання та основні характеристики розробляємої локальної мережі. Опис її топології та середи передачі даних. Проектування структурної схеми мережі. Проектування конфігурації, розташування обладнання. Вибір типу мережевого обладнання.

    курсовая работа, добавлен 22.05.2014

  • Аналіз основних видів спуфінг-атак на систему ідентифікації за обличчям людини та існуючі системи для їх виявлення, недоліки та переваги. Архітектура підходу проти спуфінгу. Розробка та оцінка ефективності системи на базі згорткової нейронної мережі.

    статья, добавлен 20.08.2023

  • Огляд питань розробки методів рандомізації інформаційних послідовностей та дослідження властивостей рандомізованих послідовностей та створенню спецпроцесорів, які реалізують ці процедури. Перетворення форми сигналів, шифрування даних від групових завад.

    автореферат, добавлен 28.07.2014

  • Рекурентні і робастні методи кластеризації даних. Сегментація часових послідовностей в межах імовірнісного, можливісного підходів. Самоорганізація на основі модифікованої мережі Кохонена з можливістю нечіткого виведення. Методи обчислювального інтелекту.

    автореферат, добавлен 14.09.2014

  • Аналіз основних методів кластеризації політематичних текстових документів. Розробка моделі адаптивної нечіткої нейронної мережі. Структура та функції інструментальних засобів вирішення прикладних задач. Зміст генетичного методу зі штучним відбором.

    автореферат, добавлен 20.07.2015

  • Етапи розрахунку метрик маршрутів з маршрутизатора R_2_12_1 до всіх під мереж відповідно до схеми. Визначення параметрів адресації мережі, інтерфейсів пристроїв. Створення проекту мережі, налагодження адресації інтерфейсів станцій , маршрутизаторів.

    лабораторная работа, добавлен 08.05.2013

  • Характеристика підходу до оптимального синтезу магістральної частини мережі обміну даними шляхом вибору пропускних спроможностей ліній зв'язку, що забезпечують мінімальний середній час затримки. Залежність даного підходу від вибору методу маршрутизації.

    статья, добавлен 14.01.2017

  • Огляд основних видів архітектури обчислювальних мереж: термінал – головний комп’ютер, однорангова архітектура, клієнт – сервер. Аналіз методів пошуку несправностей у мережі, їх основні причини. Методи несанкціонованого доступу до мереж і захист від них.

    дипломная работа, добавлен 02.11.2014

  • Порядок налагодження мережі, в якій функціонують DHCP-сервер та DHCP-клієнти. Вибір моделей маршрутизаторів, комутаторів та інших пристроїв локальних мереж. Розрахунок параметрів ІР-адресації мережі. Налагодження функціонування маршрутизатора R_G_N_2.

    лабораторная работа, добавлен 26.06.2012

  • Визначення стохастичної гри та адаптивних методів навчання штучних нейронних мереж без учителя. Розробка ігрового алгоритму та програмної моделі нейроагентного прийняття рішень. Аналіз впливу параметрів ігрової моделі на швидкість навчання нейроагентів.

    статья, добавлен 29.08.2016

  • Книжкова оправа рукописних книг та стародруків. Отримання вченими унікальних масивів наукових даних завдяки пошуковому інструменту в мережі інтернет. Критерії відбору історичних книжкових оправ. Аналіз структури, класифікації та функцій баз даних.

    статья, добавлен 06.03.2018

  • Аналіз засобів реалізації нейроструктур для задач ідентифікації та керування динамічними системами. Розробка моделей формального нейрона з можливістю реалізації латерального гальмування та структури конвеєрних процесорів для нейроподібної обробки даних.

    автореферат, добавлен 14.09.2014

  • Поняття та сутність комп’ютерних мереж, їх класифікація. Особливості віртуальної приватної мережі. Переваги та недоліки технології VPN. Розробка комп’ютерної мережі магазинів для п’яти магазинів, що мають профіль діяльності "купівля-продаж товарів".

    курсовая работа, добавлен 27.08.2017

  • Когнітрон як гіпотетична модель системи сприйняття людини. Методика розрахунку входу гальмівного, активаційного та латерального нейронів на позиції. Визначення точності розпізнавання математичною моделлю нейронної мережі образів із піксельним шумом.

    статья, добавлен 27.07.2016

  • Визначення поняття геосоціальної мережі. Аналіз статистики використання мережі Інтернет населенням України. Опис веб-додадку, призначеного для створення локальних соціальних мереж, а також функції створення окремих "кімнат" на основі спільних інтересів.

    статья, добавлен 01.06.2017

  • Функціональна схема локальної обчислювальної мережі. Планування структури мережі (розміщення сервера) та її організація на основі Windows 2003 Server. Структура корпоративної комп'ютерної мережі. Захист інформації та розрахунки витрат на створення мережі.

    дипломная работа, добавлен 18.05.2014

  • Розробка проекту комп’ютерної мережі Frame Relay, яка забезпечує можливість передачі даних з комутацією пакетів через інтерфейс між пристроями користувача (наприклад, маршрутизаторами, мостами, головними обчислювальними машинами) та обладнанням мережі.

    дипломная работа, добавлен 19.04.2011

  • Методика аналізу адекватності відображення динамічних нечітких процесів, оптимізації ресурсів штучних нейронних мереж та вибору альтернатив взаємодії систем обчислювального інтелекту. Закони та механізми машинного навчання радіально–базисних структур.

    автореферат, добавлен 12.07.2014

  • Проблема скорочення розмірності надлишкових даних, що використовуються для побудови діагностичних моделей складних об’єктів і процесів. розробка нового методу скорочення навчальної вибірки нейронної мережі, який дозволяє виконувати редукцію множини даних.

    статья, добавлен 29.07.2016

  • Маршрутизація як передача пакетів між двома кінцевими вузлами в складеній мережі. Знайомство з головними принципами маршрутизації, а також створення таблиць статичної маршрутизації для вузла мережі та маршрутизатора. Розгляд особливостей складних мереж.

    лабораторная работа, добавлен 01.06.2020

  • Аналіз існуючих методів інтервального прогнозування часових послідовностей. Зміст функціональних можливостей запропонованої моделі, методу та інформаційної технології на основі нечітких множин типу-2 на прикладах розв’язання складних прикладних задач.

    автореферат, добавлен 18.07.2015

  • Класи та топології комп’ютерних мереж. Технології побудови локальних і розподілених мереж. Модель OSI, інкапсуляція даних, середовище передачі, обладнання. Стеки протоколів, адресація і маршрутизація в мережах. Вказівки щодо виконання лабораторних робіт.

    учебное пособие, добавлен 15.03.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.