Способы выделения и анализа корреляционных плеяд признаков
Предложены способы выделения корреляционных плеяд при анализе матрицы коэффициентов корреляции. Разработаны алгоритм выделения плеяд, проверки корректности выделения плеяд признаков, методика анализа состава плеяд и оценки информативности признаков.
Подобные документы
Рассмотрение сведения интеграла путём выделения полного квадрата в подкоренном выражении в зависимости от знака. Особенности разбиения исходного интеграла на два более простых. Исследование основных методов сведения к интегралу от рациональной функции.
задача, добавлен 22.04.2015Изучение теоремы о верхнем и нижнем разложении матрицы, имеющей ненулевую диагональ. Ознакомление с расчетными формулами, используемыми для построения матриц. Очерк математических выражений по методу Гаусса и алгоритмы для ряда системных уравнений.
презентация, добавлен 30.10.2013Анализ различных теорем и свойств признаков делимости. Изложение основных фактов, относящихся к признакам делимости. Общие признаки равноостаточности и делимости. Классификация признаков делимости. Примеры школьных задач на изучение данной темы.
курсовая работа, добавлен 08.03.2019Изучение постоянных действительных чисел. Общее уравнение кривой второго порядка. Выделения полного квадрата прямых линий. Гипербола и парабола как геометрические места точек плоскости. Оценка размещения декартовых координат в алгебраическом уравнении.
лекция, добавлен 14.03.2014Кластерный анализ как новый раздел математики, в котором изучаются методы разбиения совокупности объектов, заданных конечными наборами признаков, на однородные группы. Знакомство с особенностями применения задач оптимизации в кластерном анализе.
статья, добавлен 03.12.2020Виды статистического наблюдения для сбора данных. Вычисление моды и медианы в интервальных рядах распределения. Основные элементы графика. Роль параллельных сопоставлений, корреляционных таблиц. Построение корреляционного поля при анализе взаимосвязей.
контрольная работа, добавлен 27.03.2012Понятие графа, деревья и циклы, их простейшие свойства. Алгоритмы выделения минимального остовного дерева нагруженного графа с помощью алгоритма Прима и Краскала. Составление блок-схемы и текста реализации программы, ее листинг, тестирование и результат.
курсовая работа, добавлен 23.04.2011Общее понятие матрицы, ее разновидности. Определители n-го порядка и их основные свойства. Алгебраические дополнения и миноры. Способ получения обратной матрицы, ее транспонирование. Алгоритм нахождения ранга матрицы. Виды операций над матрицами.
контрольная работа, добавлен 21.05.2013Коэффициент ранговой корреляции Кендалла, определение ограничений корреляционного анализа. Коэффициент корреляции знаков Фехнера, характеристика параметрических показателей корреляции. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена, сущность ковариации.
контрольная работа, добавлен 13.04.2023F критерий Фишера как параметр оценки качества регрессии. Пример дисперсионного анализа результатов регрессии. Оценка значимости коэффициентов регрессии и корреляции. Значение t-критерия Стьюдента и доверительных интервалов. Средняя ошибка аппроксимации.
презентация, добавлен 23.08.2016Отыскание простых множителей натурального числа. Известный алгоритм Евклида для отыскания наибольшего общего делителя двух чисел как прием факторизации. Факторизация по разности квадратов. Упрощение вычислений с помощью знаний признаков делимости.
статья, добавлен 15.09.2012Расчет старших коэффициентов и построение разложения в асимптотический ряд фундаментальной матрицы для линейной сингулярно возмущенной динамической системы в случае нестационарной матрицы коэффициентов. Особенности применения метода пограничных функций.
курсовая работа, добавлен 17.05.2014Оценка влияния факторов на элементы классов, найденных по критериям Шеннона, Пирсона, Колмогорова и Уилкоксона Сравнение факторов по степени информативности методом обобщенной ранжировки объектов с учетом мнений всех экспертов и коэффициента конкордации.
статья, добавлен 06.07.2013Анализ системы организации медицинской помощи лицам с сердечно-сосудистыми заболеваниями, содержащимся в учреждениях уголовно-исполнительной системы. Вычисление вектора приоритетов матрицы парных сравнений. Определение итоговых весовых коэффициентов.
статья, добавлен 09.06.2018Изучение интегральных вычислений в курсе математического анализа. Определение риманового числа. Понятие непрерывной периодической функции. Анализ признаков сходимости ряда. Доказательство теорем о несобственном интеграле непрерывной периодической функции.
курсовая работа, добавлен 02.10.2021Равенство матриц и их транспонирование. Правила сложения матриц. Умножение матрицы на число. Свойство определителя. Способы вычисления определителей. Ранг матрицы. Элементарные преобразования матрицы. Вычисление обратной матрицы высокого порядка.
контрольная работа, добавлен 06.12.2011Сущность и понятие корреляции, основное назначение корреляционного анализа и его задачи. Особенности ошибок при интерпретации коэффициента корреляции, выбор метода его вычисления. Корреляционный анализ метрических, ранговых и дихотомических переменных.
контрольная работа, добавлен 17.12.2011Доказывание теоремы признаков дифференцируемости обобщенной производной Шварца, в отличие от функций, дифференцируемых по Ньютону. Исследование существований левой и правой производных. Суть формулы Лагранжа конечных приращений классического анализа.
статья, добавлен 20.05.2018Функциональная и статистическая зависимости. Положения корреляционного анализа, двумерная модель. Проверка значимости и интервальная оценка параметров связи. Понятие о многомерном корреляционном анализе, множественный и частный коэффициенты корреляции.
курсовая работа, добавлен 19.01.2016Группировки 0-го, 1-го, 2-го порядков в распределении качественных признаков. Ряды распределения в зависимости от признака положенного в основу группировки. Условия использования формулы Пуассона. Критерии проверки гипотез о корреляционном отношении.
контрольная работа, добавлен 27.01.2014Статистическое наблюдение: формы, виды и способы проведения. Контроль материалов наблюдения, сводка статистических данных. Группировка. Понятие и применение: выбор группировочных признаков, техника выполнения, статистические таблицы, построение графиков.
курсовая работа, добавлен 21.08.2008Характеристика свойств наибольшего общего делителя. Основные варианты разложения показателя степени на сомножители. Особенности определения коэффициентов полинома при помощи биномиальных выражений. Исследование ключевых признаков "примитивных" чисел.
статья, добавлен 03.03.2018Метод наименьших квадратов - один из основных способов регрессионного анализа для оценки неизвестных величин по результатам измерений, содержащим случайные ошибки. Методика определения частных коэффициентов эластичности на основе уравнений регрессии.
контрольная работа, добавлен 11.04.2015Характеристика понятия и сущности методики оценки параметров распределения, проверки гипотез, изучение системы случайных величин: корреляции, регрессии. Анализ особенностей статистического оценивания. Характеристика выборочного коэффициента корреляции.
курсовая работа, добавлен 21.09.2017- 50. К вопросу устойчивости регрессионных уравнений связи при рентгеноспектральном флуоресцентном анализе
Физические методы определения элементного состава вещества. Развитие теории возбуждения рентгеновской флуоресценции и способов рентгеноспектрального флуоресцентного анализа состава гетерогенных сред. Решение системы линейных алгебраических уравнений.
статья, добавлен 10.09.2015