Способы выделения и анализа корреляционных плеяд признаков
Предложены способы выделения корреляционных плеяд при анализе матрицы коэффициентов корреляции. Разработаны алгоритм выделения плеяд, проверки корректности выделения плеяд признаков, методика анализа состава плеяд и оценки информативности признаков.
Подобные документы
- 101. Решение задачи С6
Изучение процесса подготовки учащихся к решению задачи С6 на Едином государственном экзамене. Исследование делимости и её признаков, десятичной записи числа, уравнений с целыми числами. Характеристика свойств арифметической и геометрической прогрессий.
учебное пособие, добавлен 03.06.2011 - 102. Ранг матрицы
Понятие ранга матрицы как наивысшего порядка отличных от нуля миноров матрицы. Определение базисного минора. Сущность элементарных преобразований. Умножение ряда (строки или столбца) на число, не равное нулю. Получение эквивалентной и ступенчатой матрицы.
лекция, добавлен 26.01.2014 Способы оценки погрешности численного решения нелинейных уравнений. Рекуррентная формула, которая используется для получения решения уравнения методом Ньютона. Алгоритм нахождения точки экстремума с использованием методики одномерной оптимизации.
курсовая работа, добавлен 16.06.2021Байесовы сети (БС) как средство формализованного представления причинно-следственных зависимостей. Описание аппарата и задач, решаемых с помощью БС. Разработка вероятностной модели для анализа причин дефектов электрических соединителей на основе БС.
статья, добавлен 27.05.2018Роль статистического анализа при исследовании массовых явлений и процессов. Сущность, основные виды и способы расчёта средних величин. Оценка степени механизации и автоматизации работ. Характеристика качественных показателей коммерческой деятельности.
контрольная работа, добавлен 16.03.2017Методика и основные этапы решения матричных уравнений, порядок проведения проверки. Составление уравнения прямой и каждой из сторон треугольника. Вычисление расстояния между двумя точками. Нахождение собственных чисел и собственных векторов матрицы.
контрольная работа, добавлен 10.05.2012Системный анализ различных постановок задач анализа статистических данных и методов их решения, основанных на принятой вероятностно-статистической модели порождения данных. Критерии проверки статистической гипотезы однородности в различных постановках.
статья, добавлен 17.05.2020Рассмотрение элементов в статистике априорных социально-экономических, демографических, медико-биологических и прочих показателей на определенных территориях. Суть факторного анализа в построении регрессионных моделей прогнозирования наркоситуации.
статья, добавлен 22.05.2017Характеристика общих признаков сходимости: Куммера, Раабе, Гаусса, Бертрана. Процесс полного исследования функции и построение ее графика. Указанные неопределенного и определенного интегралов. Сущность классического определения вероятности, его типы.
курсовая работа, добавлен 23.12.2013Решение типовых задач, посвященных алгебраическим структурам. Приведение примеров групп и подгрупп, определение смежных классов и гомоморфизмов. Изучение понятия и свойств колец и полей. Определение признаков множества, являющегося идеалом в кольце.
учебное пособие, добавлен 02.04.2015Вычисление частоты изучаемых признаков в выборках юношей и девушек. Построение гистограмм, кумулятивных кривых и полигонов интеллекта, креативности и обучаемости в контрольных группах. Определение значений и среднего арифметического по всем признакам.
контрольная работа, добавлен 01.07.2016Расширение основных геометрических понятий о симметрии на примере кристаллов. Исследование простых и сложных геометрических фигур и их составляющих. Изучение общих признаков многогранников, использование геометрических формул. Форма кристаллов.
реферат, добавлен 04.02.2015- 113. Дисперсионный анализ
Понятие и возникновение дисперсионного анализа, статистические гипотезы проверяемые с помощью него. Критерии Фишера, общая факторная и остаточная дисперсия, схема двухфакторного анализа. Отличительные черты дисперсий. Фундаментальная концепция анализа.
презентация, добавлен 06.04.2015 Дисперсионный и корреляционный анализ. Применение метода анализа первопричины для оценки основной составляющей потерь. Семь методов управления качеством, анализ последствий отказов. Методы повышения творческой активности: мозговой штурм, шесть шляп и др.
презентация, добавлен 19.07.2015Основные виды матриц. Обратная матрица, алгоритм нахождения, матричные уравнения. Основные теоремы о ранге матрицы. Минор, алгебраическое дополнение. Балансовая модель Леонтьева. Векторы на плоскости и в пространстве. Скалярное произведение векторов.
шпаргалка, добавлен 18.03.2013Особенность понятия и видов числовых рядов. Основная характеристика необходимых и достаточных признаков сходимости. Теоретические аспекты радикального и интегрального примет Коши. Проведение исследования знакочередующихся и знакопеременных цепей.
курсовая работа, добавлен 18.05.2017Характеристика основных последствий некорректной спецификации модели. Методика определения изменения оценки коэффициента регрессионной зависимости, в которой отброшена переменная. Исследование взаимосвязи выборочной дисперсии и величины корреляции.
презентация, добавлен 19.01.2015Изучено способы умножения, представлены интересные и более рациональные способы вычисления, используя порой только карандаш и лист бумаги и не применять знания умножения. Приведены примеры применения разных способов умножения в решении конкретных задач.
научная работа, добавлен 03.05.2019Применение цепных подстановок в кратных и смешанных моделях мультипликативного вида. Получение относительных приростов факторных показателей методом относительных разниц. Распределение результата совместного действия факторов способом логарифмирования.
контрольная работа, добавлен 28.10.2011Разработка методов сбора, описания и анализа экспериментальных результатов наблюдений, массовых случайных явлений. Способы задания класса вероятностей и представления выборки. Запись эмпирической функции распределения. Построение вариационного ряда.
презентация, добавлен 21.09.2017Понятие как форма мышления, которая отражает предметы и их совокупности в абстрактной обобщённой форме на основании их существенных признаков и как одна из основных форм научного познания, изучающая предметы, явления, процессы и признаки предмета.
контрольная работа, добавлен 16.03.2010Определение зависимости между переменными величинами в совокупностях. Интерпретация и способы вычисления коэффициента корреляции. Оценка значения парных произведений центральных отклонений. Расчет минимального числа наблюдений для планируемой точности.
презентация, добавлен 02.06.2020Рассмотрение систем линейных уравнений. Общие определения, связанные с понятием матрицы. Алгоритмы составления обратной матрицы. Сложение, умножение матриц на число, обращение и транспонирование матрицы. Сочетательный и переместительный законы.
лекция, добавлен 18.04.2014Формы проявления взаимосвязей. Методы оценки тесноты связи: корреляционные (параметрические) и непараметрические. Оценка линейного коэффициента корреляции. Доверительный интервал для теоретического коэффициента корреляции. Ранговый коэффициент Спирмена.
курсовая работа, добавлен 18.12.2020Понятия дисперсного анализа. Факторы и их уровни. Однофакторный дисперсионный анализ, его виды. Особенности двухфакторного дисперсионного анализа, его модель с одинаковым числом наблюдений в ячейке. Постоянные эффекты при неравном числе наблюдений.
учебное пособие, добавлен 08.09.2015