Имитационная модель функционирования системы с отказами
Особенности имитационного моделирования, решение задач с помощью обратных функций. Описание метода обратных функций, вероятность работы системы на промежутке времени. Характеристика метода Крамера, применение и специфика метода наименьших квадратов.
Подобные документы
Построение уравнения линейной и квадратичной регрессии с помощью метода наименьших квадратов. Анализ тесноты связи с помощью показателей корреляции и детерминации. Расчет общего и частного F-критерия Фишера. Сущность информативных лаговых переменных.
контрольная работа, добавлен 07.10.2015Классификация эконометрических моделей. Использование метода наименьших квадратов для нахождения параметров. Описание тренда и интервенции временного ряда. Построение модели стоимости обучения в высшем учебном заведении. Проведение анализа рынка квартир.
контрольная работа, добавлен 17.02.2014Разработка оптимального плана производства, дающего наибольшую прибыль. Построение графика временного ряда; построение линейной модели и оценка ее параметров с помощью метода наименьших квадратов. Оценка адекватности и точности построенной модели.
контрольная работа, добавлен 09.06.2014Общая характеристика симплекс-метода. Пример итерационных вычислений, используемых при решении большинства оптимизационных задач. Решение различных задач симплекс-методом. Переход к итерациям. Метод полного исключения. Табличный симплекс-метод.
контрольная работа, добавлен 20.01.2015Линейные и нелинейные модели парной регрессии и корреляции. Свойства оценок на основе метода наименьших квадратов. Анализ системы эконометрических уравнений. Характеристика структурной и приведенной форм. Суть автокорреляции уровней временного ряда.
лекция, добавлен 10.06.2014Принципы исследования операций, примеры задач и выбор в них показателя эффективности. Классификация математических моделей, этапы их построения. Особенности прямых, обратных и детерминированных задач, проблема выбора решения в условиях неопределенности.
реферат, добавлен 04.10.2011Основные положения регрессионного анализа. Классическая нормальная линейная модель множественной регрессии. Сущность метода наименьших квадратов. Теорема Гаусса-Маркова. Коэффициенты детерминации. Понятия мультиколлинеарности и частной корреляции.
курсовая работа, добавлен 29.04.2014Апробация метода моделирования объектов на примере исследования экономической системы, сформированной по таксономическому принципу, с помощью иерархического подхода. Зависимость целевого фактора "конкурентоспособность" от управляющего фактора "прибыль".
статья, добавлен 19.07.2021Основные задачи и предпосылки применения корреляционно-регрессионного анализа. Методы определения направления связи, ее характера. Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов и метода группировок. Принятие решений на основе уравнения регрессии.
контрольная работа, добавлен 16.04.2016Использование математического моделирования для описания экономических процессов. Применение норм и нормативов в ходе прогнозных и плановых расчетов. Разработка системы трудовых и финансовых балансов. Создание многофакторных и эконометрических моделей.
реферат, добавлен 12.06.2015Применение имитационного моделирования. Механизмы продвижения времени. Корректировка временной координаты состояния системы. Ошибки, связанные с обработкой события в конце интервала. Компоненты дискретно-событийной имитационной модели, их организация.
презентация, добавлен 09.11.2013Нахождение метода наименьших квадратов уравнения линейной регрессии, где признак: среднесписочное число работников магазина и сумма розничного товарооборота. Определение параметров зависимости. Применение коэффициента корреляции, его вычисление.
контрольная работа, добавлен 24.11.2014Реализация метода имитационного моделирования Монте Карло для оценки экономических рисков проектов. Исследование влияния на результаты проекта случайных комбинаций исходных факторов. Изучение функционирования простой системы массового обслуживания.
реферат, добавлен 25.05.2021- 39. Особенности экстраполяции. Принципы прогнозирования. Классификация экономического прогнозирования
Экстраполяция - определение недостающего уровня, находящегося в начале или конце ранжированного ряда. Применение метода наименьших квадратов для расчета параметров функциональной зависимости. Основные этапы при прогнозировании экономических явлений.
контрольная работа, добавлен 24.11.2014 Базовые понятия и задачи эконометрики. Основные этапы эконометрических исследований. Применение интервальной оценки в практическом статистическом анализе. Расчет параметров нелинейных регрессионных моделей. Условия применения метода наименьших квадратов.
презентация, добавлен 12.05.2014Разработка системы обслуживания заявок, поступающих от клиентов фирмы. Имитационная модель в пакете Arena. Процесс применения функционального моделирования для выявления простоев или загруженности системы обслуживания заявок, поступающих от клиентов.
статья, добавлен 21.05.2017Понятие, цели и область применения имитационного моделирования, позволяющего строить модели, описывающие процессы так, как они проходили бы в действительности. Применение данного метода на примере работы отделения банка по обслуживанию физических лиц.
реферат, добавлен 03.05.2014Основные принципы и методы построения линейных, нелинейных эконометрических моделей спроса, предложения. Трендовая модель экономической динамики. Использование для нахождения параметров модели либо метода наименьших квадратов, либо матричной записи.
контрольная работа, добавлен 13.06.2009Особенности применения метода "Дельфи" на примере работы информационной системы оценки товаров, выпускаемых предприятием "Алмаз" в городе Волгодонске, а также информационной системы приема на работу новых сотрудников для службы отдела кадров предприятия.
статья, добавлен 20.02.2019Процесс создания модели на основе классического и системного подходов. Моделирование случайных событий и процессов. Понятие о математической схеме. Анализ использования метода Монте-Карло и уравнения Колмогорова. Суть финальных вероятностей состояний.
лекция, добавлен 08.06.2015Понятие имитационной модели и имитационного моделирования. Типы задач, решаемых средствами имитационного моделирования в процессе управления экономическими объектами. Основная задача, цели и факторы применения теории массового обслуживания в экономике.
презентация, добавлен 03.11.2013Определение коэффициентов линейного уравнения регрессии. Определение числа индивидуальных значений признака. Корреляционная зависимость и уравнение регрессии. Построение системы нормальных уравнений с использованием метода наименьших квадратов.
реферат, добавлен 24.12.2011Суть метода наименьших квадратов, его применение для оценки эконометрических уравнений. Вычисление вторых производных и проверка определенности матрицы Гессе. Построение доверительных интервалов в модели однофакторной регрессии с нормальными ошибками.
статья, добавлен 04.02.2014Прогнозирование стоимости нефти как важная задача для проведения государственной политики. Использование нелинейного метода наименьших квадратов для оценки параметров модели. Применение накопившейся статистической информации для уточнения прогноза.
статья, добавлен 13.09.2018Применение в экономической теории функций, связывающих состояния изучаемых объектов с помощью рекуррентных соотношений в разные периоды времени. Функции исключения (упрощения) громоздких вычислений. Мультипликативные алгоритмы с несколькими переменными.
контрольная работа, добавлен 30.09.2013