Имитационная модель функционирования системы с отказами

Особенности имитационного моделирования, решение задач с помощью обратных функций. Описание метода обратных функций, вероятность работы системы на промежутке времени. Характеристика метода Крамера, применение и специфика метода наименьших квадратов.

Подобные документы

  • Парная линейная регрессия. Вычисление неизвестных параметров с помощью метода наименьших квадратов. Коэффициенты корреляции, эластичности и аппроксимации. Создание нелинейной регрессии степенного и показательного вида. Уравнение равносторонней гиперболы.

    контрольная работа, добавлен 27.06.2012

  • Понятие и сущность имитационного моделирования, его свойства и область применения. Построение моделирующих алгоритмов, описание метода Монте-Карло. Принципы оценки адекватности математической модели, состав пакета прикладных программ моделирования систем.

    курс лекций, добавлен 26.12.2014

  • Идентификация парной линейной регрессионной зависимости между ВВП и капиталом. Идентификация линейных трендовых моделей ВВП, капитала и числа занятых, прогноз по этим моделям. Эконометрическая модель с использованием метода наименьших квадратов.

    контрольная работа, добавлен 01.11.2012

  • Прогнозирование с помощью моделей парной линейной, квадратичной регрессии. Статистическая значимость параметров регрессии и корреляции. Допущения и свойства оценок при использовании метода наименьших квадратов. Идентифицируемость структурных моделей.

    лабораторная работа, добавлен 05.09.2013

  • Теоретико-методическое описание метода линейного программирования, области применения и ограничения его использования для решения экономических задач. Оптимизация прибыли с применением метода ЛП: постановка задачи и формирование оптимизационной модели.

    курсовая работа, добавлен 23.03.2010

  • Анализ численных методов решения математических задач при помощи имитационного моделирования случайных чисел. Описание использования метода Монте-Карло на практике в инвестиционном планировании в условиях неопределенности и высокого экономического риска.

    реферат, добавлен 28.10.2019

  • Составление плана работы нефтеперерабатывающего предприятия, обеспечивающего получение максимальной прибыли. Построение базовой аналитической модели, а также обоснование вычислительной процедуры. Решение задачи оптимизации на основе симплекс-метода.

    контрольная работа, добавлен 31.03.2013

  • Решение задач с помощью метод Ньютона, половинного деления, простой итерации и метода хорд.

    практическая работа, добавлен 25.03.2016

  • Оригинальный метод имитационного моделирования, основанный на системно-объектном подходе "Узел-Функция-Объект". Обоснование его выбора для решения задачи повышения эффективности функционирования системы менеджмента качества; возможные пути внедрения.

    статья, добавлен 01.02.2019

  • Временной ряд как совокупность значений какого-либо показателя за несколько последовательных моментов или периодов времени. Основные свойства коэффициента автокорреляции. Сущность метода наименьших квадратов. Расчет линейного уравнения регрессии.

    курсовая работа, добавлен 10.01.2015

  • Эффективность использования метода полного перебора для решения задач минимизации функций одной переменной. Окончательный интервал математической неопределенности. График многоэкстремальной целевой функции. Аппроксимация модели объекта управления.

    лабораторная работа, добавлен 21.10.2017

  • История рождения метода Монте-Карло. Особенности решения задач, построения алгоритмов и интегрирования, в условиях которых присутствует элемент неопределенности при помощи метода Монте-Карло. Геометрический алгоритм моделирования методом Монте-Карло.

    контрольная работа, добавлен 16.02.2016

  • Оценка связи порядковых переменных с помощью непараметрических ранговых коэффициентов Спирмена и Кендалла. Модели метода наименьших квадратов с детерминированной независимой переменной. Оценка дисперсии независимой переменной. Сложение временных рядов.

    статья, добавлен 28.07.2020

  • Характеристика метода моделирования случайных величин с целью вычисления характеристик их распределений. Рассмотрение истории возникновения идеи использования случайных явлений в области приближенных вычислений. Развитие метода вычислительной математики.

    контрольная работа, добавлен 19.05.2015

  • Основные особенности применения имитационного моделирования для анализа деятельности энергогенерирующих компаний в России. Обоснование использования имитационного подхода для решения задач, связанных с управлением предприятиями энергетического сектора.

    статья, добавлен 28.02.2020

  • Решение задачи системы массового обслуживания по нахождению оптимального количества обслуживающих механизмов (продавцов). Математическая модель оптимизации многоканального обслуживания входящих заявок с очередью и отказами с помощью программных средств.

    курсовая работа, добавлен 24.06.2011

  • Сущность математического программирования. Примеры задач линейного программирования. Характеристика организации: Закрытое акционерное общество "Мебель-Дизайн". Построение модели системы с помощью метода "дерева целей" на примере ЗАО "Мебель-дизайн".

    контрольная работа, добавлен 31.01.2014

  • Рассмотрение постановки задачи линейного программирования. Изучение графического способа, симплекс-метода и симплексных таблиц для решения задач. Рассмотрение примеров решения задач по линейному программированию аналитическим и графическим методами.

    реферат, добавлен 23.05.2014

  • Построение уравнения регрессии с помощью метода наименьших квадратов. Матричный подход в регрессионном анализе. Оценка вариации уравнения регрессии и проверка гипотез о наклоне и коэффициенте корреляции. Оценка математического ожидания значений отклика.

    учебное пособие, добавлен 22.11.2012

  • Показаны порядок и принципы принятия стратегического решения. Рассмотрены методы прогнозирования отчетности. Приведен пример применения метода наименьших квадратов для принятия стратегических решений. Построена диаграмма рассеивания по исходным данным.

    статья, добавлен 15.02.2020

  • Комплексное изучение основных возможностей пакета STATISTICA при осуществлении множественного регрессионного анализа. Нахождение уравнения множественной регрессии. Определение параметров модели. Проверка выполнения предпосылок метода наименьших квадратов.

    лабораторная работа, добавлен 06.02.2015

  • Моделирование системы финансово-бюджетных отношений России. Использование коинтеграционной модели Энгла-Гренджера для прогнозирования финансовой региональной устойчивости. Применение в экономике метода Койка для оценки моделей с распределенными лагами.

    статья, добавлен 21.10.2019

  • Свойства и архитектура инструментальных средств имитационного моделирования, факторы выбора. Механизмы формирования системного времени. Достоинства и недостатки пакетов создания дискретных и непрерывных моделей. GPSS-язык имитационного моделирования.

    презентация, добавлен 06.04.2018

  • Основные задачи регрессионного анализа. Использование обобщенного метода наименьших квадратов. Характеристика оценки коэффициентов автокорреляции, дисперсии и ковариации. Особенность тенденции роста рассеяния случайных отклонений и построения матрицы.

    презентация, добавлен 18.01.2015

  • Основные методы статистического моделирования случайных элементов. Применение метода Монте-Карло для вычисления интегралов и решения систем линейных алгебраических уравнений. Проблемы создания имитационных моделей на основе языка программирования GPSS.

    методичка, добавлен 05.03.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.