Прогнозування та емуляція нестаціонарних послідовностей за допомогою штучних вейвлет-нейронних мереж
Дослідження існуючих методів емуляції і прогнозування нестаціонарних об’єктів і сигналів довільної природи за умов апріорної та поточної невизначеності. Розробка синтезу універсальної активаційної функції на основі генератора аналітичних вейвлетів.
Подобные документы
Розробка математичної моделі специфікації вимог до програмного забезпечення, прогнозування характеристик ПЗ на основі аналізу специфікацій та математичної моделі процесу прогнозування характеристик ПЗ, в основі якої лежить штучна нейронна мережа.
статья, добавлен 13.10.2016Аналіз особливостей роботи протоколу обміну ключами з використанням взаємного навчання нейронних мереж. Існуючі атаки на протокол. Розподіл часу синхронізації нейронних мереж. Виявлення слабких місць протоколу, висновки стосовно його захищеності.
статья, добавлен 14.07.2016Дослідження інформаційних технологій високопродуктивних системних середовищ та нейронних мереж для налаштування і розв'язування складних задач в реальному масштабі часу. Розробка алгоритму фільтрації зображень на базі мультиконвеєрних системних середовищ.
автореферат, добавлен 22.06.2014Оцінка непараметричних моделей прогнозування показників надійності програмного забезпечення на етапах його тестування та експлуатації на основі нейронних мереж. Розробка методу подання марковського процесу вищого порядку у еквівалентному вигляді.
автореферат, добавлен 27.03.2016Основні критерії якісного виявлення дефектів за допомогою неперервного вейвлет-перетворення (НВП). Інструмент пакета Wavelet Toolbox для аналізу одновимірних сигналів. Залежність вейвлет-коефіцієнтів від масштабу в точці розташування поперечної тріщини.
статья, добавлен 24.09.2016Розробка мультиагентних методів синтезу нейро-нечітких мереж для підвищення їхніх апроксимаційних та узагальнюючих здатностей. Динаміка роботи методів відбору інформативних ознак. Огляд програмних засобів для мультиагентного синтезу нейро-нечітких мереж.
автореферат, добавлен 20.07.2015Розробка методів і моделей оцінювання параметрів ґрід-системи. Розробка системи проведення тестування ґрід-систем і збору параметрів функціонування ґрід-системи. Ґрід-сервіс статистичного прогнозування, що розв'язує задачі оцінювання й прогнозування.
автореферат, добавлен 30.07.2015Розробка моделей, методів і процедур синтезу легкотестованих компонентів мереж клітинних автоматів на базі програмованих логічних інтегральних схем. Створення методів синтезу вбудованих засобів сигнатурного моніторингу для однорідних клітинних мереж.
автореферат, добавлен 30.07.2015Огляд питань розробки методів рандомізації інформаційних послідовностей та дослідження властивостей рандомізованих послідовностей та створенню спецпроцесорів, які реалізують ці процедури. Перетворення форми сигналів, шифрування даних від групових завад.
автореферат, добавлен 28.07.2014Поняття експертної системи. Принципи функціонування і навчання персептрона. Функції створення нейронних мереж. Процес синаптичної адаптації. Алгоритм роботи мережі Хопфілда. Сутність прогнозу та прогнозування. Короткі відомості про генетичні алгоритми.
методичка, добавлен 17.10.2014Аналіз наукових методів досліджень і алгоритмів обробки інформації. Дослідження систем машинного навчання на основі штучних нейронних мереж. Переваги застосування штучного інтелекту. Розвиток технології блокчейн і корпоративних платформ метавсесвіту.
статья, добавлен 12.12.2022Дослідження методів узагальнених перетворень Хаара. Розробка обчислювальних схем цих перетворень для вектора і площини довільної розмірності. Вивчення методу стиску зображень на основі моделі виділення і компенсації контурів при вейвлет-перетворенні.
автореферат, добавлен 29.08.2015Розробка нових та удосконалення існуючих методів генерування псевдовипадкових послідовностей на основі застосування криптоперетворень в групах точок еліптичних кривих. Аналіз переліку можливих криптоаналітичних атак на розроблені методи генерування.
автореферат, добавлен 30.07.2015Біологічний прототип і штучний нейрон. Найпростіші нейронні мережі. Дослідження нервової системи. Вибір структури нейронної мережі. Класифікація нейронних мереж. Задачі для вирішення нейронних мереж. Функції, які не реалізуються одношаровою мережею.
отчет по практике, добавлен 02.11.2017Аналіз компонентів оцінювання складових економічної безпеки, вибір для їх реалізації штучних нейронних мереж на основі парадигми моделі геометричних перетворень. Розробка на основі моделі програмних засобів оцінювання ризиків при роботі з клієнтами.
статья, добавлен 14.09.2016Опис порівняльного аналізу методів моделювання та прогнозування, їх використання в задачах моніторингу. Значення комп’ютерних технологій для побудови моделей на основі методу групового урахування аргументів. Застосування критерію незміщеності помилок.
автореферат, добавлен 27.08.2015Прогнозування фінансового результату підприємства на основі реалізації системного підходу з використанням економіко-математичних показників. Розробка моделей ефективної реалізації стратегії управління фінансовими результатами птахівничого підприємства.
статья, добавлен 31.01.2020Оцінка ключових переваг та недоліків існуючих алгоритмів та програмно-апаратних засобів імітації циклічних сигналів. Дослідження математичної моделі яка характеризує частинний випадок лінійного циклічного випадкового процесу із факторизованим ядром.
статья, добавлен 29.08.2016Огляд основних методів визначення ефективності роботи підприємства. Особливості застосування математичних методів в економічному аналізі. Побудова багатофакторної регресійної моделі прогнозування показників. Розробка інтерфейсу інформаційної системи.
курсовая работа, добавлен 21.09.2015Методи векторного представлення символьних послідовностей, що зберігають схожість за відстанню редагування. Дослідження методів пошуку схожих символьних послідовностей за допомогою розподілених представлень. Програмні засоби, що реалізують ці методи.
автореферат, добавлен 14.09.2015Визначення стохастичної гри та адаптивних методів навчання штучних нейронних мереж без учителя. Розробка ігрового алгоритму та програмної моделі нейроагентного прийняття рішень. Аналіз впливу параметрів ігрової моделі на швидкість навчання нейроагентів.
статья, добавлен 29.08.2016Розгляд особливостей сенсорів, вихідний сигнал яких навмисно залежить від декількох фізичних величин. Знайомство з методом розпізнавання вихідного сигналу мультисенсора за допомогою модульних нейронних мереж. Характеристика середовища MATLAB 6.5.
статья, добавлен 28.08.2016Аналіз нових методів побудови архітектури і моделі неповнозв’язної нейронної асоціативної пам’яті, які забезпечують більшу її ємність за умови одного з архітектурних обмежень. Розробка програмних засобів для моделювання ННАП і алгоритмів навчання.
автореферат, добавлен 29.10.2015Основи програмування в математичному пакеті MatLab у додатку Fuzzy Logic Toolbox. Моделювання нейронних мереж за допомогою Simulink. Реалізація генетичних алгоритмів в додатку Genetic Algorithm. Нечітка експертна система з алгоритмом виведення Mamdani.
лабораторная работа, добавлен 23.05.2016Проведення теплової обробки дисперсних матеріалів індукційним способом передачі енергії до теплопередаючої поверхні на основі нечіткої логіки та гібридних нейронних мереж. Використанням графічного інтерфейсу моделі. Аналіз самоналаштування системи.
статья, добавлен 30.01.2017