Прогнозування та емуляція нестаціонарних послідовностей за допомогою штучних вейвлет-нейронних мереж
Дослідження існуючих методів емуляції і прогнозування нестаціонарних об’єктів і сигналів довільної природи за умов апріорної та поточної невизначеності. Розробка синтезу універсальної активаційної функції на основі генератора аналітичних вейвлетів.
Подобные документы
Вплив згорткових нейронних мереж на розуміння зображень детектором. Порядок визначення категорії об'єктів. Генерація регіонів за допомогою вибіркового пошуку (selective search). Кодування важливої геометричної інформації про внутрішній стан зображення.
статья, добавлен 03.08.2021Аналіз математичної моделі та алгоритмів метеорологічного прогнозування. Конструювання алгоритмів та генерація програм чисельного прогнозування погоди. Комп'ютерна реалізація методів моделювання метеорологічних процесів на відеографічному прискорювачі.
научная работа, добавлен 28.02.2016- 78. Прогнозуюча нейро-фаззі мережа на основі багатовимірного нео-фаззі-нейрона та її процедура навчання
Аналіз прогнозуючої нейро-фаззі мережі (НФМ) для вирішення задач екстраполяції багатовимірних нестаціонарних стохастичних та хаотичних часових рядів за умов короткої навчальної вибірки. Розробка програмного забезпечення для реалізації архітектури НФМ.
статья, добавлен 01.03.2017 Визначення основних особливостей та вимог щодо побудови нейронних мереж. Розгляд підходів до їх використання в процесі страхового андеррайтингу як повноцінної заміни андеррайтера та у перехідний період. Опис основних моделей навчання нейронних мереж.
статья, добавлен 28.12.2017Розробка моделі прогнозування ризику з урахуванням факторів, які призводять до значних змін ризику в інформаційно-управляючих системах. Шляхи удосконалення методу прогнозування ризику Value-at-Risk шляхом корегування множника стандартного відхилення.
автореферат, добавлен 24.07.2014Співвідношення між якостями таємності та робастності за заданої пропускної здатності. Аналіз існуючих методів стеганографічного захисту інформації. Розробка узагальнених моделей та методів неадаптивного та адаптивного вбудовування даних у зображення.
автореферат, добавлен 20.07.2015Розробка та характеристика особливрстей методів примусового діагностування цифрових мікросхем, встановлених у модулях систем керування технічними об'єктами, які дозволяють мінімізувати загальний час діагностування за умов апріорної невизначеності.
автореферат, добавлен 29.08.2014- 83. Композиція нейронних мереж з алгоритмами Хебба та прямого поширення в системах символьного кодування
Дослідження нейронних мереж з алгоритмами самоорганізації Хебба і прямого поширення, способи їх навчання та можливості використання в системах технічного захисту інформації. Розробка та реалізація програми на мові С++ для розпізнавання коду доступу.
статья, добавлен 27.12.2016 Розробка моделі семантичного анотування текстових документів з урахуванням бінарних виходів штучної нейронної мережі та ймовірнісної моделі семантичного анотування для формування RDF-описів. Функції інструментальних засобів вирішення прикладних задач.
автореферат, добавлен 19.06.2018Розробка інструментарію для створення проблемно-орієнтованих систем підтримки прийняття рішень, які можуть бути ефективно застосовані для прогнозування поведінки "нестабільних процесів". Зміна економічних параметрів та розвиток різноманітних захворювань.
автореферат, добавлен 28.07.2014Використання нечіткої гібридної моделі для прогнозування трудомісткості розробки програмних систем. Ідентифікація залежності затрат робочого часу на програмування від стажу програміста, складності завдання. Переваги гібридної моделі прогнозування.
статья, добавлен 25.02.2016Дослідження побудови, налаштування, розрахунок параметрів та застосування штучних нейронних мереж прямого поширення з неітераційним навчанням. Розробка інформаційних нейромережевих технологій підвищеної точності функціонування та швидкодії навчання.
автореферат, добавлен 25.02.2014Покращення характеристик спеціального програмного забезпечення збору та фільтрації корисної інформації для розширення можливостей адаптації та реконфігурації за призначенням і ситуацією систем прогнозування. Розгляд технічних методів інженерії знань.
автореферат, добавлен 04.03.2014Розробка методів прискореного шифрування інформації на основі рекурентних послідовностей та програмно-апаратних засобів їх реалізації. Огляд принципів побудови процесорів для шифрування. Криптографічний захист інформації від несанкціонованого користувача.
автореферат, добавлен 12.02.2014- 90. Моделі та алгоритми візуалізації багатовимірних даних на основі автоасоціативних нейронних мереж
Аналіз існуючих підходів до розв’язання задачі візуалізації багатовимірних даних, їх порівняння та визначення властивих їм обмежень та недоліків. Розробка архітектури нейронної мережі для зменшення розмірності багатовимірних даних із підвищеною якістю.
автореферат, добавлен 27.07.2014 Розробці нових нейронечітких інформаційних технологій синтезу нечітких баз знань пониженої складності для прогнозування стохастичних процесів. Впровадження індуктивного методу побудови збалансованих робастних нейронечітких моделей у формі Бернштейна.
автореферат, добавлен 29.08.2015Перевірка працездатності інформаційної технології для аналізу та прогнозування часових рядів з фрактальними властивостями і програмних реалізацій на реальних даних. Дослідження можливості забезпечення об’єктивності під час проведення прогнозування.
статья, добавлен 03.11.2020Розгляд основних аспектів вирішення завдання прогнозування результатів спортивного програмування на базі використання моделей машинного навчання та мови програмування Python. Розробка структури елементів інтерфейсу на базі використання бібліотеки.
статья, добавлен 21.09.2024Фізика відмов типових елементів обчислювальної техніки й вибір теоретичних моделей надійності. Спосіб представлення апріорної інформації про процеси деградації елементів. Методи прискорених випробувань на надійність та її прогнозування для різних виробів.
автореферат, добавлен 29.07.2014Точність прогнозування способу програмного прогнозування динаміки споживання електричної енергії, який використовує алгоритм логістичної регресії, як експертну компоненту. Алгоритм випадкового лісу ефективний для прогнозування споживання електроенергії.
статья, добавлен 10.12.2024Класифікація температурних образів. Аналіз загальної структури штучної нейронної мережі (ШНМ). Використання алгоритму розпізнавання температурних образів і його реалізація як ШНМ в реальних автоматизованих системах управління агропромислового виробництва.
статья, добавлен 30.01.2017Аналіз задач і методів ущільнення зображень. Розробка методів, програмних модулів для виконання досліджень, оптоелектронних елементів і вузлів для систем ущільнення зображень з використанням нейронних мереж типу двовимірної карти Кохонена, їх дослідження.
автореферат, добавлен 26.08.2014Застосування процесу прогнозування резильєнтності кіберфізичних систем за допомогою клауд-орієнтованих підвищує ефективну надійність та доступність КФС в її життєвому циклі за рахунок виявлення майбутніх збоїв та скорочення позапланового обслуговування.
статья, добавлен 22.05.2022Аналіз методів та засобів моделювання поведінки систем автоматичного керування. Дослідження моделі засобу, що реалізує процес моделювання, розробка його складових частин. Розробка обчислювальної схеми та програм моделювання систем автоматичного керування.
автореферат, добавлен 28.09.2015Аналіз можливості використання різних типів нейронних мереж для розпізнавання "ідеального співрозмовника" серед користувачів соціальних мереж. Навчання нейронних мереж на основі експертних знань та модифікація класичної мережі ймовірнісного типу.
статья, добавлен 27.07.2016