Искусственный интеллект
Создание машин, имитирующих работу человеческого мозга. Изучение механизмов процесса обучения, природы языка и чувственного восприятия. Механический, электронный и кибернетический подходы. Нейронный подход, появление перцептрона и его устройство.
Подобные документы
Расчет положения препятствий относительно транспортного средства и желаемой реакции искусственного интеллекта. Аппроксимация функций с областями значений, которые могут иметь несколько измерений - особенность нейронной сети обратного распространения.
статья, добавлен 02.06.2021Искусственный интеллект как кибернетическая система по переработке информации. Понятие идеального разума. Отличие искусственного интеллекта от программы. Схема работы функции экстраверсии при доминанте интроверсии. Моделирование блоков рациональности.
статья, добавлен 27.03.2013История создания нейрокомпьютеров, их преимущества, недостатки и практическое применение. Понятие нейронных сетей, их сущность, основные элементы, особенности формирования, виды, функции, задачи и назначение. Проблемы создания искусственного интеллекта.
курсовая работа, добавлен 07.12.2009Интеграция разномодальных систем искусственного интеллекта. Особенности интегрируемых систем и их взаимодействие при различных режимах работы. Анализ изображения и проверка геометрических описаний. Генерирование текста по рисунку и его создание по тексту.
реферат, добавлен 09.01.2016Описание принципов работы технологии искусственных нейронных сетей. Алгоритмы построения обучения сетей, возможности снижения временных затрат, необходимых для такого обучения. Обобщенная схема нейрона. Схема разделения вектора весов по ИР-элементам.
статья, добавлен 12.07.2021Понятие искусственного интеллекта, его роль в распознавании образов и решении задач классификации, оптимизации и прогнозировании. Анализ областей применения нейронных сетей: банки и страховые компании, военная промышленность и аэронавтика, биомедицина.
контрольная работа, добавлен 21.03.2017Характеристика многослойной структуры нейронных сетей. Алгоритм обучения однослойного перцептрона. Построение полного алгоритма нейронных сетей с помощью процедуры обратного распространения. Программирование и применение методов Randomize и Propagate.
реферат, добавлен 20.03.2009Исследование принципов организации нейроподобных сетей для решения задач искусственного интеллекта. Анализ архитектуры ассоциативно-проективной нейронной сетевой системы. Характеристика процедуры выбора части нейронов для передачи на верхний уровень.
лекция, добавлен 13.09.2017Основные сферы применения искусственного интеллекта. Этапы разработки ИС. Характеристика первых экспертных систем. Понятия и определения, общая характеристика ЭС. Разработка мощных компьютерных систем, основанных на методах искусственного интеллекта.
доклад, добавлен 11.11.2020Внедрение искусственного интеллекта в различных областях жизни. Особенности реализации концепции цифровой экономики. Внедрение искусственного интеллекта в медицине. Преимущества и сферы его использования. Приложения и программы медицинской специализации.
реферат, добавлен 14.01.2023- 111. Нейронные сети
Рассмотрение искусственных нейронных сетей, различий между их базовыми архитектурами. Способность к обучению как основное свойство мозга. Оценка эволюции технологий телекоммуникации. Особенности развития организаций, занимающихся внедрением сетей.
реферат, добавлен 19.12.2014 Исследование и анализ возможностей и действительности искусственного интеллекта в медицине. Определение и характеристика основных теоретических и методологических направлений анализа проблем развития искусственного интеллекта в медицинских науках.
статья, добавлен 22.11.2021Характеристика организации и функционирования искусственных нейронных сетей. Система соединенных и взаимодействующих между собой простых процессоров. Основные направления создания систем искусственного интеллекта при помощи компьютерных алгоритмов.
реферат, добавлен 13.10.2011Создание программы на основе компонента НС (нейронная сеть), которая способна распознавать графические файлы. Нейронная сеть - основные понятия, компоненты, принципы обучения и области применения. Описание модели Маккалоха, Розенблата и Хопфилда.
доклад, добавлен 01.03.2011Изучение алгоритмов машинного обучения, направленных на выявление закономерностей в графических данных. Применение сверточных нейронных сетей при работе со спутниковыми изображениями. Создание интерактивной карты для визуализации распознанных объектов.
дипломная работа, добавлен 02.09.2018Аппаратная и программная реализация нейронных сетей. Создание улучшенного подхода валидации точности алгоритмов глубокого обучения для применения на ИИ-ускорителях. Разработка гибкого и расширяемого инструмента для инференса искусственных нейронных сетей.
дипломная работа, добавлен 28.10.2019Число итераций, необходимых для обучения искусственных нейронных сетей. Распознавание образов интеллектуальной системой. Повышение качества и гибкости обучения структуры сети. Эффективность модульного принципа в плане уменьшения количества итераций.
статья, добавлен 15.07.2020Понятие искусственного интеллекта, который можно определить как научную дисциплину, которая занимается моделированием разумного поведения. Применение искусственного интеллекта в науке, быту и развлекательной сфере. Экспертные системы. Нейронные сети.
реферат, добавлен 04.02.2015Ознакомление с предпосылками возникновения исследований искусственного интеллекта в 17 веке. Рассмотрение истории создания машины Паскаля. Анализ "арифметического прибора" Готфрида Вильгельма Лейбница. Изучение прообразов искусственного интеллекта.
реферат, добавлен 30.08.2017История логики как история теории рассуждений. Современный этап развития нестандартных логик для интеллектуальных систем. Искусственный интеллект как идеальный тип. Проблемы синтеза познавательных процедур. Понятийное строение знаний: от идеи к понятию.
статья, добавлен 17.01.2018Описание систем счета и счетных устройств, применявшихся в домеханический и механический периоды. Характеристика основных этапов эволюции электронно-вычислительных машин. Характеристика особенностей архитектуры современного поколения компьютеров.
реферат, добавлен 28.03.2017Основные этапы в истории развития вычислительной техники: вычисления в доэлектронную эпоху, создание электронно-вычислительных машин (ЭВМ), появление ЭВМ четвертого поколения. Особенности появления первых персональных компьютеров и современных образцов.
презентация, добавлен 30.03.2015История становления и развития электронно-вычислительной техники, принципы ее работы, соотношение с развитием человеческого общества. Создание и функциональность интегральных систем. Области применения и возможности электронно-вычислительных машин.
реферат, добавлен 08.12.2013Опыт применения нейронных сетей в экономических задачах. Моделирование эмпирических закономерностей по ограниченному числу экспериментальных и наблюдаемых данных. Табличный метод - основа искусственного интеллекта. Мониторинг банковской системы.
реферат, добавлен 15.03.2009Определение сущности системы поддержки принятия решений. Ознакомление с понятием "система искусственного интеллекта". Рассмотрение особенностей использования нейронных сетей в финансах и бизнесе. Анализ преимуществ прогнозирования на нейронных сетях.
курсовая работа, добавлен 17.10.2021