Искусственный интеллект
Создание машин, имитирующих работу человеческого мозга. Изучение механизмов процесса обучения, природы языка и чувственного восприятия. Механический, электронный и кибернетический подходы. Нейронный подход, появление перцептрона и его устройство.
Подобные документы
Механизмы процесса обучения. Механический подход. Электронный подход. Кибернетический подход. Нейронный подход. Появление персептрона. Искусственный интеллект и проблемы психологии. Идея создания мыслящих машин. Создатели вычислительных машин.
реферат, добавлен 18.07.2008История возникновения и развития идей о создании мыслящих машин "человеческого типа". Основные подходы к изобретению искусственного интеллекта: механический, электронный, кибернетический, нейронный. Появление перцептрона. Проблемы машинного сознания.
реферат, добавлен 03.01.2012Интеллект как умение решать задачи, умение взаимодействовать с внешним миром путем общения, восприятие и осознание воспринятого. Понятия искусственного интеллекта. Механический, кибернетический, нейронный подходы к построению искусственного интеллекта.
реферат, добавлен 12.10.2015Понятие о мышлении. Механический, электронный, кибернетический, нейронный подходы к созданию искусственного интеллекта. Влияние его на развитие учения о познавательных, эмоциональных и волевых процессах в области психологии. История появления перцентрона.
реферат, добавлен 14.01.2012Специфика загадки человеческого мозга и искусственного интеллекта. Анализ проблем определения, создания и безопасности искусственного разума. Разработка интеллектуальных роботов - машин, имитирующих умственную деятельность и физические действия человека.
реферат, добавлен 12.12.2015История создания машин, имитирующих человеческий мозг, и их разработчики. Различные подходы к изобретению разумных машин. Гносеологический анализ проблемы искусственного интеллекта. Возможности и недостатки современных систем искусственного интеллекта.
реферат, добавлен 15.05.2012Предпосылки к созданию искусственного интеллекта. Принципы построения вычислительных машин, которые основывались на структуре человеческого мышления. Решение вопроса о природе и статусе человеческого интеллекта. Симуляция работы человеческого мозга.
статья, добавлен 24.03.2019Изучение биологических аналогов изучаемых нейронных сетей. Разбор задачи воссоздания перцептрона. Принципы обучения нейронной сети. Моделирование программ, показывающих работу перцептрона. Синапс и алгоритм передачи информационного сигнала в сети.
реферат, добавлен 22.03.2019Искусственный интеллект как научное направление, связанное с попытками формализовать мышление человека. Структура мозга и моделирование функций нервной системы. Применение нейронных сетей для решения прикладных задач и основные алгоритмы обучения.
учебное пособие, добавлен 24.04.2014Особенности систем искусственного интеллекта и его совершенствование. Аспекты представления знаний. Кибернетика и сознание, появление перцептрона. Искусственный интеллект и естественный язык. Проблема обработки естественного языка, распознавание речи.
реферат, добавлен 18.10.2010Технологические аспекты обучения нейросетевых машин. Проблема "сознание и мозг" и искусственный интеллект. Происхождение интеллекта и модели адаптивного поведения. Модель внимания и памяти, основанная на принципе доминанты. Параметрические нейронные сети.
книга, добавлен 08.02.2013Создание первого нейрокомпьютера (компьютера VI поколения), который был реализован в 80-х годах в Японии в рамках проекта "ЭВМ V поколения". Искусственный интеллект как наиболее перспективное направление информатики. Искусственный интеллект в кибернетике.
статья, добавлен 25.04.2019Перспективные направления в развитии современной науки. Расширение человеческих возможностей. Создание искусственного интеллекта, разработанного Японским национальным институтом информатики. Решение проблемы несовершенства мозга человека с помощью ИИ.
статья, добавлен 30.03.2019Искусственный интеллект как направление в науке, его свойства, основные направления и перспективы дальнейшего развития. Принципы функционирования системы искусственного интеллекта, ее составные части и порядок их взаимодействия, подходы к модулированию.
контрольная работа, добавлен 30.03.2009Сущность понятия "искусственный интеллект", основные задачи. Машинные и человеческие возможности: примеры, практика и анализ. Плюсы и минусы использования искусственного интеллекта в управлении. Проблема массового производства вычислительных машин.
курсовая работа, добавлен 06.03.2012Построение моделей возможного будущего человечества. Искусственный интеллект как природный феномен. Широкий спектр прогнозов цивилизационного гуманитарно-технологического развития. Изучение информатико-кибернетической модели искусственного интеллекта.
статья, добавлен 08.04.2020Базовые понятия и основные задачи искусственного интеллекта (ИИ). История развития систем ИИ. Представление входных данных. Различные подходы к построению систем ИИ. Нейронные сети Хопфилда и Хэмминга. Основные положения и применение нейронных сетей.
курсовая работа, добавлен 05.06.2011Этапы развития вычислительной техники: ручной, механический, электромеханический и электронный. Арифметические и логические основы вычислительных машин. Появление первого электронного компьютера. Создание ЭВМ в СССР. Пять ключевых компонентов ЭВМ.
презентация, добавлен 28.12.2013Загадка человеческого мозга и искусственного интеллекта. Проблема определения искусственного интеллекта. Разработка интеллектуальных роботов, их основные возможности. Философские проблемы создания искусственного интеллекта: проблема безопасности.
реферат, добавлен 09.10.2013Искусственный интеллект – программное обеспечение, способное интерпретировать состояние среды и распознавать происходящие в ней события. Обнаружение подозрительной активности пользователей и сетевого трафика как сфера применения машинного обучения.
статья, добавлен 03.05.2019Искусственный интеллект – область компьютерной науки, которая занимается разработкой алгоритмов и программ, позволяющих компьютеру выполнять задачи, которые раньше были доступны только человеку. Использует методы машинного обучения, компьютерного зрения.
реферат, добавлен 31.03.2023- 22. Модуль "Машинное обучение систем искусственного интеллекта" в общеобразовательном курсе информатики
Искусственный интеллект — теоретическое и прикладное направление информатики, занимающееся исследованием и созданием аппаратных и программных средств, имитирующих интеллектуальную деятельность человека. Датасет - база данных для машинного обучения.
статья, добавлен 18.04.2022 Анализ современных проблем, связанных с применением искусственного интеллекта. Изучение структуры системы, использующей в своей работе искусственный интеллект. Характеристика основных задач в процессе создания интеллектуальных систем на компьютере.
доклад, добавлен 12.05.2020Понятие и история развития компьютерной техники, основные этапы и направления данного процесса, а также оценка современных достижений. Искусственный интеллект и сферы практического применения, принцип действия и значение. Устройство экспертных систем.
реферат, добавлен 22.03.2017История создания искусственной нейронной сети. Перцептрон как одна из первых моделей нейросети. Архитектура когнитрона, его иерархическая многослойная организация. Классификация нейронных сетей по характеру обучения, основные сферы их применения.
курсовая работа, добавлен 16.12.2016