Навчання без вчителя
Загальна характеристика біологічного нейрону. Аналіз схеми базового штучного нейрону та його функції. Типова структура штучних нейромереж. Алгоритм навчання штучної нейронної мережі. Особливості процесу навчання без вчителя на прикладі методу Хеба.
Подобные документы
Аналіз сучасних досягнень у галузі штучних нейронних мереж, машинного навчання та обчислювального інтелекту, в основі чого лежить перцептрон як кібернетична модель сприйняття інформації мозком. сфери застосування розробок у галузі штучних нейронних мереж.
статья, добавлен 17.12.2022Дослідження побудови, налаштування, розрахунок параметрів та застосування штучних нейронних мереж прямого поширення з неітераційним навчанням. Розробка інформаційних нейромережевих технологій підвищеної точності функціонування та швидкодії навчання.
автореферат, добавлен 25.02.2014Розгляд особливостей використання моделі станів користувача в системах дистанційного навчання. Характеристика принципів роботи з графовими моделями станів різноманітних систем. Загальна характеристика теорії множин та графів, аналіз сфер використання.
статья, добавлен 28.08.2016Обґрунтування необхідності розробки системи, яка обробляє природну мову на основі штучної нейронної мережі. Розробка структури такої мережі, що виконує морфологічний розбір слів та синтаксичний розбір речень, обробляє синонімію та омонімію природної мови.
автореферат, добавлен 22.07.2014Аналіз наукових методів досліджень і алгоритмів обробки інформації. Дослідження систем машинного навчання на основі штучних нейронних мереж. Переваги застосування штучного інтелекту. Розвиток технології блокчейн і корпоративних платформ метавсесвіту.
статья, добавлен 12.12.2022Аналіз концепції інтелектуалізації процесів предметно-орієнтованого навчання осіб, приймаючих управлінські рішення в системах автоматизованого керування навчальним закладом. Загальна характеристика методологічної роботи у відображенні організації знань.
статья, добавлен 14.09.2016Поняття експертної системи. Принципи функціонування і навчання персептрона. Функції створення нейронних мереж. Процес синаптичної адаптації. Алгоритм роботи мережі Хопфілда. Сутність прогнозу та прогнозування. Короткі відомості про генетичні алгоритми.
методичка, добавлен 17.10.2014Аналізуючи різні моделі ШІ, включаючи машинне навчання, глибоке навчання та з підкріпленням, дослідження висвітлює їх потенціал для радикального вдосконалення управління ризиками в СКРАМ методологіях. Виявлення ризиків, прогнозування та стратегій.
статья, добавлен 28.09.2024Аналіз схеми базового алгоритму навчання системи прийняття рішень за методом функціонально-статистичних випробувань. Методика оцінки диференційної інформативності ознак розпізнавання за допомогою логарифмічної статистичної інформаційної міри Кульбака.
методичка, добавлен 26.09.2017Розробка багатомодульних гібридних нейромереж й методів підвищення продуктивності та зменшення обсягу фізичної пам’яті псевдоінверсних нейромереж. Проектування методу видалення застарілої інформації шляхом динамічного рознасичення асоціативної пам’яті.
автореферат, добавлен 22.07.2014У роботі здійснено аналіз сучасних досягнень у галузі штучних нейронних мереж, машинного навчання та обчислювального інтелекту, в основі чого лежить перцептрон як кібернетична модель сприйняття інформації мозком. Сфери застосування нейронних мереж.
статья, добавлен 26.04.2023Принципи побудови електронних засобів навчання. Функції гіпермедійної навчальної системи. Застосування технології Adobe Flash при розробці електронних засобів навчання. Аналіз існуючих інтерактивних тренажерів систем попередження зіткнень літаків.
научная работа, добавлен 06.04.2018Вибір математичної моделі еталона, навчання нейронної мережі з використанням алгоритму оберненого розповсюдження похибки. Особливості модифікації вхідних кіл нейронного контролера – розділення входів. Імітаційне моделювання в середовищі Simulink.
статья, добавлен 26.01.2017Застосування дистанційних технологій в освіті, їх роль при формуванні єдиного Європейського освітнього простору у рамках Болонського процесу. Формування програми впровадження онлайнового навчання, комплексний підхід до її використання в системі ВНЗ.
статья, добавлен 21.10.2010Аналіз історії розвитку штучного інтелекту від його зародження в середині ХХ століття до наших днів. Майбутні його перспективи та потенційний вплив на суспільство. Опис областей його застосування. Розробка алгоритмів глибокого машинного навчання.
статья, добавлен 16.05.2024Використання методів машинного навчання та технологій штучного інтелекту для вирішення проблем виникнення, розповсюдження та фільтрації спаму в Україні. Використання програмного забезпечення Jupiter notebook для обробки й аналізу даних поштових серверів.
статья, добавлен 19.09.2024Можливості застосування різноманітних on-line засобів та ресурсів для полегшення процесу навчання, а саме у процесі викладацької діяльності, що позитивним чином позначиться на успішності студентів та якості навчання. Вивчення логічного програмування.
статья, добавлен 11.07.2018Розробка концепції прикладної спрямованості шкільного курсу інформатики та шляхів її реалізації на різних етапах навчання. Використання форм навчання, що вживають можливості обчислювальної техніки за рахунок вирішення прикладних завдань і типових задач.
статья, добавлен 25.08.2022Визначення стохастичної гри та адаптивних методів навчання штучних нейронних мереж без учителя. Розробка ігрового алгоритму та програмної моделі нейроагентного прийняття рішень. Аналіз впливу параметрів ігрової моделі на швидкість навчання нейроагентів.
статья, добавлен 29.08.2016Аналіз особливостей ідентифікації користувачів в системах дистанційного навчання. Розробка алгоритмів оптимізації стратегій управління інформаційним обміном в системах навчання. Методика визначення часу реакції системи на запит віддаленого користувача.
автореферат, добавлен 28.07.2014Використання сучасних інноваційних та інформаційних технологій навчання в педагогічних цілях на основі інтерактивного навчання. Організація і здійснення навчання майбутніх військових фахівців. Навчання англійської з використанням програми Skype.
статья, добавлен 02.02.2018Загальна характеристика періоду становлення нової системи освіти. Дослідження особливостей використання комп’ютерних технологій в навчанні. Вивчення видів та структури електронних засобів навчання. Визначення мети створення електронного посібника.
реферат, добавлен 20.05.2015- 48. Особливості організації навчального процесу студентів дистанційної форми навчання в системі Moodle
Особливості представлення дистанційних курсів у системі Moodle, котрі треба враховувати під час організації навчального процесу студентів дистанційної форми навчання. Специфіка роботи з інформаційно-освітніми ресурсами, котрі наявні в системі Moodle.
статья, добавлен 30.01.2016 Ознайомлення з вимогами до розвитку електронного навчання. Визначення місця розроблення інтерфейсу у забезпеченні якісного, коректного та зручного використання створеного електронного курсу. Досідження й аналіз процесу розповсюдження електронне навчання.
статья, добавлен 20.08.2022- 50. Порівняльний аналіз двох- і трьохальтернативної систем оцінок рішень в задачах машинного навчання
Оцінка функціональної ефективності машинного навчання систем підтримки прийняття рішень для керування технологічним процесом вирощування сцинтиляційних монокристалів із розплаву. Аналіз систем за оперативністю реалізації алгоритмів машинного навчання.
статья, добавлен 06.12.2016