Навчання без вчителя
Загальна характеристика біологічного нейрону. Аналіз схеми базового штучного нейрону та його функції. Типова структура штучних нейромереж. Алгоритм навчання штучної нейронної мережі. Особливості процесу навчання без вчителя на прикладі методу Хеба.
Подобные документы
Аналіз наукових методів досліджень і алгоритмів обробки інформації. Дослідження систем машинного навчання на основі штучних нейронних мереж. Переваги застосування штучного інтелекту. Розвиток технології блокчейн і корпоративних платформ метавсесвіту.
статья, добавлен 12.12.2022Обґрунтування необхідності розробки системи, яка обробляє природну мову на основі штучної нейронної мережі. Розробка структури такої мережі, що виконує морфологічний розбір слів та синтаксичний розбір речень, обробляє синонімію та омонімію природної мови.
автореферат, добавлен 22.07.2014Аналіз концепції інтелектуалізації процесів предметно-орієнтованого навчання осіб, приймаючих управлінські рішення в системах автоматизованого керування навчальним закладом. Загальна характеристика методологічної роботи у відображенні організації знань.
статья, добавлен 14.09.2016Поняття експертної системи. Принципи функціонування і навчання персептрона. Функції створення нейронних мереж. Процес синаптичної адаптації. Алгоритм роботи мережі Хопфілда. Сутність прогнозу та прогнозування. Короткі відомості про генетичні алгоритми.
методичка, добавлен 17.10.2014Розробка багатомодульних гібридних нейромереж й методів підвищення продуктивності та зменшення обсягу фізичної пам’яті псевдоінверсних нейромереж. Проектування методу видалення застарілої інформації шляхом динамічного рознасичення асоціативної пам’яті.
автореферат, добавлен 22.07.2014Аналіз схеми базового алгоритму навчання системи прийняття рішень за методом функціонально-статистичних випробувань. Методика оцінки диференційної інформативності ознак розпізнавання за допомогою логарифмічної статистичної інформаційної міри Кульбака.
методичка, добавлен 26.09.2017У роботі здійснено аналіз сучасних досягнень у галузі штучних нейронних мереж, машинного навчання та обчислювального інтелекту, в основі чого лежить перцептрон як кібернетична модель сприйняття інформації мозком. Сфери застосування нейронних мереж.
статья, добавлен 26.04.2023Принципи побудови електронних засобів навчання. Функції гіпермедійної навчальної системи. Застосування технології Adobe Flash при розробці електронних засобів навчання. Аналіз існуючих інтерактивних тренажерів систем попередження зіткнень літаків.
научная работа, добавлен 06.04.2018Аналіз історії розвитку штучного інтелекту від його зародження в середині ХХ століття до наших днів. Майбутні його перспективи та потенційний вплив на суспільство. Опис областей його застосування. Розробка алгоритмів глибокого машинного навчання.
статья, добавлен 16.05.2024Застосування дистанційних технологій в освіті, їх роль при формуванні єдиного Європейського освітнього простору у рамках Болонського процесу. Формування програми впровадження онлайнового навчання, комплексний підхід до її використання в системі ВНЗ.
статья, добавлен 21.10.2010Вибір математичної моделі еталона, навчання нейронної мережі з використанням алгоритму оберненого розповсюдження похибки. Особливості модифікації вхідних кіл нейронного контролера – розділення входів. Імітаційне моделювання в середовищі Simulink.
статья, добавлен 26.01.2017Можливості застосування різноманітних on-line засобів та ресурсів для полегшення процесу навчання, а саме у процесі викладацької діяльності, що позитивним чином позначиться на успішності студентів та якості навчання. Вивчення логічного програмування.
статья, добавлен 11.07.2018Розробка концепції прикладної спрямованості шкільного курсу інформатики та шляхів її реалізації на різних етапах навчання. Використання форм навчання, що вживають можливості обчислювальної техніки за рахунок вирішення прикладних завдань і типових задач.
статья, добавлен 25.08.2022Визначення стохастичної гри та адаптивних методів навчання штучних нейронних мереж без учителя. Розробка ігрового алгоритму та програмної моделі нейроагентного прийняття рішень. Аналіз впливу параметрів ігрової моделі на швидкість навчання нейроагентів.
статья, добавлен 29.08.2016Аналіз особливостей ідентифікації користувачів в системах дистанційного навчання. Розробка алгоритмів оптимізації стратегій управління інформаційним обміном в системах навчання. Методика визначення часу реакції системи на запит віддаленого користувача.
автореферат, добавлен 28.07.2014Використання сучасних інноваційних та інформаційних технологій навчання в педагогічних цілях на основі інтерактивного навчання. Організація і здійснення навчання майбутніх військових фахівців. Навчання англійської з використанням програми Skype.
статья, добавлен 02.02.2018- 42. Особливості організації навчального процесу студентів дистанційної форми навчання в системі Moodle
Особливості представлення дистанційних курсів у системі Moodle, котрі треба враховувати під час організації навчального процесу студентів дистанційної форми навчання. Специфіка роботи з інформаційно-освітніми ресурсами, котрі наявні в системі Moodle.
статья, добавлен 30.01.2016 - 43. Порівняльний аналіз двох- і трьохальтернативної систем оцінок рішень в задачах машинного навчання
Оцінка функціональної ефективності машинного навчання систем підтримки прийняття рішень для керування технологічним процесом вирощування сцинтиляційних монокристалів із розплаву. Аналіз систем за оперативністю реалізації алгоритмів машинного навчання.
статья, добавлен 06.12.2016 Ознайомлення з вимогами до розвитку електронного навчання. Визначення місця розроблення інтерфейсу у забезпеченні якісного, коректного та зручного використання створеного електронного курсу. Досідження й аналіз процесу розповсюдження електронне навчання.
статья, добавлен 20.08.2022Загальна характеристика періоду становлення нової системи освіти. Дослідження особливостей використання комп’ютерних технологій в навчанні. Вивчення видів та структури електронних засобів навчання. Визначення мети створення електронного посібника.
реферат, добавлен 20.05.2015Аналіз принципів побудови систем дистанційного навчання. Порівняльні характеристики інформаційних технологій. Безпека дистанційного навчання в інтернеті. Архітектура сайту інформаційної підтримки. Розробка системи перевірки знань. Технологія тестування.
курсовая работа, добавлен 04.05.2013Біологічний прототип і штучний нейрон. Найпростіші нейронні мережі. Дослідження нервової системи. Вибір структури нейронної мережі. Класифікація нейронних мереж. Задачі для вирішення нейронних мереж. Функції, які не реалізуються одношаровою мережею.
отчет по практике, добавлен 02.11.2017Дослідження реалізації штучного інтелекту для гри в жанрі стратегії в реальному часу з використанням нейронної мережі. Підходи до вирішення питань управління невеликими групами юнітів в ситуації контакту з супротивником та синхронізація дій груп.
статья, добавлен 11.07.2022Основні види програмних продуктів, на яких базується процес навчання: стандартне програмне забезпечення, спеціалізовані навчальні програми та електронна допомога. Структура програмного комплексу та особливості його впровадження у навчальний процес.
статья, добавлен 28.02.2017Розгляд гексагональної моделі Хана, як вдалої моделі електронного навчання у вищому педагогічному навчальному закладі. Аналіз досвіду розгортання дистанційного курсу "Технології дистанційного он-лайн навчання" з метою підвищення кваліфікації викладачів.
статья, добавлен 01.12.2017