Навчання без вчителя
Загальна характеристика біологічного нейрону. Аналіз схеми базового штучного нейрону та його функції. Типова структура штучних нейромереж. Алгоритм навчання штучної нейронної мережі. Особливості процесу навчання без вчителя на прикладі методу Хеба.
Подобные документы
Дослідження характеристики штучних нейронних мереж на прикладі задачі розпізнавання і класифікації. Характеристика особливостей функціонування різних архітектур в межах методу зворотного поширення похибки. Метод організації штучних нейронних мереж.
статья, добавлен 14.09.2016Використання технологій дистанційної освіти в навчальному процесі. Навчання дисципліни "Стратегія сталого розвитку" із застосуванням технологій дистанційного навчання. Визначення методики навчання із застосуванням технологій дистанційного навчання.
статья, добавлен 07.04.2018Базові архітектури та методи навчання статичних та динамічних штучних нейронних мереж для розв’язання задач апроксимації, фільтрації, ідентифікації та класифікації. Метод автоматичної побудови адаптивної схеми дискретизації вхідних сигналів у ШНМ СМАС.
автореферат, добавлен 20.07.2015Аналіз можливості використання різних типів нейронних мереж для розпізнавання "ідеального співрозмовника" серед користувачів соціальних мереж. Навчання нейронних мереж на основі експертних знань та модифікація класичної мережі ймовірнісного типу.
статья, добавлен 27.07.2016Розробка математичної моделі модульно-рейтингової системи навчання з урахуванням ризиків. Вдосконалення моделей міжпредметних зв’язків та зв’язності тем. Особливості структури автоматизованої системи протиризикового планування навчального процесу.
автореферат, добавлен 26.08.2015Проблема використання штучного інтелекту в освітньому процесі та наукових дослідженнях в підготовці аспірантів 2-го року навчання Інституту цифровізації' освіти НАПН України. Комп’ютерно-орієнтоване середовище для організації освітнього процесу.
статья, добавлен 28.06.2024Підвищення ефективності та якості процесу навчання іноземних студентів із дисципліни "Інформаційні технології у фармації" з використанням компетентнісного підходу для формування професійної інформаційно-технологічної компетентності майбутніх фахівців.
статья, добавлен 30.01.2016Когнітрон як гіпотетична модель системи сприйняття людини. Методика розрахунку входу гальмівного, активаційного та латерального нейронів на позиції. Визначення точності розпізнавання математичною моделлю нейронної мережі образів із піксельним шумом.
статья, добавлен 27.07.2016- 84. Тестування знань
Знайомство з тестовою системою знань, призначеною для швидкої перевірки знань учнів по певному матеріалу, пройденному під час навчання. Аналіз алгоритму вирішення задачі. Використання масивів символів. Зручність швидкої перевірки знань учнів та студентів.
курсовая работа, добавлен 21.07.2011 Особливості використання нових технологій у процесі навчання. Розробка мультимедійних матеріалів для дисциплін "Системи автоматизованого проектування" і "Комп’ютеризовані системи технологічної підготовки виробництва", ефективність їх використання.
дипломная работа, добавлен 29.08.2014Розробка алгоритмів глибокого машинного навчання в Україні. Переваги, ризики, етичні, соціальні та економічні наслідки застосування штучного інтелекту. Усунення упереджень у високоавтоматизованих галузях. Розробка віртуальних помічників і чат-ботів.
статья, добавлен 26.01.2024Аналіз алгоритмів контролю знань (АКЗ) для моделі студента в контексті технічного напряму навчання. Параметри моделі студента і методи її наповнення. Програмна реалізація АКЗ із можливістю диференціації видів навчальних знань на декларативні і процедурні.
статья, добавлен 02.12.2017Проблема автоматичної оцінки якості зображень згортковою нейронною мережею (НМ). Варіанти розв’язання задачі побудови НМ. Структура НМ та параметри для навчання кожного шару, графіки зміни точності для навчальних та перевірних зображень під час навчання.
статья, добавлен 28.03.2024Основні відомості про дистанційне навчання та навчальні платформи: поняття дистанційного навчання, відомості про Moodle, короткі відомості про Codecademy. Аналіз та порівняння навчальних платформ Moodle та Codecademy: їх переваги та недоліки використання.
курсовая работа, добавлен 02.06.2016Запропоновано реалізації технологіями класичного машинного навчання та аналіз складової частини алгоритму сортування, а саме, знаходження максимального елементу масиву. Було реалізовано такі методи: лінійну регресію, дерева рішень, метод опорних векторів.
статья, добавлен 22.05.2022Дослідження та аналіз проблеми підвищення ефективності навчального процесу у вищих педагогічних навчальних закладах з метою професійної підготовки нової генерації вихователів. Ознайомлення з головними перевагами і принципами інтерактивного навчання.
статья, добавлен 01.12.2017Системи дистанційного навчання в Україні та закордоном. Проблема розроблення та ефективного застосування інформаційних технологій у системі післядипломної освіти. Вибір програмної платформи для реалізації системи дистанційного навчання в Україні.
статья, добавлен 17.09.2017Розробка гібридних нейромережевих архітектур, а також методів, що дозволяють автоматизовано синтезувати ці архітектури. Проведення імітаційного моделювання розроблених архітектур і методів їх навчання, а також вирішення за їх допомогою практичних задач.
автореферат, добавлен 13.08.2015Аналіз та пропозиції нейронної мережі Кохонена, в якій центри кластерів визначаються заздалегідь згідно з нормальними та відхиленими від норми значеннями показників загального аналізу крові. Підвищення достовірності попереднього діагностування пацієнтів.
статья, добавлен 19.02.2016Рівні сформованості компетенцій з інформаційних систем і технологій майбутнього менеджера у навчальному закладі. Розробка системи навчання студентів аграрних університетів інформативних дисциплін на основі аналізу кількісних і якісних показників навчання.
статья, добавлен 12.05.2018Основні недоліки та складності застосування відомих методів пошуку діагностичної інформації. Використання штучної нейронної мережі для оцінки корисності та достатності повідомлення. Аналіз розробки програмного забезпечення для опрацювання текстів.
автореферат, добавлен 28.09.2014Характеристика штучної нейронної мережі СМАС (Cerebellar Model Articulation Controller – церебральна модель артикуляційного контролера), як базової обчислювальної структури для виконання вказаних операцій обробки відеоінформації у реальному часі.
автореферат, добавлен 30.08.2014Підготовка майбутніх фахівців за допомогою поєднання дистанційного, мобільного, цифрового навчання, хмарних технологій та обчислень. Покращення ефективності та забезпечення неперервності навчання. Використання хмарних сховищ та інтерактивних платформ.
статья, добавлен 18.12.2023- 99. Удосконалення методики вивчення нестаціонарних явищ на основі імітаційного комп’ютерного моделювання
Динаміка інтеграції традиційних технологій навчання в умовах інформаційно-освітнього середовища. Аналіз ефективності імітаційного комп’ютерного моделювання під час навчання. Програмно-методичне забезпечення процесу дослідження інтерференції світла.
статья, добавлен 23.06.2016 Вивчення різноманітних способів інтеграції методів штучного інтелекту, таких як машинне навчання, обробка природної мови та комп'ютерний інтелект, у платформи для візуалізації даних. Наголошено на трансформаційному потенціалі штучного інтелекту.
статья, добавлен 07.06.2024