Метод наименьших квадратов
Вероятностное обоснование МНК (метода наименьших квадратов) как наилучшей оценки. Принцип максимального правдоподобия, регрессия. Метод решения: минимизация невязки с привлечением методов матричного исчисления. Доверительные интервалы для оценок МНК.
Подобные документы
Нахождение двух наименьших положительных корней уравнения. Рассмотрение метода деления отрезка пополам. Описание программного алгоритма этого метода. Определение значения корней с необходимой точностью. Характеристика метода итераций, пример решения.
лабораторная работа, добавлен 24.11.2014Метод сеток решения уравнений параболического типа, оценка погрешности и сходимость метода сеток. Прогонка решения разностной задачи. Доказательство устойчивости разностной схемы. Разработка программного модуля, описание логики. Пример работы программы.
курсовая работа, добавлен 25.11.2011Решение задачи Коши для жестких систем дифференциальных уравнений. Исследование (m,к)-методов решения жестких задач, в которых на каждом шаге два раза вычисляется часть системы дифференциальных уравнений. Построение (4,2)-метода максимального порядка.
статья, добавлен 31.05.2013Численное решение уравнения. Условия, наложенные на функцию. Графический метод определения корней. Метод дихотомии и процесс итераций. Первые приближения для метода касательных. Метод секущих и хорд. Сущность комбинированного метода решения уравнения.
курсовая работа, добавлен 08.07.2012- 105. Симплекс-метод
Алгоритм симплексного метода решения задач линейного программирования. Пример решения задачи симплексным методом. Вычисление оценки разложений векторов условий по базису опорного решения. Рассмотрение причин использования двухфазного симплекс-метода.
лекция, добавлен 28.03.2020 Рассмотрение принципов решения систем линейных уравнений. Обзор матричного метода, описанного И.К.Ф. Гауссом. Анализ его достоинств. Способ решения квадратных систем линейных алгебраических уравнений с ненулевым определителем методом Г. Крамера.
презентация, добавлен 23.12.2016Новый метод решения уравнения Пелля и связанных с ним диофантовых уравнений. Примеры применения метода и сравнение по эффективности с циклическим методом. Использование фиксированного алгоритма циклического метода. Увеличение числа шагов цикла.
статья, добавлен 22.11.2018Общая постановка задачи решения обыкновенных дифференциальных уравнений. Метод Адамса для решения систем обыкновенных дифференциальных уравнений. Анализ погрешности, основные достоинства и недостатки метода Адамса решения дифференциальных уравнений.
курсовая работа, добавлен 11.06.2014Информационный осмотр методов решения кратных интегралов. Понятие о кубатурных формулах. Метод ячеек и последовательное интегрирование. Метод Симпсона для кратных интегралов, его реализация. Программа вычисления интегралов с помощью кубатурной формулы.
курсовая работа, добавлен 23.04.2011Понятия логической функции и методов минимизации, их преимущества и недостатки, отличия и сходства с другими методами. Сущность метода эквивалентных преобразований и неопределенных коэффициентов. Алгоритм метода Квайна (шаги). Метод диаграмм Вейча.
курсовая работа, добавлен 23.11.2011Круговая функция распределения, ее характеристика. Первые оценки скорости сходимости. Примеры ядерных оценок. Гистограммные оценки, оценки типа Фикс-Ходжеса. Непараметрические оценки регрессии. Дискриминантный анализ в пространстве общей природы.
статья, добавлен 22.10.2017Анализ особенностей итерационных методов решателя, относящихся к семейству проекционных методов решения системы линейных уравнений. Изучение обобщенного метода минимальной невязки (GMRES), который может обрабатывать несимметричные разреженные матрицы.
статья, добавлен 25.08.2020Многоуровневое вейвлет-разложение вектора невязки. Расчеты в математическом пакете Matlab. Разработка итерационных методов и их модификаций. Использование вейвлет-анализа для обработки сигналов и быстрого алгоритма нахождения вейвлет-коэффициентов.
статья, добавлен 27.07.2017Сущность и принципы использования метода Ньютона, его геометрическая интерпретация, примеры применения на практике, алгоритм решения задач. Механизм решения систем нелинейных алгебраических уравнений. Содержание и значение методов спуска и итерации.
реферат, добавлен 31.10.2013Метод Эйлера как простейший численный метод решения систем обыкновенных дифференциальных уравнений. Описание данного метода, дающего решение в виде таблицы приближенных значений искомой функции, его исправления и модификации. Оценка погрешности.
реферат, добавлен 27.10.2019Магический квадрат как таблица, сумма чисел в которой в каждом горизонтальном и вертикальном рядах и по каждой из диагоналей одна и та же. Основные научные достижения и учения Пифагора. Решение задачи нахождения ортогональных латинских квадратов.
контрольная работа, добавлен 08.01.2015Использование двойственного симплекс-метода при решении задачи линейного программирования. Определение единичных векторов, составленных из коэффициентов при неизвестных и свободных членов в системе уравнений; нахождение максимального значения функции.
задача, добавлен 21.08.2010Особенности свойств градиента, которые лежат в основе ряда итерационных методов минимизации функций. Сущность градиентного метода. Сходимость метода скорейшего спуска. Проблема отсутствия надежных критериев окончания счета с требуемой точностью.
лекция, добавлен 06.09.2017Изучение основных понятий и операций над векторами, анализ координат вектора. Векторный метод решения геометрических задач. Суть векторного метода решения геометрических задач. Характеристика примеров решения геометрических задач векторным методом.
курсовая работа, добавлен 04.03.2020Дифференциальные уравнения первого порядка. Метод изоклин как метод приближенного решения задачи Коши. Использование метода изоклин как инструмента исследования поведения решений. Изображение областей характерного поведения интегральных кривых.
статья, добавлен 13.02.2017- 121. Метод Монте-Карло
Метод моделирования случайных величин с целью вычисления характеристик распределений. Влияние метода Монте-Карлона на развитие методов вычислительной математики. Математическое ожидание, дисперсия, точность оценки, доверительная вероятность и интервал.
курсовая работа, добавлен 06.03.2010 Метод "частичных" областей для решения уравнений с параметрами. Показательные и логарифмические уравнения и неравенства с параметрами. Освоение методов решения вычислительных и логических задач. Поиск решения линейных и квадратных уравнений в общем виде.
дипломная работа, добавлен 20.05.2018Методы построения Эйлером магических квадратов разных порядков и способы представления их латинскими. Магические квадраты как основа создания Эйлером комбинаторной теории латинских квадратов. Числовые конструкции размера n × n, заполненные числами.
статья, добавлен 26.04.2019Описание направления развития теории латинских квадратов – частного вида конструкций блочно-схемного типа. Их приложения в планировании экспериментов и создании помехоустойчивых кодов. Л. Эйлер, его мемуары "Исследование магического квадрата нового типа".
статья, добавлен 26.04.2019- 125. Магические квадраты
История появления магических квадратов, их виды, способы заполнения и области применения. Формула магической суммы для квадрата нечетного порядка, квадрат Альбрехта Дюрера. Способы заполнения магических квадратов при составлении квадрата любого порядка.
презентация, добавлен 16.01.2017