Новый подход к решению задачи анализа спектров обратного рассеяния
Уравнение выхода в спектрометрии резерфордовского обратного рассеяния (POP). Процедура решения и анализ особенностей уравнения выхода в методе РОР, основанный на введенном в представлении о проекции внутрь мишени шкалы многоканального анализатора.
Подобные документы
Исследование особенностей процесса принятия управленческого решения в экономике. Обоснование необходимости применения современных наук, методов системного анализа и неформальных методов для принятия оптимального решения по управлению производством.
статья, добавлен 18.09.2018Оценка взаимосвязи между кредитами, предоставленными нефинансовым организациям и физическим лицам, и объемом банковских вкладов населения, объемом депозитов, объемом вкладов и депозитов. Развитие розничного банковского бизнеса в виде уравнения регрессии.
статья, добавлен 18.11.2020Уравнение линейной парной регрессии. Качественная оценка тесноты связи величин на основе шкалы Чеддока. Алгоритм оценки статистической значимости уравнения регрессии в целом. Методика расчета гиперболической, полулогарифмической и степенной моделей.
контрольная работа, добавлен 17.04.2014Исследование вопроса разрешимости второй краевой задачи для модельного уравнения в частных производных с инволютивным отклонением в младших членах. Широкие возможности применения уравнений с отклоняющимся аргументом в качестве математических моделей.
статья, добавлен 14.05.2017Рынок коммерческой недвижимости Москвы. Методы и модели анализа влияния факторов величины арендной ставки недвижимости с учетом пространственных взаимодействий. Матрицы пространственных весов. Пространственная автокорреляция и диаграмма рассеяния.
дипломная работа, добавлен 30.07.2016Определение параметров уравнения линейной регрессии. Экономическая интерпретация коэффициента регрессии. Расчет остаточной суммы квадратов. Оценка дисперсии остатков. Вычисление коэффициента детерминации, проверка значимости уравнения регрессии.
задача, добавлен 11.06.2013Построение поля корреляции, формулировка гипотезы о возможной форме и направлении связи. Расчет параметров парной линейной, степенной и линейно-логарифмической функций, а также параболы второго порядка. Построение уравнения регрессии и методы его решения.
лабораторная работа, добавлен 25.03.2012Современные способы раскроя бревен, содержащих несколько качественных зон. Математическая модель определения объемного выхода пиломатериалов, позволяющая определять их геометрические размеры. Исследование размерно-качественных характеристик бревен.
статья, добавлен 20.05.2017Межотраслевой анализ как особый случай решения системы уравнений. Основные элементы межотраслевых таблиц и межотраслевого анализа. Конечная продукция всех отраслей материального производства. Метод решения леонтьевской модели межотраслевого баланса.
контрольная работа, добавлен 28.03.2012Изучение методов решения обыкновенных дифференциальных уравнений. Характеристика метода Эйлера, его модификация и условия для использования. Описание и отличительные черты метода Рунге-Кутта, его применение при расчете дифференциального уравнения.
контрольная работа, добавлен 14.06.2015Анализ уравнений осесимметрической задачи для плоской конструкции, армированной вдоль криволинейных траекторий. Решение задачи о предельных деформациях концентрических колец, армированных вдоль семейств спиралей Архимеда и траекторий "спицы велоколеса".
статья, добавлен 29.10.2018Регрессионное уравнение, эмпирический анализ данных. Выбор коэффициентов регрессионной прямой. Интегральная мера близости. Система нормальных уравнений. Интерпретация уравнения регрессии, среднее изменение результата с изменением фактора на одну единицу.
презентация, добавлен 12.07.2015Построение точечной диаграммы рассеяния. Анализ системы линейных уравнений. Вычисление средней ошибки аппроксимации. Оценка гипотезы о линейной корреляции. Составление квадратической, гиперболической, экспоненциальной моделей, связей между признаками.
лабораторная работа, добавлен 05.05.2016Понятие шкалы измерения. Шкалы качественных (неметрических) и количественных признаков. Недостатки шкалы номинального типа. Случаи применения шкал порядков, интервалов, отношений, разностей. Допустимые преобразования для абсолютной шкалы измерений.
контрольная работа, добавлен 30.01.2015Определение коэффициентов статистической характеристики объекта управления методом планирования эксперимента. Исследование алгоритма расчета неизвестных показателей уравнения регрессии. Анализ составления матрицы численных значений базисных функций.
контрольная работа, добавлен 09.03.2017Понятие обратной матрицы. Системы линейных уравнений. Методы решения систем линейных алгебраических уравнения. Методы обратной матрицы. Модель Леонтьева многоотраслевой экономики. Составление и решение балансового уравнения с помощью обратной матрицы.
реферат, добавлен 25.10.2018Общая характеристика симплекс-метода и подготовка модели к решению. Главная особенность исследования допустимого варианта на оптимальность и нахождения оптимального варианта. Основной анализ неразрешимости модели и неограниченности функционала в задачи.
лекция, добавлен 14.11.2014Кластерный анализ как многомерная статистическая процедура, выполняющая сбор данных, содержащих информацию о выборке объектов, и упорядочивающая их в однородные группы. Однородность и полнота - требования, предъявляемые к данным кластерного анализа.
статья, добавлен 25.07.2018Научно-методический подход к анализу тенденций динамики экономического потенциала предприятий, основанный на экономико-математическом моделировании, методах оптимизации и многомерного статистического анализа. Инструмент управления развитием предприятий.
статья, добавлен 29.09.2016- 45. Эконометрика
Рассмотреть экономическое явление, в котором участвуют два фактора переменных. Составление уравнения линейной, степенной, показательной функций и уравнение равносторонней гиперболы. Построение корреляционного поля и соответствующих линий тренда.
задача, добавлен 13.11.2009 Построение линейного уравнения парной регрессии. Расчет линейного коэффициента парной корреляции. Оценка статистической значимости уравнения регрессии. Расчет матрицы парных коэффициентов корреляции. Построение поля корреляции результативного признака.
контрольная работа, добавлен 01.03.2017Уравнение парной регрессии, её параметры: коэффициенты корреляции и эластичности, их значимость и доверительный интервал, ошибка аппроксимации, коэффициент детерминации. Матрица парных коэффициентов корреляции. Анализ параметров уравнения регрессии.
контрольная работа, добавлен 07.07.2015Линейная процедура получения оценок параметров уравнения и условия, при которых она дает несмещенные и эффективные оценки, в теореме Гаусса-Маркова. Доказательство теоремы, расчет дисперсии прогнозирования. Оценка уравнений регрессии с помощью Excel.
презентация, добавлен 02.10.2011Построение уравнения регрессии с помощью метода наименьших квадратов. Матричный подход в регрессионном анализе. Оценка вариации уравнения регрессии и проверка гипотез о наклоне и коэффициенте корреляции. Оценка математического ожидания значений отклика.
учебное пособие, добавлен 22.11.2012Корреляционные поля и цель их построения. Коэффициенты уравнения парной линейной регрессии. Связь между коэффициентами регрессии и корреляции. Определение параметров парной линейной регрессии. Графическое представление уравнения парной линейной регрессии.
реферат, добавлен 30.01.2013