Новый подход к решению задачи анализа спектров обратного рассеяния
Уравнение выхода в спектрометрии резерфордовского обратного рассеяния (POP). Процедура решения и анализ особенностей уравнения выхода в методе РОР, основанный на введенном в представлении о проекции внутрь мишени шкалы многоканального анализатора.
Подобные документы
Изучение возможности применения нейронных сетей к задачам обратного расчета многослойной дорожной конструкции. Применение процедуры обратного распространения с автоматическим выбором шага, разных видов активационных функций с варьируемыми параметрами.
статья, добавлен 27.07.2017Основные численные методы решения краевых задач. Метод конечных разностей, построение матрицы. Задачи по решению уравнения теплопроводности стрежня, волнового уравнения и написания модели описывающих нахождения решения по заданным условиям на языке C#.
курсовая работа, добавлен 13.12.2018Построение диаграммы рассеяния и описание взаимосвязи переменных. Построение уравнения множественной регрессии в линейной форме с выбранными факторами. Расчет параметров линейной парной регрессии. Составление уравнений и графиков нелинейной регрессии.
контрольная работа, добавлен 28.04.2016Описание результатов численного анализа задачи оптимизации работы дистрибьюторской компании. Эвристический поход к декомпозиции задачи, алгоритмы решения полученных подзадач. Кластеризации множества торговых точек, определение зон ответственности агентов.
статья, добавлен 06.02.2017Матричная запись множественной линейной модели регрессионного анализа. Решение задач регрессивного анализа. Пример решения нахождения модели множественной регрессии. Проверка статистической значимости коэффициентов уравнения множественной регрессии.
контрольная работа, добавлен 29.01.2012Основные задачи регрессионного анализа. Использование обобщенного метода наименьших квадратов. Характеристика оценки коэффициентов автокорреляции, дисперсии и ковариации. Особенность тенденции роста рассеяния случайных отклонений и построения матрицы.
презентация, добавлен 18.01.2015Характеристика особенностей линейного парного регрессионного анализа. Методические указания по решению задач по расчету коэффициента линейной парной корреляции и построения уравнения линейной парной регрессии. Анализ множественного регрессионного анализа.
методичка, добавлен 16.08.2014Основные цели анализа двумерных данных. Линейный коэффициент корреляции. Анализ двумерной диаграммы рассеяния. Сущность линейного регрессионного анализа. Проверка надежности регрессионной модели. Прогнозирование среднего значения нового наблюдения.
лекция, добавлен 29.09.2013Разработка и принятие управленческого решения. Применение метода автоматического анализа данных (дерево решений, многошаговая игра, ситуация равновесия по Нэшу) для анализа среды и выбора обоснованной стратегии выхода на рынок с новой товарной позицией.
курсовая работа, добавлен 08.09.2011Анализ дифференциального уравнения задачи теории потенциала. Переход от основных уравнений краевой задачи к граничному интегральному уравнению. Вычисление значений температуры во внутренних точках пластины. Особенность распространения тепла в эллипсе.
статья, добавлен 27.10.2018Свойства и методы расчета показателей вариации признака. Абсолютные и относительные показатели рассеяния. Среднее линейное и квадратическое отклонение. Понятие и формула расчета дисперсии. Уравнения внутригрупповой и межгрупповой вариации событий.
контрольная работа, добавлен 13.08.2010Постановка задачи управления запасами и методы для её решения. Составление основного функционального уравнения динамического программирования. Стратегия и алгоритм задачи. Нахождение оптимального решения и составление программы, реализующей алгоритм.
курсовая работа, добавлен 01.10.2012Смешанная задача для уравнения колебаний, состоящая в определении функции, удовлетворяющей заданному уравнению, начальным и краевым условиям с использованием метода сеток. Программная реализация решения задачи, получения матрицы решений и графика.
курсовая работа, добавлен 31.10.2012Понятие прогнозирования, его сущность и особенности, цели и задачи. Основные понятия и определения проблемы прогнозирования. Нейронные сети и решаемые на их основе задачи. Методы прогнозирования на основе нейронных сетей обратного функционирования.
дипломная работа, добавлен 26.01.2009Формирование системы линейных уравнений, специфика и описание численного моделирования. Аппроксимация уравнений, граничных условий и условий на фронтах. Нумерация фронтов и уравнения теплопроводности. Решение задач типа Стафана, алгоритмическая процедура.
статья, добавлен 06.02.2015Исследование теории обобщенных решений уравнений Гамильтона–Якоби. Характеристика особенностей функции цены в рассматриваемых задачах оптимального управления. Ознакомление с уравнением Беллмана. Анализ процесса обобщенного решения уравнения Беллмана.
дипломная работа, добавлен 14.08.2017Комплексное изучение основных возможностей пакета STATISTICA при осуществлении множественного регрессионного анализа. Нахождение уравнения множественной регрессии. Определение параметров модели. Проверка выполнения предпосылок метода наименьших квадратов.
лабораторная работа, добавлен 06.02.2015Основы искусственных нейронных сетей. Персептроны. Процедура обратного распространения. Сети встречного распространения. Стохастические методы. Сети Хопфилда. Двунаправленная ассоциативная память. Адаптивная резонансная теория. Оптические нейронные сети.
дипломная работа, добавлен 22.06.2008Численное решение задачи Дирихле для уравнения Лапласа в прямоугольнике с использованием шаблона. Устойчивость и сходимость разностной схемы. Решение системы линейных алгебраических уравнений методом Гаусса-Зейделя. Листинг и результаты работы программы.
лабораторная работа, добавлен 24.01.2013Уравнение регрессии (оценка уравнения регрессии). Средняя ошибка аппроксимации. Значимость уравнения регрессии в целом и значимость параметров регрессионной модели. Коэффициенты эластичности и бета коэффициенты. Отбор информативных факторов в модель.
контрольная работа, добавлен 16.07.2019Параметры уравнения регрессии и корреляционного значения. Анализ точности определения оценок коэффициентов регрессии. Расчет показателя тесноты связи и значимости коэффициента корреляции. Нахождение уравнения линейной регрессии из системы уравнений.
контрольная работа, добавлен 15.05.2017Определение коэффициентов линейного уравнения регрессии. Определение числа индивидуальных значений признака. Корреляционная зависимость и уравнение регрессии. Построение системы нормальных уравнений с использованием метода наименьших квадратов.
реферат, добавлен 24.12.2011Разработка эффективных численных методов решения уравнений на всех этапах метода квазидиффузии в многомерных геометриях. Расчет задач атмосферной радиации при наличии анизотропного рассеяния с особенностью концентрации вперед на аэрозолях и в облаках.
автореферат, добавлен 02.03.2018Анализ специфических особенностей при нахождении оптимального решения математической модели с использованием метода ветвей и границ. Характеристика основных условий, при которых возникает целочисленность решения задачи линейного программирования.
задача, добавлен 28.09.2017Закон распределения времени ожидания начала обслуживания. Математическая модель оптимизации многоканального обслуживания входящих заявок. Предмет и задачи теории систем массового обслуживания. Вывод системы дифференциальных уравнений. Теорема Маркова.
курсовая работа, добавлен 13.06.2012