Распределение вероятности случайных величин
Все физические величины теоретически могут принимать бесчисленное множество значений. Для решения вопроса о “единицах измерения” любых случайных величин, с которыми приходится иметь дело в прикладной статистике, достаточно использовать четыре вида шкал.
Подобные документы
Исследование детерминированных и случайных процессов радиотехнических устройств, методами математического моделирования на ЭВМ в программной среде MATLAB. Спектральные, корреляционные и временные характеристики сигналов при различных видах модуляции.
лабораторная работа, добавлен 19.10.2015Виды статистических показателей: индивидуальные и сводные. Использование расчетных показателей для решения отдельных статистических задач анализа - измерения вариации и оценки взаимосвязи. Классификация абсолютных, относительных и средних величин.
контрольная работа, добавлен 13.08.2013Измерение как алгоритмическая операция. Обозначения, используемые для регистрации состояний объекта. Рассмотрение шкал: наименований, порядка, интервалов, отношений. Основные этапы шкалирования объектов. Критерии надежности шкал, правила их построения.
реферат, добавлен 05.05.2015Определение понятия абсолютных величин, которые характеризуют размер явлений в мерах массы, площади, объема, протяженности, времени. Изучение показателя уровня экономического развития. Рассмотрение методов расчета средней арифметической величины.
презентация, добавлен 05.11.2022Сущность метода имитационного моделирования. Имитация случайных чисел. Автоматное моделирование входящего потока. Методы машинной имитации экономических процессов. Автоматное моделирование систем обслуживания. Замкнутая система массового обслуживания.
курсовая работа, добавлен 17.03.2012Комплексное применение абсолютных и относительных величин. Результаты познания количественной стороны массовых общественных явлений. Абсолютные величины и статистические показатели. Степень распространения и уровень развития явления в определенной среде.
доклад, добавлен 20.09.2015Понятие шкалы измерения. Шкалы качественных (неметрических) и количественных признаков. Недостатки шкалы номинального типа. Случаи применения шкал порядков, интервалов, отношений, разностей. Допустимые преобразования для абсолютной шкалы измерений.
контрольная работа, добавлен 30.01.2015Методика парного и многофакторного регрессионного анализа. Прогнозирование показателей с учетом циклических и сезонных колебаний. Виды и основные свойства средних величин в статистике. Функции сложного процента и изменение стоимости денег во времени.
контрольная работа, добавлен 25.02.2015Сборник заданий и примеры их решения в рамках изучение курса стохастического анализа студентами ВУЗа. Построение графиков плотности распределения случайной величины с заданными параметрами. Расчет ее вероятности, математического ожидания и дисперсии.
курсовая работа, добавлен 31.10.2017Ранжирование значений случайной величины. Группировка значений случайной величины по интервалам. Определение основных статистик эмпирического распределения и оценка близости его к нормальному распределению. Варианты гистограмм для случайной величины.
курсовая работа, добавлен 08.03.2014- 61. Марковские цепи
Моделирование экономических систем с использованием марковских случайных процессов. Построение цепи Маркова, на основании которой можно определить оптимальное распределение имеющегося в наличии сырья для изготовления определенного количества продукции.
контрольная работа, добавлен 04.10.2022 Основные понятия теории марковских цепей. Теорема о предельных вероятностях. Области применения цепей Маркова. Свойства однородных цепей. Теория случайных процессов. Стационарные процессы. Управляемые цепи. Предельные вероятности. Выбор стратегии.
реферат, добавлен 17.09.2008Средние величины в экономике. Элементы экономического мышления на основе математического аппарата. Основные виды экономико-статистических показателей. Решение задач, связанных с экономической деятельностью. Использование относительных величин.
аттестационная работа, добавлен 11.01.2012Закон распределения действительных размеров детали и случайных погрешностей, полученных в процессе ее изготовления. Доверительная вероятность и доверительный интервал. Соотношение между допуском размера детали и точностью технологического процесса.
задача, добавлен 16.02.2016- 65. Средние величины
Сущность и значение средних величин, их особенности применения в экономическом анализе. Расчет средней арифметической и ее математические свойства. Основные правила построения динамических рядов. Расчет показателей методами интерполяции и экстраполяции.
презентация, добавлен 17.01.2014 - 66. Средние величины
Сущность и значение средних величин, основные условия их расчета и особенности применения в экономическом анализе. Рассмотрение основных свойств средней арифметической. Анализ примеров на основе реальных статистических данных. Значение процента прироста.
презентация, добавлен 17.01.2014 Расчет плотности вероятности, математического ожидания и величины дисперсии. Определение неоднородности изучаемой совокупности, означающей высокую колеблемость между продажами. Использование интегральной формулы Муавра-Лапласа для расчета вероятности.
контрольная работа, добавлен 24.05.2014Методика определения среднеквадратического отклонения. Составление вариационного ряда по возрастанию после отсева промахов. Вычисление ширины, границы бинов и оценки средней плотности вероятности. Построение гистограммы и расчет критерия Пирсона.
курсовая работа, добавлен 03.04.2015Расчет средних арифметических величин дискретного и интервально вариационного рядов, относительных показателей вариации, квартилей, фондовой и децильной дифференциаций. Определение медианы, моды по известной кумуляте и гистограмме ряда распределения.
лабораторная работа, добавлен 18.11.2015Основные методы статистического моделирования случайных элементов. Применение метода Монте-Карло для вычисления интегралов и решения систем линейных алгебраических уравнений. Проблемы создания имитационных моделей на основе языка программирования GPSS.
методичка, добавлен 05.03.2014Использование классических методов теории вероятностей при определении статистических оценок неизвестных параметров распределения. Доказательство теоремы переноса свойств сходимости с сумм неслучайного числа случайных слагаемых на случайные суммы.
курсовая работа, добавлен 16.06.2014Моделирование экономических систем с использованием марковских случайных процессов. Оптимальные методы и модели в управлении экономическими системами. Пример решения транспортной задачи линейного программирования, теория игр и принятия решений.
учебное пособие, добавлен 27.04.2010Разработка фотометрической модели изображения объекта нерегулярного вида, используемой для решения задачи сегментации. Применение специализированных систем технического зрения. Параметры изображений объектов на снимках в широком диапазоне значений.
статья, добавлен 14.07.2016Физические размеры изучаемых статистикой процессов и явлений. Способы выражения абсолютных величин. Понятие базы сравнения. Относительный показатель динамики, реализации плана, структуры, координации и интенсивности уровня экономического развития.
контрольная работа, добавлен 13.08.2010Понятие и сущность стохастического автомата как математической модели агента, способного принимать решения на основании вероятности выигрыша. Язык и аппарат моделирования стохастических автоматов. Разработка модифицированного "нечеткого" автомата Крылова.
статья, добавлен 18.01.2018