Распределение вероятности случайных величин
Все физические величины теоретически могут принимать бесчисленное множество значений. Для решения вопроса о “единицах измерения” любых случайных величин, с которыми приходится иметь дело в прикладной статистике, достаточно использовать четыре вида шкал.
Подобные документы
Анализ численных методов решения математических задач при помощи имитационного моделирования случайных чисел. Описание использования метода Монте-Карло на практике в инвестиционном планировании в условиях неопределенности и высокого экономического риска.
реферат, добавлен 28.10.2019Идентификация переменных и конструирование математической модели. Использование ключевых финансовых величин в качестве факторов, потенциально влияющих на значение прибыли. Применение корреляционно-регрессионного анализа в изучении среднедушевых доходов.
контрольная работа, добавлен 27.12.2015Статистика коммерческой деятельности. Средние величины как отражение в показателей товарооборота, товарных запасов, цен. Две категории средних величин. Медианный интервал. Графическое изображение рядов распределения: кумулята, гистограмма, полигон, огива
контрольная работа, добавлен 01.02.2009Изучение величины, выражающей зависимость среднего значения случайной величины от значений случайной величины. Проведение исследования сущности и цели регрессионного анализа. Определение коэффициентов линейного уравнения множественной регрессии.
презентация, добавлен 07.10.2020Основные задачи статистики: сбор, обработка, анализ и хранение информации. Теоретическое обоснование сущности, общих понятий и методов расчета средних величин. Исследование системы показателей и информационной базы корреляционно-регрессионного анализа.
курсовая работа, добавлен 22.02.2019Решение задачи линейного программирования графическим методом. Составление оптимального плана перевозки груза. Закон распределения дискретной случайной величины Х. Поиск функции распределения F(X) и построение ее графика. Формула полной вероятности.
контрольная работа, добавлен 25.03.2014Анализ особенностей распределения вероятности дефолта коммерческого банка. Рассмотрение метода оценки коэффициента стабильности с использованием двухпараметрической Гауссовой модели функции распределения плотности вероятности и интегральной вероятности.
статья, добавлен 19.12.2017Динамика количества дефолтов банков и факторы, влияющие на нее. Шкалы соотношения значений факторов и баллов, присвоенных с помощью квантильной дискретизации. Построение моделей оценки вероятности дефолта. Оценка их предсказательной способности.
дипломная работа, добавлен 31.07.2016Определение понятия экономического роста, а также способов его измерения, типов и факторов. Анализ методов срединных величин, корреляции, рядов динамики и аналитических показателей динамики. Пример статистического анализа тенденций экономического роста.
курсовая работа, добавлен 09.11.2016- 85. Разработка логико-концептуальной модели при принятии решений в теории экономики активного коннекта
Разработка логико-концептуальной модели на основе методов решения многокритериальных задач оптимизации сбалансированного распределения ограниченных инновационных ресурсов. Предложение решения задачи на основе метода экстремальных значений интеграла Шоке.
статья, добавлен 29.06.2017 Вычисление производящих функций, математического ожидания и дисперсии суммарного иска. Точный и приближенный расчет вероятности разорения. Составное пуассоновское распределение, характеристики. Составное отрицательное биномиальное распределение.
доклад, добавлен 08.05.2014Правила принятия решений с использованием численных значений вероятностей. Зависимость решения от изменений значения вероятности. Стоимость достоверной информации. Математическое ожидание и стандартное отклонение для оценки риска, дерево решений.
курсовая работа, добавлен 19.10.2015Изучение типологии данных моделирования временных рядов при построении эконометрической модели. Анализ динамики автокорреляций коэффициентов величины во временных рядах тенденций и циклических колебаний значений. Расчет значений сезонной компоненты.
лекция, добавлен 08.10.2013Стадии статистического исследования. Научно организованный сбор данных о социально-экономических явлениях и процессах. Взаимопогашение случайных отклонений. Тенденции и закономерности, вскрытые с помощью закона больших чисел. Этапы процесса группировки.
контрольная работа, добавлен 10.10.2014Научные исследования (планирование экспериментов, определение статистических характеристик случайных факторов и т.д.). Имитационное моделирование – метод, позволяющий строить модели, описывающие процессы так, как они проходили бы в действительности.
доклад, добавлен 06.06.2016Методика определения вероятности выполнения плана выручки предприятия, имеющего ассортимент со структурной избыточностью. Выбор вида функции распределения случайной величины месячной выручки; методика определения и оценки рейтингов товаров ассортимента.
автореферат, добавлен 02.09.2018Понятие парной и множественной регрессии. Суть метода наименьших квадратов для линейной регрессионной модели. Определение коэффициентов корреляции и эластичности. Средняя ошибка аппроксимации. Виды временных рядов. Гетероскедастичность случайных ошибок.
контрольная работа, добавлен 08.02.2022Динамические характеристики автоматических систем, проведение их структурного анализа. Расчет критерия устойчивости Найквиста. Оценка точности систем при детерминированных и случайных воздействиях. Комбинированный способ поиска параметров регулятора.
учебное пособие, добавлен 28.12.2013Особенности применения теории массового обслуживания в коммерческой деятельности. Использование схематичного изображения возможных состояний системы массового обслуживания при анализе случайных процессов с дискретными состояниями и непрерывным временем.
курсовая работа, добавлен 20.12.2012Моделирование векторных случайных процессов. Дискретные модели линейных стационарных систем и стохастических течений. Определение начальных условий для компенсации переходных движений. Имитация динамичных действий с типовыми корреляционными функциями.
курсовая работа, добавлен 08.06.2016Основные задачи регрессионного анализа. Использование обобщенного метода наименьших квадратов. Характеристика оценки коэффициентов автокорреляции, дисперсии и ковариации. Особенность тенденции роста рассеяния случайных отклонений и построения матрицы.
презентация, добавлен 18.01.2015Рассмотрение измерительных шкал, как инструмента создания формальных моделей реальных объектов и инструмента повышения степени формализации этих моделей до уровня, достаточного для их реализации на компьютерах. Обзор способов метризации всех типов шкал.
статья, добавлен 12.05.2017Определение материальных, прямых и косвенных затрат. Анализ модели межотраслевого баланса, отражение реальных экономических процессов, в которых содержательный смысл могут иметь лишь неотрицательные значения валовых выпусков. Матричное уравнение.
контрольная работа, добавлен 31.10.2013Рассмотрение двух типов временных рядов – авторегрессионной последовательности и процессов со скользящим средним. Автокорреляционная функция и анализ статистических характеристик имитируемых случайных процессов. Характеристика и сущность script-файлов.
лабораторная работа, добавлен 14.05.2011Изучение количественной оценки точности выходных параметров. Решение задачи методом Монте-Карло и вероятностным. Процесс получения случайных реализаций устройства. Математическое или физическое моделирование. Гипотеза о нормальном законе распределения.
контрольная работа, добавлен 28.01.2013