Методы вычисления статистических параметров в событийном моделировании
Событийное моделирование в решении задач физики, газодинамики и социометрии. Метод твердых сфер. Применение событийного моделирования для изучения наноструктур, процессов распространения эпидемий, самоорганизации с локальным уменьшением энтропии.
Подобные документы
Систематическое обучение студентов решению прикладных задач методом моделирования как один из путей реализации компетентностного подхода. Выявление затруднений, возникающих у студентов на этапах формализации условия задачи и интерпретации результатов.
статья, добавлен 16.06.2018Математическое моделирование задач естествознания, физики, маркетинга, исследования космоса, архитектуры. Использование проектной деятельности в современной средней школе. Применение в строительстве архитектурных форм в виде алгебраических поверхностей.
статья, добавлен 08.07.2021Основные приемы и методы вычисления неопределенных интегралов. Свойства интеграла, правила интегрирования. Простейшие приемы вычисления. Интегрирование методом замены переменной, по частям. Интегрирование рациональных выражений и трансцендентных функций.
учебное пособие, добавлен 08.09.2011Характеристика численных методов в математических расчетах. Описания методов для решения различных задач с помощью случайных последовательностей. Обзор техники моделирования случайной последовательности чисел. Практическое применение метода Монте-Карло.
доклад, добавлен 21.03.2015Начертательная и прикладная геометрия как учебные и научные дисциплины, предмет их изучения. Пример практического использования их распространенных методов и приемов при решении задач конструирования технических поверхностей летательных аппаратов.
статья, добавлен 06.05.2018Оценка возможного распространения коронавирусной инфекции (COVID-19) и ее последствий в г. Красноярске с применением математического моделирования. Увеличение численности больных, которым потенциально понадобится госпитализация и интенсивная терапия.
статья, добавлен 29.04.2021Общие сведения о модели и моделировании. Соотношение между моделью и оригиналом. Сущность физического и аналогового моделирования, их специфика и характерные особенности. Программные средства создания компьютерных моделей, их ключевые компоненты.
реферат, добавлен 21.10.2013Последовательность основополагающих стадий построения математической модели по заданному вектору. Методы приближенного описания объекта моделирования, выраженного с помощью математической символики по назначению. Применение уравнений "входа-выхода".
презентация, добавлен 09.12.2014Понятия и основные отличия между простейшими и сложными динамическими системами. Структура современных моделей. Организация компьютерного эксперимента с моделью, имитационное моделирование. Использование технологии объектно-ориентированного моделирования.
статья, добавлен 13.06.2015Методы анализа статистических данных. Математическая статистика. Распределение вероятностей. Выборочные параметры. Выборочный энтропийный коэффициент. Имитационное моделирование. Гистограммы имитационного моделирования. Топографическая классификация.
курсовая работа, добавлен 19.04.2023Применение метода Монте-Карло для моделирования переноса нейтронов в ядерных реакторах. Моделирование трехмерных систем с произвольной геометрией с использованием комбинаторного подхода. Применение программы Призма для решения линейных задач переноса.
статья, добавлен 15.01.2019Основы моделирования, классификации моделей. Анализ результатов натурных и вычислительных экспериментов. Классические и поисковые методы генерации и использования псевдослучайных чисел. Имитационное и статистическое моделирование, метод Монте-Карло.
дипломная работа, добавлен 13.10.2015Основные понятия и теоретические сведения о вероятностно-статистических моделях. Схема постановки задач и принципов их решения в теории проверки статистических гипотез. Исследование вероятностных и статистических свойств биномиального распределения.
дипломная работа, добавлен 29.06.2016Сущность метода Монте-Карло и моделирование случайных величин. Оценка погрешности метода Монте-Карло. Минимальные системные требования и описание программы для вычисления определённых интегралов методом Монте-Карло. Примера решения контрольной задачи.
курсовая работа, добавлен 23.11.2015Три метода приближённого интегрирования определённого интеграла: метод прямоугольников, метод трапеций и метод Симпсона. Определение интеграла и его геометрический смысл. Приближённые методы вычисления. Формула Симпсона (формула парабол), ее применение.
курсовая работа, добавлен 14.06.2022Методы моделирования параметров профильного резонатора типа Фабри–Перо в составе оптической линии. Математическая модель взаимодействия элементов многоканальной телекоммуникационной системы, которая учитывает технические параметры сетевых устройств.
автореферат, добавлен 04.02.2018Прогнозирование поведения многоэлементных систем. Оценка вероятностных характеристик и моделирование надежности сложных структур большой размерности. Алгебраическая интерпретация n-полюсников. Определение их параметров по данным составляющих элементов.
статья, добавлен 21.03.2016Математическое моделирование играет синтезирующую роль, объединяя разные методы и походы математики. Требования, предъявляемые к математическим моделям. Примеры математического моделирования. Составление моделей. Элементарные математические модели.
реферат, добавлен 17.12.2008Рассмотрение подходов к изучению моделирования. Методы имитации случайных величин. Этапы построения математической модели. Проблема оценки внешней среды. Характеристика особенностей имитационного моделирования. Анализ аспектов генетических алгоритмов.
реферат, добавлен 18.01.2014Моделирование как метод познания, теоретического исследования и инженерно-конструкторской практики. Основные принципы математического моделирования в естествознании и технике. Электромассоперенос в системе с вращающейся мембраной. Генерация озона.
учебное пособие, добавлен 30.09.2014Определение понятия "модель" и "моделирование". Анализ роли моделирования в стандарте нового поколения для начальной школы. Приемы моделирования содержания различных задач в процессе обучения математике, а также анализ эффективности их использования.
курсовая работа, добавлен 24.03.2017Алгоритм решения задачи на безусловный экстремум с использованием необходимых и достаточных условий. Метод множителей Лагранжа как один из общих подходов, используемых при решении задач оптимизации на основании теории дифференциального исчисления.
дипломная работа, добавлен 26.07.2018Моделирование вещественных параметров вычисления формулы золотого сечения, в случаях невозможности применения математической модели, удовлетворяющей описание прикладных задач. Исчисление поправочных коэффициентов в уравнении пропорции двух величин.
статья, добавлен 28.10.2015Сущность геометрических решений тригонометрических задач. Рассмотрение пары подобных треугольников при расчете текстовых заданий. Особенность вычисления систем уравнений с двумя и более переменными. Анализ способов доказательства тождеств и неравенств.
контрольная работа, добавлен 20.11.2015Воспитание творческой активности учащихся в процессе изучения ими математики. Метод замены информации по эквивалентности и вывода логических следствий. Вывод формулы для решения квадратного уравнения, решение задач на построение алгебраическим методом.
статья, добавлен 15.03.2019