Методы вычисления статистических параметров в событийном моделировании
Событийное моделирование в решении задач физики, газодинамики и социометрии. Метод твердых сфер. Применение событийного моделирования для изучения наноструктур, процессов распространения эпидемий, самоорганизации с локальным уменьшением энтропии.
Подобные документы
Методы математического моделирования и современные информационные технологии в сфере мониторинга пожарной обстановки. Управление тушением лесного пожара с использованием метода обратных задач динамики. Синтез алгоритмов управления в виде обратных связей.
статья, добавлен 11.06.2018Сущность принципа резолюций в логике высказываний. Доказательства невыполнимости, основанные на данном принципе. Правила и примеры использования метода доказательства теорем через поиск противоречий. Стратегии решении задач в алгебре предикатов.
курсовая работа, добавлен 06.02.2014Разработка подхода к ускоренному численному решению динамических задач большой размерности. Характеристика методов обоснования и тестирования вычислительных алгоритмов расчета декомпозированной задачи с применением современных компьютерных технологий.
автореферат, добавлен 25.07.2018Разработка программного комплекса для моделирования модели на гибридном кластере. Получение зависимостей основных термодинамических величин двумерной модели Изинга от температуры. Доказательство правильности моделирования для разных размеров модели.
дипломная работа, добавлен 26.08.2016Точные методы решения систем линейных алгебраических уравнений. Классификация погрешностей, возникающих при решении системы линейных алгебраических уравнений. Метод А.М. Данилевского нахождения канонической формы Фробениуса. Итерационный метод вращений.
курсовая работа, добавлен 11.03.2014Численный эксперимент геометрической интерпретации трехдиагональных систем. Установление однозначной разрешимости в алгоритмах сплайновых аппроксимаций, при решении краевых задач для дифференциальных уравнений второго порядка и математической физики.
статья, добавлен 28.01.2019Роль метода Якоби при решении научных и промышленных проблем: реализация алгоритмов вычислительной математики и физики, обрабатывание результатов экспериментальных исследований. Использование в данном процессе программы на языке программирования C++.
статья, добавлен 20.07.2018Области применения математических методов в специализированных медицинских науках: в экологии, генетике, диагностике, теории эпидемий. Изучение основных метрических единиц и их обозначений. Пример решения и систематизации задач на концентрацию растворов.
контрольная работа, добавлен 10.11.2014Решение задачи на увеличение энтропии источника дискретных сообщений с применением алгоритма Хаффмана. Определение энтропии двоичного сигнала, способ получения кодовых комбинаций. Ошибка и её влияние на получаемые сообщения, характеристика кода Хаффмана.
лабораторная работа, добавлен 20.05.2021Методы получения адекватных моделей для решения управленческих задач. Свойства почв и метеоусловий северной и центральной зон Краснодарского края. Оценка урожайности по методу наименьших квадратов. Моделирование с помощью кусочно-линейной регрессии.
статья, добавлен 26.04.2017Математическое моделирование - причина повышения значения вычислительного эксперимента в теоретических и прикладных науках. Наличие графических зависимостей как метод решения проблемы интегрирования численной информации, полученной в эксперименте.
статья, добавлен 25.08.2020Определение понятия производной. Изучение правил и формул дифференцирования. Анализ геометрического смысла производной. Построение уравнения касательной и нормали к графику функции, угла между ними. Решение планиметрических и стереометрических задач.
курсовая работа, добавлен 14.02.2017Упрощенный подход к моделированию процесса оседания на поверхность Земли облака твердых частиц. Определение изменения равномерной плотности вещества в облаке и радиуса слоя, пересекающего поверхность Земли. Анализ закона расширения границы облака.
статья, добавлен 10.11.2016- 114. Метод Монте-Карло
Метод Монте-Карло, вычисления интегралов, решения систем алгебраических уравнений высокого порядка, исследования различного рода сложных систем. Обычный алгоритм Монте-Карло интегрирования, моделирование поведения элементарных частей физической системы.
доклад, добавлен 25.11.2010 Разработка инструментов и методов имитационного моделирования автоматизированных обучающих систем. Разработка и применение математической модели для выбора форм учебных материалов и тестирования в зависимости от психологического типа обучаемых.
автореферат, добавлен 28.03.2018Статистическое определение выходных результатов как основная цель статистического моделирования. Табличные и алгоритмические генераторы случайных чисел. Моделирование случайного события. Моделирование случайной величины с заданным законом распределения.
курс лекций, добавлен 16.04.2013- 117. Применение графов
История возникновения графов, изучение их определения и свойств. Исследование роли графов в жизни. Применение теории графов при решении математических задач и их использование для изображения железных дорог и систем улиц города на географических картах.
презентация, добавлен 15.10.2016 Скалярное произведение векторов и его использование в решении пространственных задач. Применение основных векторных соотношений к решению стереометрических задач. Основные векторные и координатные формулы, связанные со скалярным произведением векторов.
курсовая работа, добавлен 26.02.2013Задачи вычисления неопределенного и определенного интегралов от функций одной переменной. Дифференциальные уравнения первого и высших порядков. Формирование умения использовать методы математики для решения профессиональных задач. Примеры решения задач.
учебное пособие, добавлен 19.11.2015Математическое моделирование эмиссии из катодов малых размеров. Представление новой модели теплопереноса в кремниевом нанокатоде, позволяющая учитывать его частичное проплавление. Значения физических параметров, используемые в численном моделировании.
дипломная работа, добавлен 28.11.2019- 121. Метод Монте-Карло
Исследование машинных систем методом имитационного моделирования (метод Монте-Карло), простые и экономные способы формирования последовательности случайных чисел. Характеристика области применения метода Монте-Карло, его достоинства и недостатки.
реферат, добавлен 18.03.2014 Классификация задач нелинейного программирования и методы их решения. Графический метод решения задач нелинейного программирования для функций двух переменных. Решение задач нелинейного программирования методом Лагранжа и в программной среде Mathcad.
курсовая работа, добавлен 13.10.2016Знакомство с методами вычисления определителей третьего порядка. Рассмотрение особенностей решения системы линейных уравнений методом Гаусса. Характеристика основных способов нахождения косинуса угла между векторами. Этапы вычисления объема тетраэдра.
контрольная работа, добавлен 04.05.2013- 124. Математическое моделирование динамики негармонических волновых пакетов в стратифицированных средах
Математическое моделирование динамики природных стратифицированных сред. Изучение процессов возбуждения, распространения. Критические явления при эволюции негармонических пакетов внутренних гравитационных волн в стратифицированных природных средах.
автореферат, добавлен 02.03.2018 Методы дискретного программирования. Применение целочисленного линейного программирования в экономике. Методы последовательного улучшения плана или последовательного уточнения оценок. Графический метод решения задач целочисленного программирования.
реферат, добавлен 24.01.2017