Мягкие вычисления
Использование мягких вычислений для создания гибридных интеллектуальных систем. Постановка задачи оптимизации, теорема Вейерштрасса, понятие минимума. Нейронные сети, математическая модель нейрона. Генетическое программирование, деревья поколений.
Подобные документы
- 26. Нейронные сети
Характеристика, структура и задачи нейронных сетей. Направления и разработки нейрокомпьютинга. Искусственные нейронные сети, их черты и задачи. Алгоритм обучения перцептрона и его недостатки. Перечень возможных промышленных применений нейронных сетей.
реферат, добавлен 20.02.2009 Понятие искусственного интеллекта как свойства автоматических систем брать на себя отдельные функции интеллекта человека. Подходы к представлению знаний в интеллектуальных системах: продукционная модель, логическая модель, семантические сети, фреймы.
статья, добавлен 13.03.2019Обзор принципов организации и функционирования биологических нейронных сетей. Расширенная модель искусственного нейрона. Обучение нейронной сети. Алгоритм обратного распространения ошибки. Определение входного сигнала нейрона. Карты признаков Кохонена.
курсовая работа, добавлен 04.12.2012Использование технологии OSTIS при разработке прикладных интеллектуальных систем. Смысловое представление информации в памяти КС. Семантика sc-кода. Унификация и совместимость различных моделей решения задач. Интеграция нейросетевых моделей с БЗ.
статья, добавлен 29.08.2021Постановка практической задачи НЛП. Нелинейное программирование - наиболее характерный метод оптимизации при проектировании машин и технологических процессов. Оптимальное проектирование лесных машин и оборудования. Безусловная оптимизация функции.
лекция, добавлен 20.09.2017Средство моделирования линейного программирования на языке Python. Классы, которые можно использовать в PuLP. Линейная программа-математическая модель задачи, которая удовлетворяет условиям. Задача по распределению материалов — проблема оптимизации.
статья, добавлен 26.03.2023Рассмотрение проблемы создания органических компьютеров, построенных из живых нейронов, с помощью которых сегодня появляется возможность спроектировать новые поколения вычислительных устройств. Нейронные сети как способ решения сложнейших задач.
статья, добавлен 26.04.2019История создания нейрокомпьютеров, их преимущества, недостатки и практическое применение. Понятие нейронных сетей, их сущность, основные элементы, особенности формирования, виды, функции, задачи и назначение. Проблемы создания искусственного интеллекта.
курсовая работа, добавлен 07.12.2009- 34. Нейронные сети
История искусственных нейронных сетей. Модель формального нейрона Питтса и персептрон Розенблатта. Синапс как элементарная структура и функциональный узел между двумя нейронами. Примеры наиболее часто используемых преобразовательных функций Хопфилда.
презентация, добавлен 25.06.2013 Функциональные возможности интеллектуальных систем. Элементарная база для аппаратной реализации нейрокомпьютера. Анализ возможности применения робастных методов в ИС высокой точности и надежности. Пространство Харди. Функциональное программирование.
учебное пособие, добавлен 12.05.2014Повышение качества и сложности создаваемых автоматизированных устройств и систем в различных областях науки и техники. Построение временного графика производственного процесса на основе нечеткого генетического алгоритма. Решение задачи коммивояжера.
статья, добавлен 19.01.2018Технология решения задач линейного программирования с помощью поиска решений в среде Excel. Виды общих задач оптимизации. Транспортная задача. Задания к лабораторной работе "Оптимизационные модели". Экономико-математическая модель задачи в символах.
методичка, добавлен 21.03.2013Основные понятия теории оптимизации и общая постановка задачи. Графическое решение задачи линейного программирования. Стандартная форма линейных оптимизационных моделей. Вычислительные процедуры симплекс-метода и искусственное начальное решение.
реферат, добавлен 18.08.2014Цель вычислений - сокращение критического пути, т.е. уменьшение суммарных затрат на выполнение всего комплекса работ, пересмотр топологии сети. Математическая модель задачи, описание входной и выходной информации, тестирование, описание и текст программы.
курсовая работа, добавлен 14.03.2009Основные понятия об экстремальных задачах и, в частности, один из таких видов - транспортная задача. Математическая модель задачи оптимизации транспортных перевозок с неоднородным грузом по критерию минимума стоимости перевозок и затрачиваемого времени.
статья, добавлен 18.01.2021Рассмотрение существующих интеллектуальных беспилотных систем и индустриальных мультифункциональных сетей четвертого и пятого поколений. Разработка компьютеризированных систем мониторинга и управления горным и транспортным оборудованием на карьерах.
реферат, добавлен 23.05.2018Нахождение максимума и минимума целевой функции задачи линейного программирования с двумя переменными графическим методом. Решение двойственной задачи и анализ полученных данных. Решение транспортной задачи с помощью надстройки MS Excel "Поиск решения".
курсовая работа, добавлен 10.12.2012Постановка задачи динамического программирования, составление математической модели. Динамическое программирование – метод оптимизации многошаговых или многоэтапных процессов. Этапы решения задачи динамического программирования для замены оборудования.
курсовая работа, добавлен 20.03.2009Результаты разработки модели оптимизации распределения трафика в спутниковой иерархической сети связи по критерию минимума среднего времени задержки с целью повышения качества обслуживания информационных потоков в сети. Структура ее узловой модели.
статья, добавлен 07.03.2019Построение одноиндексной математической модели задачи линейного программирования. Ее решение графическим методом, использование математического аппарата для решения. Применение симплекс-метода для решения задачи, его приемы и методы в программировании.
контрольная работа, добавлен 24.04.2009Изложение сути науки об исследовании операций: математическое программирование; линейная задача программирования (постановка задачи, основные методы решения); решение задачи экономической оптимизации путём построения математической и компьютерной моделей.
контрольная работа, добавлен 20.05.2014Математическая модель задачи распределения ресурсов. Решение задачи линейного программирования симплексным методом. Задача минимизации стоимости перевозок. Определение допустимого базисного решения. Решение транспортной задачи распределительным методом.
контрольная работа, добавлен 16.01.2018Особенности применения инновационных инструментов прогнозирования. В качестве основного метода, используемого для прогнозирования, применяются искусственные нейронные сети Хопфилда, представляющие собой нейронные сети на основе радиально-базисных функций.
статья, добавлен 15.12.2021Решение математической модели методом Гомори, экономический анализ полученного оптимального решения. Порядок решения транспортной задачи методом потенциалов. Определение оптимальности решения методом потенциалов. Задача нелинейного программирования.
контрольная работа, добавлен 10.03.2012Сущность транспортной задачи линейного программирования, которая получила в настоящее время широкое распространение в практическом применении на транспорте и в промышленности. Математическая постановка решения транспортной задачи методом потенциалов.
курсовая работа, добавлен 27.03.2011