Мягкие вычисления
Использование мягких вычислений для создания гибридных интеллектуальных систем. Постановка задачи оптимизации, теорема Вейерштрасса, понятие минимума. Нейронные сети, математическая модель нейрона. Генетическое программирование, деревья поколений.
Подобные документы
Анализ создания единой концепции эволюционных вычислений, включающих генетические алгоритмы, генетическое программирование, эволюционные стратегии и эволюционное программирование. Изучение содержания компьютерного синтеза математических выражений.
статья, добавлен 17.01.2018Перспективные исследования и разработки интеллектуальных систем. Основные модели и методы технологий интеллектуальных вычислений. Искусственные нейронные сети. Классификация известных нейросетей по основным категориям применения. Машина Больцмана.
курс лекций, добавлен 18.08.2013Нейронные сети - одно из приоритетных направлений исследований в области искусственного интеллекта. Модель нейрона и его элементы. Классификация и свойства нейронных сетей, концептуальные подходы к их обучению. Представление знаний в нейронной сети.
реферат, добавлен 29.12.2011Сетевые устройства - терминалы, которые соединяют в едином информационном пространстве гаджеты, используемые в повседневной деятельности. Расширенное машинное обучение, глубокие нейронные сети - основа создания автономных интеллектуальных систем.
контрольная работа, добавлен 15.03.2019Характеристика допустимого и оптимального решения. Система переменных величин в задаче по оптимизации структуры посевных площадей с учётом севооборотов. Общая постановка задачи линейного программирования. Структурная экономико-математическая модель.
реферат, добавлен 15.10.2014Нейронные сети - база для организации интеллектуальных систем защиты информации автоматизированных систем. Эволюционный подход к машинному обучению интеллектуальных средств. Вычислительные модели естественного отбора. Обзор генетического программирования.
статья, добавлен 24.03.2018Модель нелокального нейрона, являющаяся обобщением классической модели Дж. Маккалоки и У. Питтса. Когнитивная аналитическая система "Эйдос". Искусственные нейронные сети, проблемы и перспективы. Моделирование иерархических структур обработки информации.
научная работа, добавлен 26.08.2010Сопоставление и сравнение понятий "информация", "данные", "знание". Методики и задачи, решаемые data mining, его бизнес-приложения. Нейронные сети, деревья решений, эволюционное программирование, генетические алгоритмы и системы для визуализации данных.
реферат, добавлен 15.05.2014Анализ многокритериальной задачи организации распределенных вычислений в корпоративной сети. Использование предфрактальных графов, отражающих структуру устройства связей в глобальных и корпоративных сетях. Полиномиальные алгоритмы оптимальных решений.
статья, добавлен 26.05.2017Постановка и математическая модель задачи о распределении ресурсов при приготовлении разных видов пиццы. Решение задачи линейного программирования симплексным методом. Распределительный метод решения транспортной задачи. Составление платежной матрицы.
контрольная работа, добавлен 16.01.2018Представление знаний для решения интеллектуальных проблем. Принцип выбора потенциального дерева решения. Искусственные нейронные сети. Принцип работы искусственного нейрона, его формальная модель. Применение нейронных сетей, классификация нейронов.
учебное пособие, добавлен 26.08.2015Основные направления развития систем искусственного интеллекта. Математическая модель, программное и аппаратное воплощение искусственной нейронной сети. Выявление сложных зависимостей между входными и выходными данными и выполнение их обобщения.
статья, добавлен 25.03.2019Понятие и история искусственного интеллекта. Эвристическое программирование, как разработка стратегии действий по аналогии или прецедентам. Перспективные технологии: нейронные сети, эволюционные вычисления, нечеткая логика, интеллектуальная инженерия.
реферат, добавлен 23.04.2013Линейное программирование как математическая дисциплина, посвящённая теории и методам решения экстремальных задач на множествах векторного пространства, задаваемых системами линейных уравнений и неравенств. Постановка и модель целочисленной задачи.
реферат, добавлен 14.11.2014Понятие искусственных нейронных сетей. Модель и архитектура технического нейрона. Обучение нейронных сетей. Основные функциональные возможности программ моделирования нейронных сетей. Однослойный и многослойный персептроны. Принцип работы сети Кохонена.
дипломная работа, добавлен 19.11.2015Основные алгоритмы интеллектуальных систем, их характеристики и условия применимости для задач оптимизации. Меметический алгоритм оптимизации, его этапы и компоненты. Описание культурного алгоритма, основанного на эволюционном программировании.
реферат, добавлен 12.12.2012Использование стандартных подходов по защите передачи данных и их осложнение открытостью каналов связи, а также низкой производительностью узлов сети. Возможность применения мягких вычислений для обнаружения атак на маршрутизацию в беспроводных сетях.
статья, добавлен 19.01.2018Грамотное распределение информации и использование возможностей языка программирования Pascal. Математическая модель, постановка задачи. Расчет первой точки методами Рунге-Кутта и Эйлера модифицированного. Задание уравнения движения материальной точки.
реферат, добавлен 05.12.2016Описание новой информационной технологии создания интеллектуальных прикладных систем с использованием геометрических, математических, четких и нечетких знаний. Гибридизация методов программирования и классического ИИ. Лингвистическая переменная.
статья, добавлен 19.01.2018- 20. Нейронные сети
Особенности программирования модели формального нейрона и персептрона Розенблатта, алгоритм и правило Хебба. Искусственный нейрон с активационной сигмоидальной логистической функцией. Персептронная система распознания изображений и сетевой поверхности.
лабораторная работа, добавлен 08.10.2014 Основная теорема линейного программирования. Стандартная и каноническая формы задачи, их характеристика. Алгоритм симплекс-метода. Метод полного исключения Жордана. Экономическая постановка задачи. Автоматизация задачи с помощью Microsoft Excel.
курсовая работа, добавлен 27.05.2012Способ организации работы интеллектуальной системы на основе гибридизаций нескольких технологий интеллектуальных вычислений. Разработка моделей гибридной системы. Модели вычислений, используемые в технологии экспертных систем и нейронных сетей.
статья, добавлен 29.04.2017Анализ понятия интеллектуальных информационных технологий - средства для разработки интеллектуальных систем. Ознакомление с историей создания перцептрона, который имитирует процессы человеческого мышления. Исследование структуры искусственного нейрона.
контрольная работа, добавлен 19.06.2015Принципы построения параллельных вычислительных систем. Технология параллельного программирования на платформе .NET. Оптимизация вычислений при решении задач. Разработка электронного методического комплекса "Оптимизация распараллеливанием вычислений".
диссертация, добавлен 10.03.2017Математическая модель задачи. Нахождение экстремального значения функции. Построение и решение задачи двойственной к исходной. Нелинейное программирование. Построение ОДЗП, выбор начальной точки поиска. Методы наискорейшего спуска и Ньютона-Рафсона.
контрольная работа, добавлен 23.08.2013