Нормальное распределение и его важность
Понятие нормального распределения, также называемого гауссовским распределением, его свойства и причины его популярности в финансах. Моделирование нормальных случайных величин. Определение коэффициента Шарпа. Вычисление вероятностей и риск-метрик.
Подобные документы
Методы обработки результатов опытов и получение из них необходимых данных. Понятие и обозначение случайных величин. Определение суммарной вероятности возможных значений случайной величины, ее математическое ожидание. Функция распределения вероятностей.
курсовая работа, добавлен 12.11.2012Понятие случайной величины в статистическом анализе, дискретные и непрерывные случайные величины. Свойства дифференциальной функции распределения вероятностей. Статистические функции непрерывных распределений. Изучение в Microsoft Excel данных функций.
курсовая работа, добавлен 06.10.2011Рассмотрение интересных закономерностей в возникновении случайного события. Изучение теорем сложения вероятностей. Как работает закон равномерной плотности вероятности. Приведение примеров случайных величин. Обоснование функции распределения, ее свойства.
реферат, добавлен 04.02.20103адача определения закона распределения случайной величины или системы случайных величин по статистическим данным. Статистическое описание и выборочные характеристики двумерного случайного вектора. Применение однофакторного дисперсионного анализа.
курсовая работа, добавлен 21.10.2017Определение закона Пуассона. Основные характеристики распределения. Дополнительные характеристики распределения. Связь с биномиальным распределением. Вероятность события в повторных независимых испытаниях, а также при большом количестве повторов опыта.
реферат, добавлен 19.12.2012Определение вероятности появления события во множестве независимых опытов. Расчет математического ожидания и дисперсии величины Х. Расчет и построение графика функции распределения. Построение графиков случайных величин, определение плотности вероятности.
контрольная работа, добавлен 21.09.2023Проверка статистической гипотезы о виде неизвестного распределения. Оценка математического ожидания случайной величины. Определение корреляционной зависимости между рядами наблюдений. График эмпирической функции и функции нормального распределения.
контрольная работа, добавлен 23.12.2012Изучение решения задач по математической статистике и теории вероятностей с помощью формулы Бейеса и Бернулли. Определение константы, вычисление математического ожидания и дисперсии величины X, а также расчет и построение графика функции распределения.
контрольная работа, добавлен 19.03.2014Математический поиск вероятности события. Расчет двухмерных случайных величин. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Закон распределения функции случайного аргумента. Изучение формулы полной вероятности. Математическое ожидание произведения величин.
контрольная работа, добавлен 29.11.2015Важнейшие классы и методы случайных процессов. Конечномерные распределения винеровского процесса. Дискретная цепь Маркова. Евклидово пространство случайных величин. Корреляционная теория. Теорема Фубини. Производная и интеграл. Канонические разложения.
учебное пособие, добавлен 17.04.2013Теория вероятностей как математический аппарат для изучения закономерностей случайных событий и связанных с ними случайных величин. Использование вероятностных и статистических методов в современной физике, технике, экономке, биологии и медицине.
курсовая работа, добавлен 11.06.2014Понятие случайных событий и величин в математической статистике. Основные определения и формулы, отражающие механизм дискретного распределения чисел. Очерк правил решения алгебраических и геометрических примеров со случайными пороговыми значениями.
учебное пособие, добавлен 13.01.2017Случайные события и вероятность. Теорема сложения вероятностей для несовместных событий. Формула Байеса. Основные законы распределения дискретных случайных величин. Формула Бернулли. Интегральная теорема Лапласа. Математическое ожидание, дисперсия.
курс лекций, добавлен 08.12.2015Сущность, принципы закона распределения, его основные формы. Определение среднего значения (математического ожидания) случайной величины. Центральные моменты распределения случайной величины. Порядок расчета дисперсии и среднеквадратического отклонения.
лекция, добавлен 26.09.2017Анализ статистических законов распределения случайных чисел. Функция распределения и плотности равномерного закона. Основные статистические характеристики распределений случайных величин. Проверка нормальности распределения по асимметрии и медиане.
лекция, добавлен 25.09.2017Расчет числовых характеристик биноминального распределения. Распределение случайной величины по закону Пуассона. Сопоставление дисперсии случайно величины, распределенной по закону Пуассона, с математическим ожиданием. Нормальный закон распределения.
лекция, добавлен 18.03.2014Проверка гипотезы о согласии эмпирического распределения вероятностей случайной величины напряжения и коэффициента мощности с нормальным законом распределения. Определение математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения замеров.
курсовая работа, добавлен 06.06.2019- 68. Алгоритм двухпараметрической аппроксимации нормального частотного распределения нечетким интервалом
Описание численно-аналитического алгоритма решения задачи определения реперных точек нормированного симметричного нечеткого интервала, аппроксимирующего нормальное частотное распределение с произвольными параметрами математического ожидания и дисперсии.
статья, добавлен 22.01.2017 Изучение особенностей непосредственного подсчета вероятностей. Определение сущности статистической и геометрической вероятности. Характеристика центральной предельной теоремы. Исследование распределения случайных величин. Анализ теоремы Линдеберга.
контрольная работа, добавлен 30.03.2015Рассмотрение основных типов соединений в комбинаторике. Теорема сложения вероятностей совместных событий. Рассмотрение функции распределения в теории вероятностей. Вариационные ряды и их характеристика. Свойства эмпирической функции распределения.
реферат, добавлен 18.04.2016Построение ряда распределения случайной величины, расчет ее математического ожидания и дисперсии. Определение частных, условных распределений и числовых характеристик системы случайных величин, вероятности попадания двумерной случайной величины в область.
контрольная работа, добавлен 13.01.2011Определение вероятности суммы совместных событий. Непрерывные случайные величины. Числовые характеристики случайных величин. Нормальный закон (распределение Гаусса). Функции случайной величины. Центральная предельная теорема. Закон больших чисел.
презентация, добавлен 10.08.2015Основные черты распределения Релея. Особенности закона распределения случайной величины. Понятие и принципы построения гистограммы частот. Характеристика и порядок расчета среднего квадратического отклонения. Алгоритм генерации случайных величин.
курсовая работа, добавлен 30.10.2013Числовые характеристики случайных величин. Понятие и свойства математического ожидания и дисперсии. Равномерный закон распределения. Определение непрерывной случайной величины. Область определения функции. Графическое изображение вариационного ряда.
доклад, добавлен 26.03.2012Определение и примеры независимых случайных событий и случайных величин. Проверка с помощью рангового критерия Спирмена статистической гипотезы о независимости двух случайных величин. Общая логическая схема статистического критерия, его проверка.
курсовая работа, добавлен 21.10.2017