Нормальное распределение и его важность

Понятие нормального распределения, также называемого гауссовским распределением, его свойства и причины его популярности в финансах. Моделирование нормальных случайных величин. Определение коэффициента Шарпа. Вычисление вероятностей и риск-метрик.

Подобные документы

  • Понятия и определения теории надежности. Основные функции распределения вероятностей случайных величин. Законы распределения времени безотказной работы системы. Марковские процессы в теории надежности. Методы оценки надежности технической составляющей.

    учебное пособие, добавлен 28.12.2013

  • Сущность и разновидности случайных событий. Классическое определение вероятности и его ограниченность, а также характерные свойства. Относительная частота события, е определение и оценка, влияющие факторы. Исследование примеров вычисления вероятностей.

    контрольная работа, добавлен 30.03.2017

  • Вероятностный эксперимент, событие. Случайная величина и её числовые характеристики и законы распределений. Распределение Стьюдента, Фишера. Применение таблиц стандартизированного нормального распределения. Значения ряда экономических показателей.

    контрольная работа, добавлен 13.05.2014

  • Сумма и произведение событий. Закон распределения случайных величин и их числовые характеристики, формула полной вероятности и теорема гипотез. Плотность и свойства функции распределения. Закон распределения Пуасона и теорема о числовых характеристиках.

    шпаргалка, добавлен 14.11.2010

  • Вычисление коэффициента вариации, среднего квадратического отклонения, ряда распределения относительных частот, ширины доверительного интервала для генеральной средней с определенной надежностью. Проверка гипотезы о нормальном законе распределения.

    контрольная работа, добавлен 05.04.2015

  • События, основные распределения в теории вероятностей. Операции над событиями. Формула полной вероятности. Формула Бейеса и Бернулли, повторение испытаний. Случайные величины, закон распределения дискретной случайной величины, биноминальное распределение.

    курсовая работа, добавлен 21.11.2012

  • Случайные величины. Математическое ожидание дискретной величины. Понятие дисперсии. Характеристика нормального распределения. Его графическое представление. Распределения, отличные от нормального. Эмпирические выбросы. Показатели асимметрии и эксцесса.

    методичка, добавлен 24.07.2014

  • Биномиальное и геометрическое, логнормальное, стандартное (нормальное) и распределение Пуассона, их характеристика и основные параметры. Табуляция значений распределения стандартной случайной величины. Распределение Стьюдента и Фишера, хи-квадрат.

    лекция, добавлен 04.03.2018

  • Построение гистограммы рассеивания единичных замеров и теоретической кривой нормального распределения. Проверка выборки на соответствие по критерию Пирсона. Определение доверительного интервала рассеивания случайных погрешностей вокруг среднего значения.

    реферат, добавлен 14.06.2013

  • Генерирование последовательности равномерно распределенных случайных чисел, их характеристика и построение гистограммы. Расчёт среднеквадратического отклонения, математического ожидания и дисперсии полученных данных с использованием функций SciLab.

    лабораторная работа, добавлен 15.03.2014

  • Теория вероятностей как математическая наука, позволяющая находить вероятности случайных событий, связанных каким-либо образом. Ее предмет и основные понятия, история возникновения. Теоремы: сложения вероятностей, предельная; теория случайных процессов.

    реферат, добавлен 26.02.2010

  • Независимые события и правило умножения вероятностей. Анализ предельной теоремы Пуассона. Типичные законы распределения дискретных случайных величин. Особенность вероятностных векторов с самостоятельными компонентами. Сущность правила больших чисел.

    курс лекций, добавлен 23.04.2016

  • Формирование вероятностно-статистической модели. Закон распределения случайных величин. Проверка соответствия выбранной модели экспериментальным данным с помощью критериев согласия. Анализ дискретных моделей случайных характеристик объектов эксплуатации.

    контрольная работа, добавлен 09.01.2021

  • Определение вероятности события по классической формуле. Расчет вероятности гипотез по формуле Байеса. Составление закона распределения. Нахождение математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения. Вычисление асимметрии и эксцесса.

    задача, добавлен 28.02.2015

  • Определение понятий "случайная функция", "случайный процесс", "случайное поле". Функция распределения вероятностей случайного процесса. Расчет плотности распределения вероятностей случайного процесса. Характеристика моментных функций случайного процесса.

    реферат, добавлен 29.11.2017

  • Математическое ожидание, дисперсия, коэффициенты корреляции - основные характеристики совместного распределения нескольких случайных величин. Специфические особенности применения теоремы умножения вероятностей для рассмотрения составных испытаний.

    реферат, добавлен 05.12.2021

  • Математическое ожидание нормально распределенной случайной величины. Проверка гипотезы о влиянии фактора на качество объекта на основании пяти измерений для трех уровней фактора методом дисперсионного анализа. Нормальное распределение случайных величин.

    лабораторная работа, добавлен 01.04.2013

  • Статистическое определение выходных результатов как основная цель статистического моделирования. Табличные и алгоритмические генераторы случайных чисел. Моделирование случайного события. Моделирование случайной величины с заданным законом распределения.

    курс лекций, добавлен 16.04.2013

  • Понятие о биномиальном распределении в лесном хозяйстве. Биномиальное распределение как проявление событий с двумя исходами. Распределение Пуассона как частный случай биномиального. Вычисление выравнивающих частот для данных способов распределения.

    реферат, добавлен 29.03.2018

  • Элементы теории вероятностей. Математическое ожидание, дисперсия, корреляция конечной случайной величины. Свойства функции распределения. Распределение Пуассона и его сущность. Способы формирования выборочной совокупности. Схема проверки гипотез.

    презентация, добавлен 11.12.2014

  • Понятие двумерной случайной величины и закон ее распределения. Особенности дискретных и непрерывных величин, плотность вероятностей. Числовые характеристики двумерной случайной величины, математическое ожидание, дисперсия, корреляционный момент.

    лекция, добавлен 08.12.2015

  • Закон распределения случайной величины. Рассмотрение геометрической интерпретации оси абсцисс. Понятие момента в механике, описание распределения масс. Исследование функции распределения вероятностей. Начальный момент прерывной случайной величины.

    презентация, добавлен 02.05.2020

  • Пример группировки значений и построения эмпирической функции распределения и гистограммы. Пример восстановления интервалов, оценки с помощью критерия Пирсона хи-квадрата согласия данных с нормальным распределением. Пример нахождения выборочных регрессий.

    контрольная работа, добавлен 07.04.2016

  • Изучение предмета теории вероятностей. Понятия условной и полной вероятности, случайных величин. Характеристика генеральной совокупности и выборки, вариационного ряда. Описание методов точечной и интервальной оценки, дисперсионного анализа, корреляции.

    учебное пособие, добавлен 10.05.2016

  • Анализ классического определения вероятности. Описание теорем сложения и умножения вероятностей. Формула полной вероятности и формула Байеса. Изучение дискретных случайных величин. Нормальный закон распределения. Варианты задач по теории вероятности.

    методичка, добавлен 27.05.2016

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.