Несколько слов о теории статистических ошибок
Основы статистического метода исследования. Детерминированная теория ошибок и дисперсии искомых оценок. Применение принципа наименьших квадратов в экспериментальной науке. Выведение погрешности наблюдений из распределения среднего арифметического.
Подобные документы
Метод наименьших квадратов - один из основных способов регрессионного анализа для оценки неизвестных величин по результатам измерений, содержащим случайные ошибки. Методика определения частных коэффициентов эластичности на основе уравнений регрессии.
контрольная работа, добавлен 11.04.2015Метод наименьших квадратов: сущность и основное содержание, особенности использования в решении задачи нахождения одной результирующей прямой и анализе экспериментальных результатов на принадлежность нескольким прямым. Оценка эффективности метода.
доклад, добавлен 07.08.2013Анализ влияния линейного преобразования переменных на коэффициент корреляции. Характеристика графического оформления и представления распределения частот, ошибок при использовании графиков. Определение процентелей, дисперсии суммы и разности переменных.
курсовая работа, добавлен 21.02.2011Рассмотрение метода наименьших квадратов как базового метода оценки неизвестных параметров регрессионных моделей по выборочным данным. Нахождение выборочного уравнения зависимости y от x на основании выборки из четырех наблюдений и построение зависимости.
контрольная работа, добавлен 27.04.2014Определение количества способов составления списка из кандидатов. Метод сложения вероятностей. Применение формулы Пуассона, критерия Фишера-Снедекора. Расчет среднего арифметического и квадратического отклонения. Расчет дисперсии, коэффициента вариации.
контрольная работа, добавлен 14.08.2011Развитие методов регуляризации решения систем линейных уравнения (СЛАУ). Предложение модифицированного метода наименьших квадратов решения СЛАУ, в основе которого лежит использование q-дифференцирования. Выполнение задач в математическом пакете Matlab.
статья, добавлен 27.07.2017Ознакомление с особенностями составления интервального вариационного ряда. Исследование процесса создания группированных статистических рядов. Определение среднего значения и дисперсии группированных выборок. Расчет оценок генеральных дисперсий.
контрольная работа, добавлен 27.06.2015Анализ элементарной теории опыта М. Морли и выявление ошибок в этой теории. Корректный расчет разности хода лучей света в интерферометре. Разработка методики, которая может позволить обнаружить орбитальное движение Земли с помощью интерферометра.
реферат, добавлен 27.11.2016Рассмотрение метода взвешенных наименьших квадратов. Исследование случая парной регрессии. Нарушение гомоскедастичности и наличие автокорреляции остатков. Уравнение регрессии без свободного члена. Дисперсия результативного признака и остаточных величин.
презентация, добавлен 13.07.2015Примеры корреляционной и прямолинейной зависимостей. Линейная регрессия и метод наименьших квадратов. Пояснение к оценке коэффициентов методом наименьших квадратов. Выборочный коэффициент корреляции. Построение модели, описывающей изменения величин.
практическая работа, добавлен 28.03.2020Анализ содержания предположений, которые легли в основу теории случайных ошибок. Сравнительная характеристика генеральной и выборочной совокупности измерений. Определение минимального количества измерений. Методика определения коэффициента Кохрена.
лекция, добавлен 26.09.2017Математические методы систематизации, использование статистических данных для научных и практических выводов. Использование метода наименьших квадратов для исследования линейной регрессии и нахождения выборочного коэффициента корреляции исходных данных.
курсовая работа, добавлен 19.06.2015Особенности построения статистического (вариационного) ряда и гистограммы, поиск оценки для математического ожидания и дисперсии. Выравнивание статистических рядов с помощью нормального распределения. Нулевая гипотеза о равенстве математических ожиданий.
контрольная работа, добавлен 25.02.2015Анализ работ А.Н. Колмогорова по аксиоматическому подходу к теории вероятностей и средних величин. Исследование свойств медианы как оценки центра распределения. Характеристика эффекты "вздувания" коэффициента корреляции и метода наименьших квадратов.
статья, добавлен 14.05.2017Ортогональное вращение Гивенса и преобразование Хаусхолдера. Последовательность нахождения сингулярного разложения матриц. Описание числа обусловленности. Нормы в пространстве векторов и матриц. Использование разложения в методе наименьших квадратов.
дипломная работа, добавлен 26.02.2020Функция распределения случайной величины. Вычисление математического ожидания (среднего значения), дисперсии и среднего квадратического (стандартного) отклонения рассматриваемой случайной величины. Построение ряда распределения и графика функции.
контрольная работа, добавлен 06.11.2017Определение средней по сгруппированным данным. Использование метода определения средней арифметической взвешенной. Расчет моды в интервальных рядах распределения с равными интервалами. Определение медианы, дисперсии и среднего квадратического отклонения.
контрольная работа, добавлен 18.06.2023Анализ традиционного подхода к задаче обработки временного ряда. Обоснование применения рекуррентного варианта метода наименьших квадратов. Характеристика процедуры реализации рекуррентной обработки измерений для случая, когда они заданы нечетко.
статья, добавлен 04.02.2017Решение экстремальных задач в математической статистике. Методы наименьших квадратов, главных компонент. Выборочные оценки параметров зависимости нечисловых данных. Рассмотрение теорем, касающихся асимптотики решений экстремальных статистических задач.
статья, добавлен 19.12.2017Характеристика моделей дисперсионного анализа с фиксированными уровнями факторов. Анализ статистических данных. Определение среднего арифметического урожайности. Рассмотрение схемы однофакторного дисперсионного анализа. Изучение метода нулевых гипотез.
контрольная работа, добавлен 19.04.2015Измерение - определение численного значения физической величины с помощью специальных технических средств. Необходимые и избыточные измеренные величины. Классификация ошибок измерений. Среднее арифметическое из случайных ошибок измерений; его вычисление.
лекция, добавлен 13.08.2017Расчет нахождения точечных оценок распределения на основании выборок — ряда значений хi, принимаемых случайной величиной х в n независимых опытах. Оценка среднего квадратического отклонения случайной величины х как корня квадратного из дисперсии.
контрольная работа, добавлен 20.02.2014Проекционный метод Галеркина, сущность метода коллокаций и наименьших квадратов, их преимущества и недостатки. Решение краевой задачи различными методами. Оценка погрешности применения данных методов относительно точного решения в конкретных точках.
дипломная работа, добавлен 07.11.2012Основные виды графических изображений, используемые при анализе результатов исследования. Применение картограмм в практической деятельности врача. Отображение динамики явлений на линейных и столбиковых диаграммах. Группы ошибок статистического анализа.
лекция, добавлен 07.05.2014Визуализация метода наименьших квадратов (МНК), его параметризация. Свойства МНК оценок, характеристика гипотезы линейной регрессии. Доверительные интервалы для коэффициентов регрессии. Правила принятия гипотез, аномальные значения (выбросы) и пр.
презентация, добавлен 23.04.2015