Несколько слов о теории статистических ошибок

Основы статистического метода исследования. Детерминированная теория ошибок и дисперсии искомых оценок. Применение принципа наименьших квадратов в экспериментальной науке. Выведение погрешности наблюдений из распределения среднего арифметического.

Подобные документы

  • Изучение производительности труда рабочих по методу случайного бесповторного отбора. Расчёт среднего арифметического, дисперсии и коэффициента вариации. Анализ динамики производства электроэнергии. Вычисление агрегатных индексов цены и себестоимости.

    контрольная работа, добавлен 04.02.2021

  • Определение числа исходов, благоприятствующих появлению заданного события. Проведение независимых испытаний. Применение теоремы Пуассона. Нахождение математического ожидания, дисперсии, среднего квадратического отклонения и функции распределения.

    контрольная работа, добавлен 20.12.2015

  • Предмет и метод статистической науки. Изучение элементов теории вероятности. Абсолютные и относительные величины, законы и методы их распределения. Статистическое наблюдение: сводка, группировка и представление информации. Основы метода средних данных.

    учебное пособие, добавлен 24.12.2013

  • Выведение корреляционной зависимости в виде управлений прямой и параболы на основе данных статистических наблюдений. Оценка тесноты связи между Х и Y с помощью коэффициента корреляции. Расчет коэффициентов а0, а1, а2 методом решения системы уравнений.

    лабораторная работа, добавлен 03.10.2014

  • Определение и анализ вероятностей событий. Рассмотрение формулы полной вероятности. Изучение формулы Бернулли. Расчет математического ожидания, дисперсии и среднего квадратического отклонения. Ознакомление с законом распределения случайной величины.

    контрольная работа, добавлен 24.03.2017

  • Исследование закономерностей и связей между двумя дискретными случайными величинами X и Y, при помощи статистических методов. Выборочная дисперсия и выборочные числовые параметры. Расчет коэффициента корреляции. Регрессия и метод наименьших квадратов.

    курсовая работа, добавлен 10.12.2012

  • Рассмотрение методов измерения физических величин и математической обработки результатов. Расчет среднеквадратичной погрешности среднего арифметического значения. Границы интервала косвенного измерения. Оценка размеров тел до десятой доли миллиметра.

    лабораторная работа, добавлен 16.05.2016

  • Понятие плотности распределения вероятностей. Требования к точечным оценкам, определяющие их пригодность для описания параметров. Характеристика метода максимального правдоподобия. Сущность оценок истинного значения и среднего квадратического отклонения.

    презентация, добавлен 05.03.2014

  • Анализ вероятности события на примере процентного соотношения брака в выборке произведенных деталей. Построение ряда распределения, дисперсии, оценка вероятности попадания случайной величины в заданный интервал. Оценка среднего квадратического отклонения.

    контрольная работа, добавлен 03.04.2013

  • Развитие способности понимать идеи размещения, сочетания, симметрии, классификации и обобщения посредством построения магических квадратов. Содержание "Теории магических матриц" Чебракова. Сущность метода террас. Организация планирования экспериментов.

    презентация, добавлен 15.02.2012

  • Применение локальной теоремы Муавра-Лапласа при решении задач. Составление закона распределения случайной величины, определение математического ожидания, дисперсии. Вычисление средней квадратической ошибки выборки. Построение эмпирических линий регрессии.

    задача, добавлен 16.10.2017

  • Сущность, принципы закона распределения, его основные формы. Определение среднего значения (математического ожидания) случайной величины. Центральные моменты распределения случайной величины. Порядок расчета дисперсии и среднеквадратического отклонения.

    лекция, добавлен 26.09.2017

  • Основные понятия и методы, используемые при обработке экспериментальных исследований. Классификация систематических погрешностей по причине возникновения. Идея метода наименьших квадратов. Случаи линейной, пропорциональной и нелинейной зависимостей.

    учебное пособие, добавлен 11.03.2014

  • Применение теории вероятности для решения технических задач, характеристика ее основных понятий. Основы теории множеств, алгебра событий. Аксиомы теории вероятностей, ее правила. Теорема сложения и умножения вероятностей. Формула полной вероятности.

    лекция, добавлен 30.11.2016

  • Составление группированных статистических рядов. Вычисление средних значений и дисперсии группированных выборок, значения состоятельных и несмещенных оценок генеральных дисперсий. Особенности поиска доверительного интервала для генеральной средней.

    контрольная работа, добавлен 23.06.2015

  • Вычисление частоты изучаемых признаков в выборках юношей и девушек. Построение гистограмм, кумулятивных кривых и полигонов интеллекта, креативности и обучаемости в контрольных группах. Определение значений и среднего арифметического по всем признакам.

    контрольная работа, добавлен 01.07.2016

  • Разработка рекуррентного алгоритма, позволяющего получать сильно состоятельные оценки параметров многомерных по входу линейных динамических систем при наличии помех наблюдения во входных и выходных сигналах. Оценка эффективности предложенного метода.

    статья, добавлен 31.08.2018

  • Определение вероятности того, что будут сданы два первых экзамена. Вычисление значения функции распределения. Построение многоугольника распределения. Нахождение математического ожидания, дисперсии и среднего квадратического отклонения случайной величины.

    контрольная работа, добавлен 26.05.2015

  • Вычисление вероятности с помощью теоремы Пуассона, функции распределения и неравенства Маркова. Нахождение математического ожидания и дисперсии, коэффициента корреляции, среднего квадратического отклонения и функции распределения случайной величины.

    контрольная работа, добавлен 27.04.2015

  • Особенности применения теоремы Лангранжа к подынтегральной функции. Теорема о дифференцировании определенного интеграла по переменному верхнему пределу. Аппроксимация дифференциальной задачи на примере разностной схемы метода наименьших квадратов.

    шпаргалка, добавлен 24.10.2010

  • Характеристика стационарного эргодического случайного процесса. Особенность понятия корреляционной функции. Суть математического ожидания неизменного назначения. Анализ метода наименьших квадратов. Построение графиков для исходного и нового движений.

    курсовая работа, добавлен 16.07.2014

  • Особенности определения математического ожидания, дисперсии и среднего квадратического отклонения случайной величины. Рассмотрение локальной теоремы Лапласа. Методика определение вероятности события. Основы построения гистограммы и полигона частот.

    задача, добавлен 09.01.2014

  • Определение среднего изменения результативного признака под влиянием одного или комплекса факторов. Применение метода корреляционного анализа. Соотношение дисперсий и одинакового числа наблюдений. Линейный парный коэффициент корреляции, его пределы.

    контрольная работа, добавлен 16.10.2013

  • Изучение решения задач по математической статистике и теории вероятностей с помощью формулы Бейеса и Бернулли. Определение константы, вычисление математического ожидания и дисперсии величины X, а также расчет и построение графика функции распределения.

    контрольная работа, добавлен 19.03.2014

  • Расчет вероятности качественного изготовления деталей с использованием формулы Бейеса. Расчет вероятности выпадения заданного числа очков игральной кости. Составление таблицы распределения вероятностей числа ошибок в проверяемых бухгалтерских балансах.

    контрольная работа, добавлен 10.05.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.