Генетическая топология поиска нейросетевых моделей
Общая структура топологии применения генетических алгоритмов для обучения нейронных сетей. Методы и алгоритмы предварительной подготовки данных, расчета структуры нейросети и модифицированных методов обучения, проверки работы на валидационной выборке.
Подобные документы
Исследование целевой функции в задачах обучения искусственных нейронных сетей. Сущность итерационного процесса корректировки весовых коэффициентов. Особенность зависимости ошибки учебы от количества эпох для гибридного метода и адаптивного алгоритма.
статья, добавлен 30.05.2017Основные понятия локальных вычислительных сетей. Общая характеристика топологий компьютерных сетей. Проблема использования кольцевой топологии. Существующие зависимости между используемыми технологиями работы. Сравнение технологий Arcnet и Token Ring.
контрольная работа, добавлен 27.04.2013Методы применения инновационных интеллектуальных технологий в маркетинге на основе моделирования нейронных сетей с использованием самоорганизующихся карт Кохонена. Понятие нейросетевых технологий. Группировка информации. Визуализация многомерных данных.
статья, добавлен 08.02.2014Изучение топологии, как способа физического соединения компьютеров в общую локальную сеть. Анализ различных способов применения соединения, при построении компьютерных сетей. Виды компьютерных сетей, построенные на основе комбинации разных топологий.
реферат, добавлен 24.12.2012Архитектура искусственных нейронных сетей, особенности их обучения с учителем и без него. Правило коррекции по ошибке. Обучение методом соревнования. Основные принципы генетического алгоритма. Анализ применения нейронных сетей для синтеза регуляторов.
дипломная работа, добавлен 23.02.2015- 81. Сравнение эффективности применения классических и интеллектуальных методов решения задач оптимизации
Реализация и применение методов покоординатного спуска, генетических алгоритмов и метода PSO. Выбор функции для оценки качества работы алгоритмов, реализующих методы оптимизации. Разработка программного обеспечения. Мерный вектор псевдослучайных чисел.
курсовая работа, добавлен 13.01.2016 - 82. Нейронные сети
Свойства нейронных сетей, области их применения и классификация. Структура и принципы работы нейронной сети и особенности ее обучения. Нейросетевые системы управления. Разработка нейросевого регулятора с наблюдающим устройством, управление объектом.
реферат, добавлен 08.10.2011 Понятие и внутренняя структура компьютерных сетей, их разновидности и сравнительная характеристика, взаимодействие отдельных компонентов. Цели и методы создания, принципы работы с ними. Существующие топологии и их функции, главные уровни организации.
презентация, добавлен 24.09.2015Методы формирования категорных моделей сложных объектов. Анализ методов комплексного применения индуктивных и дедуктивных методов логического вывода для представления и предварительной обработки информации в информационно-аналитических системах.
статья, добавлен 31.08.2018Развитие интегрированных, гибридных и синергетических систем в современной информатике. Особенности алгоритма поиска гармонии (HS), его преимущества по сравнению с известными алгоритмами оптимизации. Сравнение комбинированных генетических алгоритмов.
статья, добавлен 19.01.2018- 86. Нейронные сети
Характеристика, структура и задачи нейронных сетей. Направления и разработки нейрокомпьютинга. Искусственные нейронные сети, их черты и задачи. Алгоритм обучения перцептрона и его недостатки. Перечень возможных промышленных применений нейронных сетей.
реферат, добавлен 20.02.2009 Вычислительная сеть как совокупность компьютеров, объединенных специальной аппаратурой, обеспечивающей обмен данными между ними. Три вида топологии вычислительных сетей: "звезда", "общая шина" и "кольцо", их характеристика и функциональные особенности.
статья, добавлен 15.01.2011Понятие локальной вычислительной сети. Пример сети топологии "шина". Сравнение с другими видами. Схема полносвязной топологии. Случайные и детерминированные методы доступа. Типичная инфраструктура сети хранения данных. Локальная компьютерная сеть.
контрольная работа, добавлен 25.10.2013Анализ способов полуконтролируемого обучения нейронных сетей векторного квантования, предназначенных для обработки больших массивов информационных данных. Методы последовательной обработки матриц изображений, их вычислительная простота и быстродействие.
статья, добавлен 22.03.2016Разработка новых методов решения проблемы предсказывания (определения) цен акций на фондовом рынке с помощью технологии датамайнинга и машинного обучения, а именно нейронных сетей как инструмента имитации агента, торгующего на фондовом или другом рынке.
дипломная работа, добавлен 26.08.2016Алгоритмы, содержащие команды повторения. Основные этапы подготовки циклов "До", "Пока" и "Для". Программы для языка Бейсик. Свойства алгоритмов. Виды алгоритмов и их реализация. Методы изображение алгоритмов. Нахождение максимального из двух значений.
реферат, добавлен 12.12.2011Рассмотрение задачи аспектного анализа тональности текстовых сообщений на естественном языке. Исследование четырех нейросетевых моделей, относящихся к разделу глубокого обучения, результаты проверки моделей на корпусе текстовых отзывов SentiRuEval-2015.
статья, добавлен 27.05.2018Рассмотрение особенностей сетей микроконтроллеров древовидной топологии. Решение задачи построения информационных сетей, оценка их временных параметров. Подходы в определении среднего времени задержки сообщений в сети. Алгоритмы синтеза остовного дерева.
статья, добавлен 07.08.2013Анализ методов и моделей интеллектуального анализа данных. Модификация методов и алгоритмов распознавания текста и лица. Значение программного обеспечения для решения задачи распознавания текстов и лиц. Режим работы программного обеспечение "DPro".
диссертация, добавлен 24.05.2018Рассмотрение средств и методов MatLab и пакета Simulink для моделирования и исследования нейронных сетей. Применение нейронных сетей для аппроксимации функций. Работа с нейронной сетью в командном режиме. Применение GUI-интерфейса пакета нейронных сетей.
методичка, добавлен 03.07.2017Общие принципы построения и архитектура вычислительных сетей. Методы и средства передачи данных. Стандарты построения локальных сетей. Топология вычислительной сети. Протоколы и стеки. Организация сетевого взаимодействия. Алгоритмы маршрутизации.
курс лекций, добавлен 01.12.2013Необходимость увеличения размеров блоков данных и ключей в современной криптографии. Применение алгоритмов на эллиптических кривых в целях шифрования данных. Использование криптографических алгоритмов для формирования и проверки цифровой подписи.
статья, добавлен 23.03.2018Топология сетей Ethernet. Концепция топологии сети в виде звезды. Структура стека протоколов TCP/IP. Особенности применения кабеля "витая пара". Основные виды кабеля, применяемые в сетях. Коммутатор D-Link DES-1016. Сетевой адаптер D-link DGE-560T.
курсовая работа, добавлен 29.04.2014Обеспечение эффективности функционирования систем управления базами данных (СУБД) с позиции моделей и методов, предназначенных для оптимизации запросов. Синтез математической логики и прикладной теории алгоритмов. Эволюция методов оптимизации запросов.
статья, добавлен 22.03.2016- 100. Разработка моделей для прогнозирования и анализа данных с применением пакета программ STATISTICA
Анализ методов и технологий Data Mining. Применение искусственных нейронных сетей. Освоение среды Data Miner и разработка моделей анализа данных с применением программ STATISTICA. Анализ результатов применения моделей прогнозирования и анализа данных.
дипломная работа, добавлен 14.12.2019