IV Всероссийская научно-техническая конференция "Нейроинформатика-2002"
Байесова регуляризация обучения и интерполяция функций без кросс-валидации. Оптимизация кластерной модели. Нейросетевые аппроксимации плотности распределения вероятности в задачах информационного моделирования. Фракталы, аттракторы, нейронные сети.
Подобные документы
Теоретические основы информационного моделирования. Классификация моделей. Характерные признаки компьютерной математической модели. Основные этапы моделирования. Экономико-статистические расчеты и создание математических моделей в среде Microsoft Excel.
реферат, добавлен 21.10.2014Искусственные нейронные сети в пропорционально-интегрально-дифференциальных регуляторах. Нелинейное отображение множества входных сигналов в выходные. Структура регулятора с блоком автонастройки. Процесс "обучения" нейронной сети, его длительность.
статья, добавлен 17.07.2013Описание особенностей использования и преимуществ генетического алгоритма для обучения нейро-нечеткой сети. Исследование скорректированных функций принадлежности для трех нечётких множеств. Настройка параметров функций принадлежности нечеткой модели.
статья, добавлен 07.03.2019Понятие информационной эффективности ассоциативной памяти типа Хопфилда с разреженным кодированием. Векторные модели ассоциативной памяти. Эйбедология и нейропрогноз, теорма Такенса. Введение в байесовы сети. Неопределенность и неполнота информации.
курс лекций, добавлен 08.02.2013Качество информации как важнейший параметр для потребителя информации. Процесс построения имитационных моделей. Этапы верификации и валидации имитационной модели. Подход к управлению успешным исследованием системы методами имитационного моделирования.
курсовая работа, добавлен 15.05.2014Выбор автоматизируемых функций информационного обеспечения для разработки базы данных "Ценные государственные награды". Выявление ограничений и правил поддержания целостности. Проектирование локальной и глобальной ER-модели и реляционной SQL-модели.
курсовая работа, добавлен 14.12.2014- 57. Нейронные сети
История появления и развития нейронных сетей. Проведение их аналогии с мозгом человека. Сущность искусственной нейронной сети, ее программное или аппаратное воплощение. Особенности обучения нейронных сетей, их применение в современных развитых странах.
реферат, добавлен 05.04.2017 Результаты разработки модели оптимизации распределения трафика в спутниковой иерархической сети связи по критерию минимума среднего времени задержки с целью повышения качества обслуживания информационных потоков в сети. Структура ее узловой модели.
статья, добавлен 07.03.2019Подходы и возможности математического моделирования современных телекоммуникационных сетей с помощью GERT-систем. Расчет плотности распределения времени передачи метаданных в сети с учетом показателей реальной надежности и многопутевой маршрутизации.
статья, добавлен 14.07.2016Исследование математической модели информационной архитектуры, представленной в виде модульно-кластерной сети. Определение и характеристика необходимости применения практических методов сокращения пространства поиска состояний на основе эвристик.
статья, добавлен 26.04.2017Область применения и принципы проектирования нечетких систем управления, их внутренняя структура и компоненты. Нечеткие нейронные сети и системы управления на их основе, принцип работы и сферы применения. Адаптивные системы управления с нечеткой логикой.
контрольная работа, добавлен 10.06.2016Процесс моделирования как метод получения и исследования моделей. Классификация объектов (систем) по их способности использовать информацию. Характеристика этапов создания модели. Понятие о жизненном цикле систем. Модели прогнозирования и интерполяции.
реферат, добавлен 21.10.2012Одномерные методы оптимизации. Минимизирование функции методом Фибоначчи квадратичной аппроксимации. Составление графика изменения длинны интервала неопределенности от номера итерации. Написание компьютерной программы на языке C# по оптимизации функций.
лабораторная работа, добавлен 19.06.2015Исследование классификации объектов и систем по их способности использовать информацию. Изучение понятия о жизненном цикле систем. Характеристика этапов создания модели. Анализ моделей аппроксимации, интерполяции, прогнозирования, метода Монте-Карло.
реферат, добавлен 21.10.2012Исследование модели доменной нейронной сети. Анализ ее распознающих свойств, оценка помехоустойчивости, емкости памяти и скорости работы. Сравнительный анализ оптимизационных свойств предложенной модели. Критерий останова процесса случайного поиска.
автореферат, добавлен 27.09.2018Пример работы алгоритма обратного распространения ошибки. Функция активации сигмоидного типа. Геометрическая интерпретация алгоритма обратного распространения. Анализ условий и предпосылок для успешного обобщения. Механизм контрольной кросс-проверки.
презентация, добавлен 16.10.2013Использование нейросетевого моделирования для исследования зависимости климатических параметров планеты Земля от орбитальных параметров, приходящей солнечной радиации. Интервальные нейронные сети, реализация алгоритмов прогнозирования временных рядов.
дипломная работа, добавлен 06.07.2016Изучение задачи машинного моделирования системы. Характеристика метода имитационного моделирования, который позволяет проводить структурный, алгоритмический и параметрический синтез модели на компьютере. Определение особенностей процедур аппроксимации.
курсовая работа, добавлен 20.02.2015Результаты проектирования и реализации программного обеспечения для моделирования, фильтрации и интерполяции сигнала для моделей сложной нелинейной природы, в частности модели стохастической волатильности. Вопросы разработки программного комплекса.
статья, добавлен 30.07.2017Примеры задач компьютерного зрения. Методы машинного обучения. Модели нейронных сетей для задачи мульти-классификации и детектирования. Порядок создания системы детектирования и сегментирования предметов одежды на фото. Нейронные сети, модель SSD300.
статья, добавлен 18.07.2020Технология и теория агентов, концепция кросс-платформенных, распределенных и интеллектуальных программных систем. Управление сетевым трафиком в крупных сетях. Особенности мультиагентной платформы JASDK, архитектура и API аглетов, их передача по сети.
дипломная работа, добавлен 31.05.2013Особенности использования технологии информационного моделирования в современном строительстве и проектировании. Изменения в рабочем процессе и подборе персонала. Анализ ключевых факторов успешного перехода на технологию информационного моделирования.
статья, добавлен 03.06.2016Имитационное моделирование и определение "периода полураспада полезности" как основного показателя эффективности. Применение метрик мультимножеств в задачах информационного поиска. Гистограмма количества запросов от пользователей и обращений к страницам.
статья, добавлен 30.01.2016Эволюция поколений символообрабатывающих ЭВМ. Этапы развитие искусственных нейронных сетей. Сравнение машины фон Неймана с биологической нейронной системой. Нейроинформатика как способ решения различных задач с помощью искусственных нейронных сетей.
лекция, добавлен 06.09.2017Изучение системы организации и построения компьютерной сети как совокупности узлов, имеющих возможность информационного взаимодействия друг с другом. Характеристика основных видов и типов сетей. Описание базовой модели взаимодействия открытых систем OSI.
лекция, добавлен 26.12.2011