IV Всероссийская научно-техническая конференция "Нейроинформатика-2002"
Байесова регуляризация обучения и интерполяция функций без кросс-валидации. Оптимизация кластерной модели. Нейросетевые аппроксимации плотности распределения вероятности в задачах информационного моделирования. Фракталы, аттракторы, нейронные сети.
Подобные документы
Разработка прогнозирующих систем: понятие прогноза и цели его использования, методы прогнозирования, модели временных последовательностей. Модели нейронных сетей: Маккалоха, Розенблата, Хопфилда. Нейронные сети и алгоритм обратного распространения.
курсовая работа, добавлен 30.11.2009Изучение линейной, квадратичной и кубической интерполяции функции. Построение интерполяционного многочлена второй степени. Составление схемы алгоритма и программы решения задачи интерполяции. Вычисление интерполирующего полинома Лагранжа в четырех узлах.
лабораторная работа, добавлен 15.09.2015Сущность понятий "объект", "модель", "моделирование". Основные принципы компьютерного моделирования. Этапы информационного компьютерного моделирования. Система педагогической деятельности учителя при обучении основам информационного моделирования.
курсовая работа, добавлен 07.04.2014Интерполяция как вычисление значений y (x) во всей области определения аргумента по заданному дискретному множеству точек, т.е. переход от дискретной функции к непрерывной, ее типы и формы. Решение систем уравнений с помощью электронных таблиц Excel.
контрольная работа, добавлен 26.05.2015Описание математической модели задачи на основе физической или экономической модели. Особенность составления блок-схемы программы для решения задачи на электронно-вычислительной машине. Решение нелинейного уравнения методом Ньютона и простых итераций.
курсовая работа, добавлен 18.02.2019Решение алгебраических уравнений в МathCad. Символьные вычисления в документе, функции и их применение. Операторы суммы, произведения, дифференцирования и интегрирования. Этапы математического моделирования. Порядок построения информационной модели.
шпаргалка, добавлен 20.02.2014Исследование понятия информационного общества. Анализ роли информационно-коммуникационных технологий, знаний в развитии общества. Перспективы развития информационного общества. Проблема правового регулирования сети Интернет и распределения доменных зон.
контрольная работа, добавлен 23.08.2013Структура создания "мозга" компьютера, анализ языков программирования. Работы в сфере эволюционного моделирования. Нейронные сети и нейрокомпьютер. "Интеллектуальные изобретения" биологической эволюции. Проблематика "виртуальной реальности", ее решения.
реферат, добавлен 09.06.2010Описание метода моделирования неполных данных с помощью последовательности кривых. Линейные и квазилинейные многообразия малой размерности. Интерполяция и оптимальное сглаживание по формуле Карлемана. Анализ алгоритма построения самоорганизующихся кривых.
дипломная работа, добавлен 08.02.2013Взаимодействие средств информационного воздействия и средств их нейтрализации. Общие представления и о корпоративной сети. Доменная структура в корпоративной сети. Сетевые взаимодействия в корпоративной сети. Систематизация существующих алгоритмов.
статья, добавлен 02.04.2019Изучение модели как искусственно созданного объекта, дающего упрощенное представление о реальном объекте, процессе или явлении. Характеристика ее видов и особенности создания. Этапы информационного моделирования и основные связи между объектами.
реферат, добавлен 29.11.2017Переход от познания двухуровневой структуры языков и кодов до разработки метафизической методологии научных исследований. Третья научно-технической революция в контексте метафизической методологии. Признаки четвертой научно-технической революции.
статья, добавлен 19.12.2017Изучение базовых понятий, основных команд, функций и практических приемов выполнения операций в системе MatLAB. Арифметика вещественных, комплексных чисел и матриц. Решение систем линейных уравнений. Аппроксимация, интерполяция данных, алгебра полиномов.
методичка, добавлен 22.10.2014Методы моделирования систем коммуникаций. Особенности работы со специализированными системами имитационного моделирования на примере "GPSS World". Характеристика технологии Ethernet. Построение схемы сети, алгоритма работы. Листинг базовой модели.
курсовая работа, добавлен 14.02.2015Анализ существующих методов решения задачи распознавания человеческих лиц. Обнаружение местоположения лица на изображении методом цветового сегментирования. Моделирование процесса обучения искусственной нейронной сети на языке программирования C++.
дипломная работа, добавлен 24.05.2018Исследование целевой функции в задачах обучения искусственных нейронных сетей. Сущность итерационного процесса корректировки весовых коэффициентов. Особенность зависимости ошибки учебы от количества эпох для гибридного метода и адаптивного алгоритма.
статья, добавлен 30.05.2017Особенность осуществления линейной интерполяции. Реализация сплайн-интерполяции в MathCad. Применение стандартных функций интерполяции-экстраполяции. Исследование основных задач математической регрессии. Экстраполяция при помощи функции предсказания.
методичка, добавлен 27.12.2020Особенности освоения методов генерации случайных чисел и построения графиков функций распределения и плотности непрерывной случайной величины. Специфика проведения имитационных экспериментов в среде ППП EXCEL. Справочная информация по технологии работы.
лабораторная работа, добавлен 01.12.2014Структурные алгоритмы построения статических и динамических нейронных сетей. Многослойный персептрон с временными задержками и связанные с ним нейросетевые архитектуры. Динамическая кластеризация и сети Кохонена. Обзор итерационных методов обучения сетей.
книга, добавлен 07.03.2014Фишинг как одна из главных причин взлома учетной записи в социальной сети. Развитие технологий машинного обучения - причина их активного применения в различных областях. Разработка алгоритма для получения набора данных для обучения нейронной сети.
статья, добавлен 09.05.2022Перспективы развития аналитических и прогностических свойств ГИС. Интеграция нейросетевых и геоинформационных технологий, их программное обеспечение. Использование нейронных сетей в технике и биологии. Математические модели нейросетевых алгоритмов.
книга, добавлен 08.02.2013Основы и принципы построения, обучения, функционирования, области применения и характеристики наиболее распространенных специализированных искусственных нейронных сетей (нейронных парадигм), предназначенных для решения различных классов прикладных задач.
учебное пособие, добавлен 09.09.2012Структурно-функциональный подход к построению базовой модели системы автоматического управления. Общие принципы построения систем автоматизированного моделирования. Режим ввода модели и работа с диском. Краткая справка по методам интегрирования.
учебное пособие, добавлен 28.12.2013Исследование функций ввода. Установка программы статистических вычислений. Изучение основных процедур. Анализ параметров распределения. Расчет линейной регрессии. Построение кластерной графической формы. Факторная методика принципиальных компонент.
лабораторная работа, добавлен 19.09.2015Разработка нового, теоретико-информационного критерия оптимальности решения задачи автоматического распознавания изображений на основе теоретико-вероятностной модели изображений. Реализация критерия в виде комплекса программ для проведения исследований.
автореферат, добавлен 01.05.2018