Вычисление естественных спектров
Типы тригонометрических полиномов в пакете и числовые характеристики данных и полинома. Особенности тригонометрической аппроксимации: алгоритм, обработка данных, модификация алгоритма гармонического анализа. Тяговое сопротивление плуга и крутящий момент.
Подобные документы
Исследование назначения основных структур данных информационной модели проекта. Применение методологии семантического моделирования данных IDEF1X, ее основные компоненты и отображение отношений между ними. Атрибут как элемент данных, описывающих сущность.
контрольная работа, добавлен 14.06.2016Определено наличие корреляционной зависимости между переменными X и Y, или же отсутствие влияния изменения количества используемых передовых производственных технологий на размер валового внутреннего продукта. Определение средних значений моды и медианы.
лабораторная работа, добавлен 18.01.2019Постановка и модель транспортной задачи в различных формах записи. Методы наилучших цен и аппроксимации распределения груза. Рассмотрение алгоритма решения транспортной задачи. Необходимость формального задания фиктивных тарифов перевозки груза.
реферат, добавлен 14.11.2014Теоретические аспекты эконометрического изучения и анализа себестоимости картофеля. Многофакторный корреляционно–регрессионный анализ. Вычисление параметров парной регрессии и корреляции. Выборочный коэффициент детерминации. Средняя ошибка аппроксимации.
курсовая работа, добавлен 26.09.2011Возможности статистического пакета анализа данных R для прогнозирования временного ряда. Анализ автокорреляционной и частной автокорреляционной функций. Определение стационарности ряда, дифференцирование, автоматический подбор статистическим пакетом.
статья, добавлен 13.01.2021Определение полиномиальной аппроксимации для линейной, гиперболической и параболической регрессий. Применение функции невязки для решения задачи регрессионного анализа методом наименьших квадратов. Компьютерная реализация полиномиальной аппроксимации.
лабораторная работа, добавлен 02.10.2012Исполнение ввода исходных данных во встроенном редакторе графов. Определение эффективности реализованных в программе Spectr методов расчета спектра поверхности. Нахождение глобальных экстремумов функций с использованием простого генетического алгоритма.
статья, добавлен 17.01.2018Понятие и основные задачи дисперсионного анализа. Подготовка данных к дисперсионному анализу. Сущность метода однофакторного дисперсионного анализа для несвязанных выборок. Особенности и ограничения метода дисперсионного анализа для связанных выборок.
контрольная работа, добавлен 12.10.2016Комплексный анализ данных как средство проверки гипотез и решения задач исследования. Обработка информации после ее сбора. Математические методы как инструмент решения содержательных задач. Проверке гипотезы о существовании предполагаемой типологии.
статья, добавлен 30.04.2015Анализ данных с использованием двустороннего дисперсионного анализа. Критические значения для F-критерия. Особенности применения однофакторного и двухфакторного дисперсионного анализа. Изменчивость и условия применения двухмерного дисперсионного анализа.
презентация, добавлен 20.05.2015Технологичные кластеры накопления данных в информационном пространстве. Рассмотрение современных технологий подготовки управленческих решений. Алгоритм выполнения информационной функции "идеального" сотрудника (эксперта) административной системы.
статья, добавлен 29.01.2019Рассмотрение нового перспективного инструмента автоматизированного системно-когнитивного анализа – системы "Эйдос". Изучение метода наглядной графической визуализации причинно-следственных зависимостей из эмпирических данных большой размерности.
статья, добавлен 28.04.2017Изучение аппроксимационных методов в задачах анализа и синтеза гидравлических систем. Параметрическая оптимизация численной реализации математических моделей резервирования. Алгоритм обеспечения безопасности при функционировании гидравлических систем.
статья, добавлен 24.03.2019Содержательная (экономическая) постановка задачи. Системный подход в экономике. Основные этапы решения задач: на максимум прибыли и на минимум суммарных затрат. Алгоритм решения поставленных задач в пакете MS Excel. Следствие из теоремы двойственности.
курсовая работа, добавлен 24.04.2011Моделирование алгоритма случайных величин с дискретным распределением вероятностей. Статистическая обработка результатов и проверка их соответствия с выбранным распределением. Нахождение плотности распределения и математического ожидания системы.
задача, добавлен 05.09.2013Задачи кластерного анализа. Математические характеристики кластера. Подходы к проблеме кластерного анализа, его иерархические и неиерархические процедуры. Меры сходства кластеров, методы их объединения и связи. Итеративные методы кластерного анализа.
курсовая работа, добавлен 06.07.2017Построение линейного уравнения парной регрессии на основе данных о среднедушевом прожиточном минимуме в день на одного трудоспособного жителя страны и о среднедневной заработной плате. Расчет коэффициента парной корреляции и средней ошибки аппроксимации.
контрольная работа, добавлен 21.02.2011Изучение методов и алгоритмов получения временных рядов из данных социальной сети Twitter. Обработка полученных временных рядов в виде построения фазовых портретов. Анализ теории количественного рекуррентного анализа в обнаружении экстремальных событий.
дипломная работа, добавлен 01.12.2019Комплексный анализ трендов, наблюдаемых в развитии информационных технологий на современном этапе на основе данных информационных источников и бюллетеней Роспатента. Использование методов математической статистики и компьютерной обработки данных.
статья, добавлен 01.06.2018Изучение методов экстремального оценивания и проведение их тестирования. Рассмотрение теории, оценки, асимптотических свойств оценок максимального правдоподобия и обобщенного метода моментов. Описание структуры панельных данных и динамической регрессии.
курс лекций, добавлен 28.12.2013Предмет эконометрики. Особенности, становление и развитие эконометрического метода работы экономиста в условиях недостатка информации и неполноты исходных данных. Рассмотрение проблем эконометрического исследования. Этапы эконометрического анализа.
реферат, добавлен 18.12.2016Исследование алгоритма фазового анализа как одного из методов нелинейной динамики для исследования временных рядов на цикличность. Разработка алгоритма формирования нечеткого множества длин квазициклов. Обоснование адекватности предпрогнозного анализа.
статья, добавлен 22.05.2017Средний товарооборот магазина. Абсолютное изменение товарооборота одной торговой фирмы по сравнению с конкурентной. Основные характеристики рядов распределения. Анализ показателей ряда динамики и методы выравнивания. Расчет статистических индексов.
курсовая работа, добавлен 27.08.2017Вычисление описательных (дескриптивных) статистик и построение уравнения регрессии на основе данных об удельном весе пашни, лугов и пастбищ в сельскохозяйственных угодьях и уровне рентабельности производства сельскохозяйственной продукции за год.
контрольная работа, добавлен 06.03.2011Проведение исследования линейного дискриминантного анализа. Вычисление значений матриц ковариации. Изучение уравнения гиперплоскости в общем виде. Построение квадратичной дискриминантной функции. Существенная особенность распознавания с отказами.
курсовая работа, добавлен 27.02.2020