Вычисление естественных спектров
Типы тригонометрических полиномов в пакете и числовые характеристики данных и полинома. Особенности тригонометрической аппроксимации: алгоритм, обработка данных, модификация алгоритма гармонического анализа. Тяговое сопротивление плуга и крутящий момент.
Подобные документы
Применение метода максимизации полинома для нахождения параметров полигауссовых моделей при их моментно-кумулянтном описании. Синтез аналитических выражений и статистическое моделирование полиномиального оценивания на примере бигауссовского распределения.
лекция, добавлен 30.01.2016Применение метода автоматизированного системно-когнитивного анализа для выявления причинно-следственных зависимостей из эмпирических данных. Когнитивные функции как инструментарий для формального представления причинно-следственных зависимостей данных.
статья, добавлен 27.04.2017Эконометрия как вид экономического анализа совокупности статистических данных. Математический образ экономического явления. Свойства эконометрического моделирования. Принцип инертности при прогнозировании. Задачи корреляционно-регрессионного анализа.
лекция, добавлен 29.09.2013Разработка и принятие управленческого решения. Применение метода автоматического анализа данных (дерево решений, многошаговая игра, ситуация равновесия по Нэшу) для анализа среды и выбора обоснованной стратегии выхода на рынок с новой товарной позицией.
курсовая работа, добавлен 08.09.2011Особенности моделирования поведения толпы. Разработка базы данных программного комплекса для реализации агентной имитационной модели поведения толпы и эволюционного алгоритма нечеткой кластеризации. "Фронт выхода" толпы и оценка интенсивности потока.
дипломная работа, добавлен 28.12.2016Кластерный анализ как многомерная статистическая процедура, выполняющая сбор данных, содержащих информацию о выборке объектов, и упорядочивающая их в однородные группы. Однородность и полнота - требования, предъявляемые к данным кластерного анализа.
статья, добавлен 25.07.2018Характеристика модели оптимизации нерационального землепользования на основе данных о посевных площадях и урожайности. Исследование методов регрессионного анализа и нелинейной оптимизации, применяемых в математических методах финансового анализа.
статья, добавлен 12.05.2018Решение задач по нахождению параметров уравнения линейной регрессии и нахождение экономической интерпретации ее коэффициента. Вычисление остатков и оценка их дисперсии, проверка пара
контрольная работа, добавлен 23.01.2014Метод построения классификаторов по обучающей информации, базирующийся на метрическом подходе к представлениям, полученным методами геометрической интерпретации данных. Аппробация алгоритма на примере определения формы заболевания желчевыводящих протоков.
статья, добавлен 13.02.2016Исследование экономических факторов, влияющих на показатели количества малого инновационного бизнеса и объемы отгруженной инновационной продукции с помощью корреляционного, регрессионного анализа, анализа временных рядов и на основании панельных данных.
дипломная работа, добавлен 30.01.2016Определение динамики стоимости недвижимости при помощи корреляционно-регрессионного анализа. Ввод исходных данных и построение корреляционной матрицы. Поиск доверительных интервалов для коэффициентов уравнения регрессии. Расчёт коэффициента эластичности.
контрольная работа, добавлен 26.03.2014Комплексное изучение основных возможностей пакета STATISTICA при осуществлении множественного регрессионного анализа. Нахождение уравнения множественной регрессии. Определение параметров модели. Проверка выполнения предпосылок метода наименьших квадратов.
лабораторная работа, добавлен 06.02.2015Изучение методов организационно-экономического и экономико-математического моделирования, эконометрики и статистики, экономических аспектов теории принятия решений и системного анализа. Анализ положений новой парадигмы этой научно-практической области.
статья, добавлен 14.05.2017- 64. Анализ данных
Доверительные интервалы. Проверка гипотез. Множественная и нелинейная регрессия. Двухпараметрическое и простое экспоненциальное сглаживание. Когнитивный анализ: графы. CRM и OLAP – технологии (Оперативная система аналитической обработки данных).
курсовая работа, добавлен 29.06.2016 Построение поля корреляции. Определение зависимости между индексом промышленного производства и розничной цены на пищевые товары. Необходимость использования фиктивных переменных. Вычисление средней ошибки аппроксимации. Уравнение линейного тренда.
контрольная работа, добавлен 25.03.2014Технология имитационного моделирования в среде ППП Excel. Математические функции для генерации случайных чисел. Результаты имитации и анализа. Заполнение полей окна "Генерация случайных чисел". Ковариация и корреляция, инструменты анализа данных.
курсовая работа, добавлен 25.10.2011Основные цели анализа двумерных данных. Линейный коэффициент корреляции. Анализ двумерной диаграммы рассеяния. Сущность линейного регрессионного анализа. Проверка надежности регрессионной модели. Прогнозирование среднего значения нового наблюдения.
лекция, добавлен 29.09.2013Качественные взаимосвязи экономических объектов и процессов. Специфика экономических данных. Нечисловые экономические величины. Эконометрические модели и методы. Эконометрика как область научно-практической деятельности. Статистика интервальных данных.
реферат, добавлен 26.09.2011Структура эконометрики, ее модели и методы, а также специфика экономических данных. Статистика интервальных данных — научное направление на стыке метрологии и математической статистики. Эконометрические методы в практической и учебной деятельности.
реферат, добавлен 13.03.2014Определение понятия сингулярного спектрального анализа, как математического метода анализа временных рядов, при котором рассматривается поведение цены. Ознакомление с эмпирическими ортогональными функциями. Изучение алгоритма спектрального анализа.
реферат, добавлен 18.08.2014Направления экономического анализа, характерные особенности и виды. Использование математических методов в сфере управления производством. Классификация применяемых в экономическом анализе данных методов. Этапы экономико-математического моделирования.
контрольная работа, добавлен 18.03.2010Использование вероятностной скрытой марковской модели. Формирование алгоритма с возможностью управления его гибкостью в соответствии с содержательной ситуацией для обеспечения структурной и функциональной устойчивости программы, реализующей алгоритм.
реферат, добавлен 28.07.2017Сбор, систематизация и интерпретация сложных данных. Понятия описательной статистики. Метод наследования мощных измерений стандартных ошибок и доверительных интервалов для измерений. Математическое представление структурных зависимостей между выборками.
курсовая работа, добавлен 15.05.2017Построение сети передачи данных единого образовательного информационного пространства региона. Особенности информатизации сферы образования в России. Анализ сети передачи данных с целью рационального выбора ее структуры и технического обеспечения.
статья, добавлен 15.08.2020Характеристика проведения массовой реструктуризации предприятий крупного бизнеса. Оценка факторов риска при реализации инвестиционных проектов. Планирование имитационного эксперимента и обработка эмпирических данных, созданных линейным моделированием.
реферат, добавлен 29.05.2016