Основы эконометрики
Регрессионные модели. Статистическая значимость коэффициента регрессии. Метод наименьших квадратов: шаговая структура. Линеаризация нелинейных моделей. Эконометрическое прогнозирование. Оценивание параметров линейных моделей, а также их верификация.
Подобные документы
Прогнозирование как вид научно-прикладного анализа, его объекты, тенденции и закономерности. Классификация и виды методов социально-экономического прогнозирования и моделирования. Описание методов наименьших квадратов и экспоненциального сглаживания.
реферат, добавлен 26.01.2015Матрица коэффициентов парной корреляции, характеристика показателей финансово-хозяйственной деятельности предприятия. Результаты построения моделей парных регрессий. Регрессионный анализ множественной регрессии. Нормирование и контроль оборотных средств.
реферат, добавлен 20.04.2019Расчет корреляционной матрицы прибыли от экономической модели. Факторы мультиколинеарности. Параметры модели множественной регрессии. Оценка значимости коэффициента корреляции. Оценка уровня прибыли за счет каждого фактора по коэффициенту эластичности.
контрольная работа, добавлен 17.03.2020Значение статистических таблиц в экономике. Средние величины и показатели вариации. Определение расчетного значения критерия Стьюдента. Расчет коэффициента детерминации. Стандартные ошибки параметров регрессии. Оценка параметров линейной модели.
курсовая работа, добавлен 22.02.2019Классификация, функции и методы прогнозирования и планирования; экстраполяция тренда. Использование моделей регрессии в прогнозировании экономического развития предприятия База отдыха "Сябры"; анализ динамики развития, формирование трендовой модели.
реферат, добавлен 26.04.2013Анализ динамики инфляции в Великобритании. Прогнозирование инфляции с помощью модели ADL. Модели Маркова с переключением режимов. Моделирование инфляции методом нейронных сетей (Neural Network). Сравнение моделей с помощью теста Diablo-Mariano и RMSE.
курсовая работа, добавлен 07.03.2016Рассмотрение модели обеспечения экономической безопасности регионов, модели сбалансированности рынка труда с учетом миграции, базисных моделей внешней торговли. Изучение применения моделей регулирования процессов формирования межрегиональных связей.
курсовая работа, добавлен 26.08.2017Анализ существующих моделей оценки стоимости нематериальных активов. Создание и наглядное применение обоснованной модели оценки справедливой стоимости контрактов в командных видах спорта. Эконометрическое подтверждение связи между зарплатой и результатом.
магистерская работа, добавлен 30.07.2016Расчет остатков, остаточной суммы квадратов, дисперсии ошибок наблюдений и коэффициент детерминации для линейной регрессии. Определение статистики Дарбина-Уотсона, доверительных интервалов и проверка гипотезы о незначимости модели по критерию Фишера.
задача, добавлен 14.09.2011Место и методология прогнозирования в системе государственного регулирования экономики. Основные группы прогнозных моделей: укрупненные односекторные и эконометрические модели. Прогнозирование развития российской экономики в кризисных условиях.
курсовая работа, добавлен 28.04.2011Методика построения линейной, степенной и показательной, гиперболической модели, нахождение значений неизвестных параметров: индекса корреляции, коэффициента детерминации, F-критерия Фишера, средней относительной ошибки. Порядок построения прогноза.
контрольная работа, добавлен 10.09.2012Разработка методологии долгосрочного прогнозирования в экономике. Функциональное назначение межотраслевой модели. Моделирование и прогнозирование налога на добавленную стоимость. Основной принцип расчета энергетического баланса. Виды расчетных моделей.
контрольная работа, добавлен 04.08.2010Экономическое прогнозирование как начальный этап планирования развития предприятия. Анализ методов прогнозного анализа. Основные задачи корреляционно-регрессионного анализа. Аналитические достоинства регрессионных моделей. Метод имитационных моделей.
статья, добавлен 14.02.2018Построение модели регрессии. Анализ качества модели и анализ остатков. Корреляционный и визуальный анализ взаимосвязи показателей. Расчет коэффициента корреляции и проверка статистической его значимости. Особенности анализа коэффициентов регрессии.
контрольная работа, добавлен 17.04.2014Структура и классификация систем массового обслуживания. Свойства оценок для модели множественной регрессии и показатели качества подбора. Прогнозирование отраслевых цен в системе межотраслевого баланса. Производственная функция и потребительский выбор.
контрольная работа, добавлен 26.01.2016Метод группировки и сводка статистических материалов. Абсолютные и относительные статистические величины. Показатели вариации. Ряды динамики. Расчет показателей динамики. Индекс Пааше. Парная корреляция. Метод наименьших квадратов. Регрессионная модель.
курсовая работа, добавлен 20.12.2012Получение аддитивной и мультипликативной моделей ряда. Оценка сезонной компоненты и параметров линейного тренда. Расчет коэффициента автокорреляции, компоненты, корректирующего коэффициента. Выравнивание исходных уровней ряда методом скользящей средней.
контрольная работа, добавлен 19.04.2015Индексный метод анализа изменения валового сбора по группе однородных культур на примере ООО "Тепличный". Корреляционно - регрессионный анализ связи урожайности с включением двух факторов. Выравнивание динамического ряда по способу наименьших квадратов.
курсовая работа, добавлен 10.02.2009Объекты анализа микроэкономики. Типы факторных моделей: аддитивная, мультипликативная, кратная, смешанная. Расчет коэффициента прироста основного капитала. Методы экономико-математического моделирования: расширение, удлинение, сокращение факторной модели.
статья, добавлен 01.12.2021Порядок исследования уровня безработицы в регионе, ее прогноз с помощью методов: скользящей средней, экспоненциального сглаживания, наименьших квадратов. Построение графика фактических и расчетных показателей. Прогнозирование объема производства молока.
контрольная работа, добавлен 22.10.2013Характеристика целей эконометрического моделирования. Линейная модель парной регрессии и корреляции. Исследование особенностей системы эконометрических уравнений. Основные аспекты отбора факторов при построении уравнения множественной регрессии.
курс лекций, добавлен 08.02.2015Точечная и интервальная оценки параметров распределения. Несмещенность, состоятельность, эффективность и достаточность оценок. Статистическая оценка выборки, сумма и разность двух выборок. Распространение результатов выборки на генеральную совокупность.
реферат, добавлен 08.01.2015Оценка коэффициентов регрессии с использованием формул для расчета ковариации двух случайных величин и выборочной дисперсии. Построение регрессионной зависимости и ее экономическая интерпретация. Проверка оценки с помощью коэффициента детерминации.
лабораторная работа, добавлен 11.05.2016Построение прогноза численности наличного населения города с использования методов скалярной средней, экспоненциального сглаживания и наименьших квадратов. Определение ошибок прогнозов при применении каждого метода. Эффективность методов прогнозирования.
контрольная работа, добавлен 29.01.2016Расчет линейного коэффициента парной корреляции и доверительного интервала. Определение коллинеарности переменных. Уравнение парной линейной регрессии. Оценка качества модели с помощью коэффициента детерминации. Расчет среднего коэффициента эластичности.
методичка, добавлен 11.12.2015