Основы эконометрики

Регрессионные модели. Статистическая значимость коэффициента регрессии. Метод наименьших квадратов: шаговая структура. Линеаризация нелинейных моделей. Эконометрическое прогнозирование. Оценивание параметров линейных моделей, а также их верификация.

Подобные документы

  • Спецификация эконометрической модели. Отбор факторов, включаемых в модель множественной регрессии. Понятие и исследование фиктивных переменных. Линейное уравнение, его составление и разрешение. Свойства оценок параметров эконометрической модели.

    шпаргалка, добавлен 10.02.2014

  • Этапы и принципы построения математической модели. Структура и содержание таблицы межотраслевого баланса, модель Леонтьева. Сглаживание временных рядов экономических показателей. Оценка адекватности и точности трендовых моделей на основе кривых роста.

    курс лекций, добавлен 21.05.2015

  • Прогноз производства продукции методами скользящей средней, экспоненциального сглаживания и наименьших квадратов. Построение прогноза объема внешнеторгового оборота экспорта товаров на год с разбивкой по кварталам. Определение наличия сезонных колебаний.

    контрольная работа, добавлен 11.09.2022

  • Применение графического метода отображения связи между признаками генеральной совокупности. Расчет параметров уравнения линейной регрессии и коэффициента эластичности. Анализ дисперсии зависимой переменной. Интервальная оценка для коэффициента корреляции.

    контрольная работа, добавлен 26.04.2015

  • Построение прогноза и графика численности наличного населения города, используя методы скользящей средней, экспоненциального сглаживания, наименьших квадратов. Построение прогноза объема продаж плодоовощных консервов в городе с разбивкой по кварталам.

    контрольная работа, добавлен 04.03.2014

  • Статистический анализ уравнения регрессии, формула определения критерия Фишера. Проверка коэффициентов на значимость, вычисление частных коэффициентов детерминации и эластичности. Анализ регрессионного уравнения, использование преобразованной матрицы.

    контрольная работа, добавлен 05.04.2020

  • Расчет прогнозной численности наличного населения города с использование методов: скользящей средней, экспоненциального сглаживания и наименьших квадратов. Расчет ошибок полученных прогнозов при использовании каждого метода и сравнение результатов.

    контрольная работа, добавлен 15.02.2015

  • Виды и формы связей между явлениями: функциональные, статистические, однофакторные, прямые, прямолинейные и нелинейные, их характеристика. Моделирование и прогнозирование экономических массовых процессов с использованием метода наименьших квадратов.

    контрольная работа, добавлен 23.03.2015

  • Анализ динамики изменения прибыли от передачи электроэнергии. Экономический смысл параметров и расчетных моделей метода доходности инвестированного капитала. Формирование необходимой валовой выручки по методу RAB. Расчет параметров для инвестиций.

    статья, добавлен 26.02.2017

  • Параметры уравнений регрессии, оценка тесноты связи с показателем корреляции и детерминации. Расчет средней ошибки аппроксимации. Составление матрицы парных и частных коэффициентов корреляции. Определение коэффициента автокорреляции уровней ряда.

    контрольная работа, добавлен 16.11.2014

  • Ранжирование факторов по степени их влияния на результат на основе стандартизованных коэффициентов регрессии и средних коэффициентов эластичности. Нахождение коэффициентов парной, частной, множественной корреляции, коэффициента множественной детерминации.

    контрольная работа, добавлен 03.06.2015

  • Изучение сущности банкротства и платежеспособности. Анализ модели оценки риска возникновения банкротства. Изучение алгоритмов построения данных моделей, а также принципов, в соответствии с которым проводится оценка вероятности наступления банкротства.

    статья, добавлен 15.01.2021

  • Исследование моделей количественной оценки инвестиционной эффективности интегрированных систем. Оценивание агропромышленного концерна, включающего технологические вертикали перерабатывающих предприятий и горизонтальную интеграцию агропредприятий.

    статья, добавлен 29.04.2017

  • Понятие, принципы и виды прогнозирования. Основные этапы и методы прогнозирования и их характеристика. Метод экстраполяции (стратегическое планирование), параметрические методы, метод нормативного и экспертного прогнозирования, а также метод Паттерн.

    курсовая работа, добавлен 01.01.2015

  • Теория национальной экономической модели (НЭМ). Применимость термина НЭМ к постсоветскому пространству. Специфика экономических моделей постсоветского пространства. Уроки мирового финансового кризиса и изменение экономических моделей стран бывшего СССР.

    курсовая работа, добавлен 01.08.2017

  • Предвидение и планирование будущего состояния экономики, общества и их структур. Понятие, теоретические основы и виды прогнозирования. Теория общего равновесия. Схема балансовой межотраслевой модели В.В. Леонтьева "затраты-выпуск" и её особенности.

    курсовая работа, добавлен 23.11.2019

  • Обзор методов, позволяющих учесть наличие сетевых эффектов в финансовом секторе в условиях экономического кризиса 2008 года, который привел к дефолту. Описание сущности и составляющих сетевой эконометрики, агентно-ориентированных и графических моделей.

    статья, добавлен 29.07.2018

  • Анализ основных подходов к прогнозированию развития экономики регионов. Выявление необходимых и достаточных условий сбалансированности роста отраслей народного хозяйства. Использование методов наименьших квадратов для генерации регрессионных уравнений.

    статья, добавлен 24.05.2018

  • Виды и формы связей между явлениями. Моделирование и прогнозирование массовых процессов с использованием метода наименьших квадратов. Определение коэффициентов ассоциации и контингенции. Непараметрические методы изучения взаимосвязей в массовых явлениях.

    контрольная работа, добавлен 23.03.2015

  • Особенности и закономерности эконометрического метода. Понятие эконометрических уравнений и проблема идентификации, правила применения систем. Принципы применения двухшагового метода наименьших квадратов для построения модели спроса и предложения.

    курсовая работа, добавлен 14.12.2021

  • Расчет линейного коэффициента парной корреляции и средней ошибки аппроксимации. Оценка статистической значимости параметров регрессии и корреляции с помощью F-критерия Фишера и t-критерия Стьюдента. Расчет ошибки прогноза и доверительного интервала.

    контрольная работа, добавлен 15.04.2015

  • Зависимость объема продаж бензина от динамики потребительских цен. Значение выборочного линейного коэффициента корреляции. Оценка статистической значимости коэффициента детерминации с помощью гипотез. Нахождение значения средней ошибки аппроксимации.

    практическая работа, добавлен 15.12.2015

  • Классификация методов прогнозирования. Хозяйственный риск как экономическая категория. Прогнозирование на основе сезонных колебаний. Определение направлений совершенствования моделей легковых автомобилей методом экспертных оценок, моделирование рынка.

    курсовая работа, добавлен 24.11.2014

  • Определение цели формирования ассортиментной политики на нефтеперерабатывающем предприятии, ее значение при разработке производственной стратегии. Применение программы Excel при построении нелинейной оптимизационной модели при изготовлении нефтепродуктов.

    статья, добавлен 24.03.2018

  • Сущность эконометрии как науки. Обзор моделей экономического прогнозирования в экономических и социальных аспектах. Обработка статистической информации ретроспективного характера. Комплекс межотраслевых моделей. Принципы решения задач по эконометрии.

    контрольная работа, добавлен 20.12.2017

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.