Искусственные нейронные сети
Сущность и структура простой рефлекторной нейронной сети, ее главные консонанты и функциональные особенности. Биологическая изменчивость и закономерности обучения. Классификация и формы данных сетей, типы используемой информации, применяемые модели.
Подобные документы
Биологический прототип и искусственный нейрон. Распознавание цифр с помощью сетей Хопфилда. Алгоритм функционирования сети. Классификация входного образа. Развитие искусственных нейронных сетей. Исследование возможностей нейронных сетей и их развития.
курсовая работа, добавлен 25.01.2014Разработка и внедрение модели кредитного скоринга с использованием нейронных сетей. Модель будет прогнозировать платежеспособность клиентов банка. Описание реализации. Предобработка входных данных. Процедура обучения нейронной сети, тестирование.
дипломная работа, добавлен 30.06.2017Понятие информации, информационных систем и технологий. Компьютерные сети и их классификация по топологии, их разновидности: сети с оконечным узлом, с промежуточным узлом и со смежным узлом. Характеристика одноранговых сетей и их главные достоинства.
реферат, добавлен 10.01.2011Разработка методики для автоматической сегментации спутниковых снимков по нескольким классам (здания, реки, дороги) на базе сверточных нейронных сетей. Особенности подготовки изображения для тренировки нейронной сети. Оценка эффективности нейронных сетей.
статья, добавлен 11.01.2018Распознавание символов по скелетному изображению, использование нейронной сети. Вычисление набора признаков скелета символа, его идентификации по результатам обучения нейронной сети. Устойчивость алгоритма к искажениям символов и параметрам шрифта.
статья, добавлен 25.09.2012Сущность компьютерных комплексов как автоматизированных систем. Классификация компьютерных сетей. Способы организации обработки данных и типы информационных систем. Поддерживаемые типы данных. Архитектура логической и физической топологии связей.
реферат, добавлен 20.12.2010Всемирная тенденция объединения компьютеров в сети. Понятие локально-вычислительной сети. Ее основные характеристики. Актуальность локальных сетей. Области их применения. Структура функционирования сети. Методы доступа, применяемые в локальных сетях.
реферат, добавлен 07.04.2010Функционирование нейронных сетей. Функции активации. Топология элементарного однонаправленного персептрона. Трехслойный персептрон. Процедура построения персептрона. Алгоритм обратного распространения ошибки. Топология элементарной ВР-нейронной сети.
презентация, добавлен 16.10.2013Рассматриваются алгоритмы обучения нейронной сети: градиентный спуск с постоянным шагом и метод сопряженных градиентов (алгоритм Флетчера-Ривса). Расчет значения минимизируемой целевой функции ошибки полученной на тестовой выборке после обучения.
статья, добавлен 29.04.2018Основы информационных систем. Современные тенденции развития сетей передачи. Метод асинхронной передачи данных. Концепция сети с интеграцией сервисов. Совершенствование работы и качества передачи информации с помощью сетей с интеграцией сервисов.
курсовая работа, добавлен 20.10.2008Исследование решения задачи автоматического распознавания коридоров набивных стеллажей вилочными погрузчиками с использованием нейронной сети. Описания принципа работы и структуры нейронной сети. Проверка работоспособности построенной нейронной сети.
статья, добавлен 25.02.2019Развитие информатики и средств вычислительной техники. Развитие систем искусственного интеллекта на базе алгоритмических языков. Искусственные нейронные сети. Нейрокибернетика. Элементарные детали вычислительных устройств. Анализ нейросетевых парадигм.
диссертация, добавлен 12.10.2008Понятие локальной сети, её структурные элементы и особенности организации. Виды конфигураций локальных сетей. Основные функции сетевой операционной системы. Организация глобальных сетей. Пакетная технология передачи информации в глобальной сети.
презентация, добавлен 20.05.2015Понятие и типы компьютерных сетей. Закономерности и этапы процесса администрирования данных, сети, защиты информационных систем. WAN как сеть, обеспечивающая передачу информации на значительные расстояния с использованием коммутируемых и выделенных линий.
реферат, добавлен 18.01.2011Сущность и структура, а также характеристика отдельных компонентов компьютерной сети как системы связи компьютеров или вычислительного оборудования. Типы сетей и их функции: одноранговые и клиент-серверные. Основные технологии организации сетей.
курсовая работа, добавлен 11.01.2015Анализ принципов построения модели сети Петри, используемой при моделировании аппаратного и программного обеспечение ЭВМ. Характеристика графического представления рассматриваемых сетей и их маркировка. Оценка последовательности дискретных событий.
лекция, добавлен 18.10.2013- 67. Генератор псевдослучайных последовательностей на основе модифицированной рекуррентной нейронной сети
Архитектура и функционирование модифицированной рекуррентной нейронной сети. Метод генерации псевдослучайных последовательностей. Методика обучения модифицированной рекуррентной нейронной сети на основе алгоритма обратного распространения ошибок.
статья, добавлен 19.06.2018 Понятие и принцип действия корпоративной сети, ее внутренняя структура и закономерности взаимосвязи отдельных компонентов, отличительные характеристики. Специфика архитектуры корпоративных сетей, их функции и оценка возможностей. Каналы передачи данных.
контрольная работа, добавлен 04.11.2018Решение задач классификации бинарных входных векторов с использованием искусственной нейронной сети Хэмминга. Расчет матрицы весовых коэффициентов нейронов первого слоя. Сигналы нейронной сети Хэмминга, получаемые на протяжении полного цикла расчета.
статья, добавлен 12.06.2018Виды компьютерных сетей. Топологии вычислительных сетей: шинная, типа "звезда", "кольцо", древовидная структура сети. Одноранговые сети и с выделенным сервером. Технологии передачи информации. Сетевые устройства и средства коммуникаций. Сетевые карты.
курсовая работа, добавлен 25.02.2013Проблема преобразования данных без использования конкретной формулы. Нейронные сети - системы искусственного интеллекта. Способность системы самостоятельно обучаться и действовать на основании предыдущего опыта, с каждым разом делая всё меньше ошибок.
статья, добавлен 15.02.2019Представление знаний для решения интеллектуальных проблем. Принцип выбора потенциального дерева решения. Искусственные нейронные сети. Принцип работы искусственного нейрона, его формальная модель. Применение нейронных сетей, классификация нейронов.
учебное пособие, добавлен 26.08.2015Метод представления знаний при проектировании модели. Требования к качеству восприятия информации, отображаемой на дисплеях. Схема простой многослойной искусственной нейронной сети. Неформальное определение когнитивной карты. Искажения изображения.
дипломная работа, добавлен 13.02.2016Понятие локальной вычислительной сети, ее сущность и особенности, структура и основные элементы. Факторы, влияющие на выбор физической среды передачи. Топология вычислительной сети. Базовые технологии локальных сетей. Канал сети шинной топологии.
контрольная работа, добавлен 25.03.2009Форма представления выходной информации. Рассмотрение способов её контроля. Обучение искусственных нейронных сетей. Исследование их преимуществ и недостатков. Источники и способы получения данных. Изучение особенностей применения нейронных сетей.
курсовая работа, добавлен 16.05.2016