Искусственные нейронные сети
Сущность и структура простой рефлекторной нейронной сети, ее главные консонанты и функциональные особенности. Биологическая изменчивость и закономерности обучения. Классификация и формы данных сетей, типы используемой информации, применяемые модели.
Подобные документы
Обзор технологии Text Mining. Алгоритмы для многоклассовой классификации текстов для выделения тега. Моделирование нейронной сети с использованием среды программирования Python для анализа данных и построения предсказательных моделей и библиотек.
дипломная работа, добавлен 07.09.2018Процедура входа и регистрация в сети. Подключение и отключение сетевых дисков. Отправка сообщений в локальной сети. Классификация и структура локальных вычислительных сетей, технология Ethernet. Характеристика глобальных компьютерных сетей, сеть Internet.
контрольная работа, добавлен 13.01.2010Искусственная нейронная сеть, обеспечивающая последовательное выделение окрашенных гауссовых сигналов из смеси. Правило обучения каскадной нейронной сети, основанное на критерии минимума среднего квадрата ошибки предсказания, упрощающее реализацию сети.
статья, добавлен 22.07.2013Изучение системы организации и построения компьютерной сети как совокупности узлов, имеющих возможность информационного взаимодействия друг с другом. Характеристика основных видов и типов сетей. Описание базовой модели взаимодействия открытых систем OSI.
лекция, добавлен 26.12.2011Эталонные модели взаимодействия операционных систем. Основные типы и принципы организации протоколов компьютерной сети, управление устройствами. Анализ топологии и методов доступа к локальной вычислительной сети, физическая передача информации в ней.
реферат, добавлен 20.12.2015Исследование модели доменной нейронной сети. Анализ ее распознающих свойств, оценка помехоустойчивости, емкости памяти и скорости работы. Сравнительный анализ оптимизационных свойств предложенной модели. Критерий останова процесса случайного поиска.
автореферат, добавлен 27.09.2018- 82. Обращение операторов в нелинейной теории оболочек с помощью нейронной сети и генетического алгоритма
Применение нейронной сети для идентификации функции нагрузки тонкостенной оболочки по результатам наблюдений. Обоснование возможности аппроксимации зависимости между результатами наблюдений и неизвестными функциями обратных задач с помощью нейронной сети.
статья, добавлен 27.09.2016 Компьютерные сети, их возможности для ускорения производственного процесса. Виды компьютерных сетей. Обобщенная структура компьютерной сети, управление взаимодействием устройств. Назначение сети — предоставление информационных и вычислительных ресурсов.
реферат, добавлен 27.02.2009Назначение компьютерной сети. Классификация сетей по способу организации, территориальной распространенности, принадлежности, скорости передачи информации и конфигурации. Проводные и беспроводные каналы. Локальные и глобальные вычислительные сети.
контрольная работа, добавлен 18.06.2010Передача информации. Локальные компьютерные сети. Классификация компьютерных каналов связи. Организация и структура компьютерных сетей. Наиболее распространенные топологии сетей. Глобальная компьютерная сеть INTERNET. Способы подключения к сети.
презентация, добавлен 07.10.2019Сети Ethernet и Fast Ethernet, их классификация и типы, оценка преимуществ и недостатков, основные возможности и функциональные особенности: Token-Ring, Arcnet, Fddi, 100VG-AnyLAN. Структура и отличительные признаки скоростных и беспроводных сетей.
контрольная работа, добавлен 27.02.2013Принцип построения компьютерных сетей. Локальные компьютерные сети, их классификация, структура. Особенности физической среды передачи в локальных сетях. Характеристика глобальных и компьютерных сетей. Сеть Internet. Обзор российских сетей протокола Х.25.
курсовая работа, добавлен 20.01.2012Определение компьютерной сети. Классификация сетей и аппаратура для их построения. Обеспечение связи и соединения в сетях. Виды беспроводных сетей. Городская, персональная, локальная, глобальная вычислительные сети. Архитектура и топология сетей.
презентация, добавлен 02.10.2014Проблема моделирования объектов при помощи нейронных сетей. Проверка результатов полученной модели. Обмен между точностью и релевантностью. Архитектура и правила функционирования каждого слоя сети. Матрица входных данных для обучения нейро-нечеткой сети.
статья, добавлен 27.01.2019Перспективные исследования и разработки интеллектуальных систем. Основные модели и методы технологий интеллектуальных вычислений. Искусственные нейронные сети. Классификация известных нейросетей по основным категориям применения. Машина Больцмана.
курс лекций, добавлен 18.08.2013- 91. Нейрокомпьютеры
Понятие и принцип работы нейронных сетей. Типы нейронов и их функциональные особенности: биологические и искусственные. Базовые архитектуры нейронных сетей, их структура и элементы. Этапы программирования средств аппаратной поддержки нейровычислений.
контрольная работа, добавлен 14.10.2013 Определение компьютерных сетей, их предназначение и разновидности. История создания глобальной сети Интернет, структура и принципы ее построения. Способы доступа и адресация в сети. Основные функциональные службы Интернета. Принцип построения услуг сети.
эссе, добавлен 07.11.2014Описание существующих видов нейронных сетей. Выявление их достоинств и недостатков. Основные возможности программного продукта Matlab. Моделирование и обучение нейронной сети на основе созданных дескрипторов для каждого символа английского алфавита.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018MATLAB как пакет прикладных программ для решения задач технических вычислений и одноимённый язык программирования, используемый в этом пакете. Создание нейронной сети в графическом интерфейсе. Экспортирование созданной нейронной сети в рабочую область.
контрольная работа, добавлен 30.05.2016Понятие и структура сети предприятия, а также закономерности ее построения с использованием маршрутизатора Cisco. Ее типы и формы, сравнительное описание. Порядок проведения расчета основных параметров разработанной локальной вычислительной сети.
курсовая работа, добавлен 04.06.2017Методика выбора нейронной сети для решения задач регрессионного анализа многомерных данных. Оценка эффективности выбранной нейросети при решении задачи аппроксимации зашумленных данных. Результаты моделирования прочностных характеристик металла шва.
статья, добавлен 27.05.2018- 97. Глобальные сети
Вычислительные глобальные сети и другие виды территориальных сетей передачи информации. Обобщенная структура и функции глобальной сети. Связи на основе выделенных линий, протоколы канального уровня. Глобальные связи на основе сетей с коммутацией каналов.
книга, добавлен 28.01.2010 Роль компьютерных сетей как средства передачи информации на большие расстояния. Виды обрабатываемой информации. Общие принципы построения компьютерной сети. Средства связи и топология сетей, типы протоколов. Адресация в IP-сетях. Механизм работы QoS.
курсовая работа, добавлен 17.11.2012Социальные сети как важный элемент в анализе мошенничества. Групповые показатели центральности. Сети Байеса, сети Маркова и логистическая регрессия. Сбор данных из онлайновых и оффлайновых социальных сетей. Сравнение инструментов для анализа сетей.
статья, добавлен 22.03.2019Понятие и сущность искусственных нейронных сетей. Обучающий алгоритм Видрова-Хоффа. Образование основного стандарта нейроинформатики. Применение кодирования, декодирования и фильтрации. Активация эквивалента однослойной линейной сети, их мощность.
учебное пособие, добавлен 18.01.2014