Интеграция OLAP и интеллектуальной обработки данных для анализа больших данных
Особенности технологий аналитической обработки данных, а именно OLAP и ИАД (интеллектуального анализа данных), а также их интеграция. Применение данных методов работы с разнородной информацией больших объемов, методы хранения и работы с большими данными.
Подобные документы
Особенности совместного использования двух взаимодополняющих друг друга направлений в области информационных технологий: OLTP и OLAP. Построение OLAP-решений на базе семейства продуктов Oracle Express. Потребительские свойства OLAP-решения в управлении.
реферат, добавлен 02.03.2015Обзор и классификация технических средств обработки данных, характеристика режимов и способов обработки. Комплекс технических средств для работы с информацией, средства подготовки, приема и передачи данных. Анализ информационных технологий управления.
реферат, добавлен 12.05.2010Проблема повышения эффективности обработки научной информации в распределенной цифровой среде. Создание в сети Интернет междисциплинарной информационно-аналитической платформы "История современной России". Оценка перспектив использования баз данных.
статья, добавлен 25.03.2019Технологии и методы интеллектуального анализа данных. Этапы процесса интеллектуального анализа. Задачи, которые решает Data mining. Концепция методов кластерного анализа. Вещественно-значные, бинарные, номинальные, порядковые переменные и их значимость.
статья, добавлен 28.01.2019Алгоритм планирования выполнения облачных приложений. Использование основных методов прогнозирования для получения приблизительных оценок характеристик приложений для обработки больших данных с учетом выделяемых ресурсов. Достоинства модели приложений.
статья, добавлен 21.12.2019- 31. OLAP–серверы
Скорость и качество принятия решений как один из самых важных факторов успеха в бизнесе и управлении. Использование серверов для хранения баз информационных данных. OLAP-системы - серверы многомерных баз данных, их основные принципиальные отличия.
статья, добавлен 07.01.2016 Анализ использования технологии обработки баз данных в информационных системах территориально-распределенных комплексов. Безопасность вычисления в распределенных программных системах. Проблемы компаний, возникающие при хранении больших объемов данных.
статья, добавлен 25.11.2017- 33. Системный анализ и оценка методов сжатия данных для баз данных лазерных технологических комплексов
Проведение системного анализа и оценки свойств, принципов работы и основных характеристик методов сжатия данных, определение эффективных алгоритмов для уменьшения объема данных. Предназначение кодирования строковых данных и данных произвольного типа.
статья, добавлен 29.01.2016 - 34. Базы данных
Хранение и обработка больших объемов информации. Понятие информационной системы. Виды структур данных. Виды баз данных. Состав и функции систем управления базами данных. Справочные ограничения целостности. Сетевая структура и организация данных.
реферат, добавлен 13.03.2013 Определение понятия интеллектуального анализа данных. История появления систем Data Mining и Knowledge Discoveryin Databases. Стадии и методы анализа, классификации и характеристика технологий. Их применение в страховых компаниях и фондовых биржах.
презентация, добавлен 22.05.2014Изучение проблемы обработки и хранения больших объемов данных. Неэффективность стандартных подходов, используемых для проектирования архитектуры настольных приложений. Проведение опытов, замеряющих скорость выполнения основных операций с базами данных.
статья, добавлен 07.03.2019Метод Data Mining (извлечения знаний из баз данных). Структуризация и первичная логическая обработка данных. Анализ и прогнозирование статистической обработки данных. Проведение финансово-экономических расчетов. Решение уравнений и оптимизационных задач.
реферат, добавлен 17.10.2011Автоматизированная система учета ресурсов в ресурсоснабжающих организациях России. Рассмотрение особенностей образа потребления. Описание программного модуля обработки больших данных, получаемых от потребителей ресурсов жилищно-коммунальных услуг.
статья, добавлен 29.08.2021Рассмотрение современных технологий хранения больших объёмов данных. Характеристика основных критериев выбора нереляционных систем управления базами данных. Применение метода анализа иерархий Т. Саати в организации для получения наилучшей альтернативы.
статья, добавлен 19.12.2017Структура и взаимоотношения элементов схемы, логические уровни для детализации модели. Описание структуры одного сегмента, поверх которой разворачивается комплекс приложений Hadoop. Изучение работы платформы автоматизации обработки больших данных.
статья, добавлен 21.12.2019Понятие персональных данных, требования при их обработке. Защита информации при работе с базами данных. Использование СУБД для хранения, обработки данных. Организация защиты MS SQL Server, Oracle, MySQL. Законодательные нормы о защите персональных данных.
дипломная работа, добавлен 14.10.2012On-Line Analytical Processing как технология комплексного многомерного анализа данных и ключевой компонент организации хранилищ данных. Построение многомерных кубов, которые доступны для пользовательских запросов. Пример точки в многомерном пространстве.
статья, добавлен 02.02.2019Механизм работы OLAP-технологий в бизнесе. Бизнес-показатели, используемые для анализа и принятия управленческих решений при использовании OLAP-кубов. Классификация OLAP-технологий и их особенности. Составление отчетов, анализ и прогнозирование событий.
реферат, добавлен 20.04.2017Анализ этапа реализации многомерного массива данных (OLAP куба). Задачи оптимизации работы структуры данных. Рассмотрение компонентов, реализующих гиперкуб, которые смогут обеспечить максимальное быстродействие и минимальные расходы оперативной памяти.
статья, добавлен 03.06.2022Система управления базами данных как один из методов решения задач длительного хранения и обработки информации. Особенности реляционных баз данных, их структура и способы обработки. Взаимодействие с СУБД из Web-приложения, структурированный язык запросов.
доклад, добавлен 28.06.2013Описание проблемы оптимизации массовой обработки структурированных больших данных. Подход для решения проблемы повышения эффективности массовой обработки данных, основанный на промежуточных моделях данных. Проектирование программно-аппаратных комплексов.
статья, добавлен 24.06.2017Основные элементы концепции хранилищ данных. Архитектуры глобальных хранилищ данных. Взаимосвязанные и независимые магазины данных. Анализ методов повышения эффективности алгоритмов обработки хранимых данных в связи с валообразным увеличением их объема.
статья, добавлен 15.08.2020Применение компьютеров для хранения и обработки данных. Архитектура систем базы данных, функции администратора. Создание таблиц с помощью мастера и путем ввода данных. Примеры использования инструкции SELECT. Сохранение запроса в таблице базы данных.
учебное пособие, добавлен 28.05.2014Рассмотрение системы анализа поведения посетителей web-сайта с использованием методов интеллектуального анализа данных и наглядной интерпретацией полученных результатов. Оценка качества страниц сайта с помощью нечеткого вывода. Схема работы системы.
статья, добавлен 16.01.2018Проектирование реляционных баз данных с использованием декомпозиционного и ER–методов. Вопросы поддержки целостности, защиты информации и параллельной обработки данных. Приложения для работы с базами данных с использованием СУБД Access и языка VBA.
учебное пособие, добавлен 01.03.2011