Интеграция OLAP и интеллектуальной обработки данных для анализа больших данных
Особенности технологий аналитической обработки данных, а именно OLAP и ИАД (интеллектуального анализа данных), а также их интеграция. Применение данных методов работы с разнородной информацией больших объемов, методы хранения и работы с большими данными.
Подобные документы
Развитие систем электронного обучения и внедрение цифровых технологий в традиционный образовательный процесс. Анализ направлений методов анализа образовательных данных (АОД) и их особенности в сравнении с методами интеллектуального анализа данных.
курсовая работа, добавлен 24.05.2018Понятие и функции системы управления базами данных (СУБД). Современные СУБД как мощный инструмент для создания и обработки баз данных большого объема. Применение СУБД в сфере экономики. Средства организации баз данных и особенности работы с ними.
реферат, добавлен 02.04.2014Режимы обработки данных при проектировании технологических процессов. Способы обработки данных: централизованный, децентрализованный, распределенный и интегрированный. Методы хранения данных. Формирование ведомости продаж мобильных телефонов в MS Excel.
контрольная работа, добавлен 02.12.2011Проектирование инфраструктуры и системы защиты центра обработки данных. Выбор серверных платформ и связанных комплектующих, систем хранения данных. Программное обеспечение для работы сетевых сервисов, для доступа к внешним сетям, конфигурирование.
курсовая работа, добавлен 16.02.2016Анализ больших баз данных изображений с точки зрения решения задачи интеллектуального поиска. Матричные модификации известных подходов, позволяющие упростить анализ изображений за счет исключения операций векторизации-девекторизации исходных данных.
статья, добавлен 14.01.2017Информационно-аналитические системы как современный высокоэффективный инструмент принятия стратегических и оперативных решений. Анализ концепции построения интеллектуальной системы с выбором методов и средств анализа данных для обработки информации.
статья, добавлен 01.02.2019Извлечение ассоциативных правил для систем гибридного искусственного интеллекта. Обработка больших массивов значений. Изучение методов интеллектуального анализа нечетких данных: с предопределенными функциями принадлежности, алгоритмами на основе Apriori.
статья, добавлен 12.01.2018Распределенные базы данных и программное обеспечение промежуточного слоя. Целостность данных и прозрачность расположения. Обзор методики обработки распределенных запросов. Межоперабельность и технология тиражирования данных. Архитектура "клиент-сервер".
реферат, добавлен 14.02.2013Построение аналитической системы на базе многомерного хранилища данных для анализа проблем и прогнозирования развития авиатранспортной системы в России. Применение инструментов интеллектуального анализа и моделей data mining на основе хранилища данных.
дипломная работа, добавлен 07.03.2016Исследование методов интеллектуального анализа: классификации, регрессии, поиска ассоциативных правил. Анализ архитектурных решений хранилищ данных с интерфейсом запросов. Оценка автоматизированной банковской системы, основанной на использовании ХД.
автореферат, добавлен 28.03.2018Режимы и способы обработки, хранения данных, используемое программное обеспечения. Основные преимущества создания хранилищ данных на основе сети SAN. Формирование ведомости продаж мобильных телефонов на текущую дату, представление в графическом виде.
контрольная работа, добавлен 09.07.2013Проблема повышения производительности подсистемы кэш-памяти систем хранения данных. Аналитическое моделирование алгоритмов обработки данных с помощью метода Марковских цепей. Использование хеш-таблицы для построения управляющих индексных таблиц.
статья, добавлен 07.03.2019Анализ модели представления темпоральных данных, ориентированной на интеллектуальные системы реального времени, и возможности ее реализации на основе на основе концепции хранилища данных (Data Warehouse) и технологии OLAP (Online Analytical Processing).
статья, добавлен 19.01.2018- 64. Взгляд на архитектуру и требования к нейроимитатору для решения современных индустриальных задач
Нейросетевые методы анализа и обработки данных в современной практике, основные преимущества данных сетей. Методологические вопросы нейромоделирования. Основные ритуалы нейросетевой обработки данных. Гибридное программное обеспечение, его положения.
статья, добавлен 08.02.2013 Обработка нечисловых данных и снижения их субъективности при проведении федеральных статистических наблюдений. Использование лингвистических шкал для обработки нечисловых данных. Плюсы использования визуального интерфейса нечеткого ввода данных.
статья, добавлен 05.05.2019Применение информационных технологий в бизнесе. Оценка возможностей нейронных сетей и искусственного интеллекта. Способы обработки и анализа данных больших объемов. Методы представления сведений в цифровой форме. Современная трактовка машинного обучения.
статья, добавлен 09.08.2022Базы данных и системы управления базами данных. Режимы работы с ними. Свойства полей базы данных. Объекты базы данных: таблицы, запросы и формы. Разработка технического задания и структуры базы данных. Основные типы данных и безопасность баз данных.
контрольная работа, добавлен 31.01.2011Программы, обеспечивающие работу с файлами данных. Функции системы управления базами данных. Проблемы сопровождения больших систем, основанных на файлах. Сетевые базы данных. Реляционная организация данных. Использование универсальных сред разработки.
статья, добавлен 22.03.2019Определено факторы, влияющие на интеграцию данных в компании. Разработка сценария создания хранилища данных на конкретном примере. Разработка структуры хранилища данных. Оценка показателей, для анализа которых будет использоваться хранилище данных.
магистерская работа, добавлен 17.07.2020Обязательные подсистемы географической информационной системы: ввода данных, хранения и поиска, обработки и анализа, выдачи данных. Технологии создания электронных векторных карт: сканирование, векторизация, наполнение семантических табличных баз данных.
контрольная работа, добавлен 11.01.2013Основы функционального моделирования и построения моделей. Модель данных и генерация кода серверной и клиентской части. Интеграция модели данных, методы коллективной работы над большими проектами. Язык проектирования UML, отчеты по моделям процессов.
книга, добавлен 19.02.2015Основные положения и свойства баз данных и области их практического применения. Классификация и структура различных баз данных, характеристика различных языков запросов к ним, моделей данных, предназначенных для безопасного хранения, обработки информации.
статья, добавлен 15.01.2021Управление доступом в MS SQL Server. Сервера и базы данных в MS SQL Server. Особенности процесса шифрования данных. Угрозы и уязвимости, резервное копирование и восстановление баз данных SQL Server. Служба хранилищ больших двоичных объектов Windows Azure.
реферат, добавлен 07.11.2021Методика распределения центров сбора данных по центрам обработки данных для однотипных каналов связи и с использованием нескольких типов каналов связи применяемых в системах ЖКХ. Оценка положительного экономического эффекта от применения методики.
статья, добавлен 15.05.2017Результаты обработки поведенческих данных пользователей информационно-образовательного пространства университета. Особенности работы с поведенческими данными, обработка данных для последующего анализа, выделение поведенческих паттернов обучающегося.
статья, добавлен 17.08.2018