Интеграция OLAP и интеллектуальной обработки данных для анализа больших данных
Особенности технологий аналитической обработки данных, а именно OLAP и ИАД (интеллектуального анализа данных), а также их интеграция. Применение данных методов работы с разнородной информацией больших объемов, методы хранения и работы с большими данными.
Подобные документы
Характеристика концепции многомерного анализа данных. Рассмотрение технологии оперативной аналитической обработки OLAP. Описание программных интерфейсов и объектных моделей. Создание многомерной базы данных в Analysis Manager. Построение OLAP-куба.
курсовая работа, добавлен 07.05.2015Работа с информацией огромного объема. Тенденции развития информационных систем в соответствии с технологиями обработки больших данных. Обработка больших данных, ее связь с технологиями бизнес-анализа и развитием на их основе подходов к интеграции данных.
статья, добавлен 18.07.2018Методы обработки больших объемов данных на основе модели распределенных вычислений MapReduce и Percona server - сборкой MySQL, изначально предназначенной и оптимизированной для работы с большими данными. Преимущества данного программного обеспечения.
статья, добавлен 28.07.2017Анализ способов аналитической обработки данных. Изучение технических аспектов многомерного хранения данных. Интеллектуальный анализ данных (Data Mining). Обзор технологий резервного копирования. Анализ технологий хранения резервных копий и данных.
реферат, добавлен 17.09.2017Проблемы, возникающие при хранении больших объемов данных. Обзор основных носителей информации и оценка возможности применения каждого из них в цифровых хранилищах больших объемов данных с учетом надежности, скоростных характеристик и стоимости хранения.
статья, добавлен 30.05.2017Принципы обработки больших массивов данных. Применение технологии Big Data в экономических процессах. Изучение их природы в контексте мировой экономики. Инновации и маркетинг в области "больших данных". Программное обеспечение для обработки данных.
статья, добавлен 27.02.2019Рассмотрение подхода к оптимизации обработки больших объемов данных, на процессорах, состоящих из большого количества ядер. Этапы устранения мест, которые сдерживают производительность, а также структурная схема работы программы после оптимизации.
статья, добавлен 19.02.2016Понятие, сущность и предназначение хранилища данных, характеристика и особенности его структуры. Технические аспекты многомерного хранения данных. Описание, предназначение и специфика архитектуры OLAP приложений, многомерное представление информации.
реферат, добавлен 21.12.2016Анализ сетевого трафика, журналов работы компонентов компьютерных инфраструктур, транзакций в банковской сфере, в медицинской и экономической информации. Применение технологии облачных вычислений для обработки больших данных. Виртуальные машины и сети.
статья, добавлен 02.04.2019- 10. Система извлечения и анализа текстовых данных из социальных сетей для образовательного учреждения
Употребление инструментов, предоставляемых социальными сетями и мессенджерами, для построения системы анализа больших данных для поддержки работы образовательной организации. Применение методов обработки естественного языка (natural language processing).
статья, добавлен 14.02.2022 Понятие баз данных. Технологии управления информацией. Основные компоненты хранилища данных и виды. Структура хранения данных, подходящая ГУМФ. Порядок обработки данных в ходе работы модуля "Загрузка данных". Функциональные модули хранилища данных.
курсовая работа, добавлен 06.08.2013Разработка многомерных моделей данных для построения OLAP-кубов, интерфейса WEB-приложения для аналитической обработки данных, программного обеспечения приложения. Экономическое обоснование разработки и правовая охрана интеллектуальной собственности.
практическая работа, добавлен 03.10.2017База данных – структура, предназначенная для хранения, изменения и обработки информации больших объемов, а также это набор надписей и файлов, которые организованы специальным образом. Разработка базы данных для информационного функционирования аэропорта.
курсовая работа, добавлен 06.03.2021Использование информационных систем для хранения и обработки больших объемов информации. Подчиненность объектов в иерархической и сетевой организации данных. Рабочие характеристики баз данных, состав и функции систем их управления, языки манипулирования.
реферат, добавлен 12.12.2010Рассмотрение и анализ методов проактивного мониторинга дорожно-транспортной инфраструктуры на основе сбора и обработки больших данных о событиях на контролируемых участках дорог. Характеристика методов сбора, консолидации и обработки больших данных.
статья, добавлен 02.01.2022В исследовании рассматривается первый этап моделирования OLAP куба, а именно загрузка данных в гиперкуб. Подробно на примерах описываются все шаги для построения срезов гиперкуба. Также описан механизм объединения элементов разных таблиц между собой.
статья, добавлен 08.12.2024Исследование платформы для распределённой обработки больших данных "Apache Hadoop". Описание алгоритма её установки и настройки. Оценка возможности использования "Apache Hadoop" для обработки огромного количества ежеминутно поступающей информации.
статья, добавлен 11.10.2024Применение СУБД для обработки большого объема данных в современных проектах машинного обучения и анализа данных. Анализ огромных объемов информации, используемых в данных приложениях. Обеспечение эффективной интеграции с приложениями и ресурсами данных.
статья, добавлен 14.12.2024Потенциал слияния разнородных данных. Инструменты и традиционные методы интеллектуального анализа данных. Проблемы разрыва данных, обнаружение выбросов и аномалий данных, непрерывный аудит, стратегии вычислительных кластеров, их аспекты и описание.
статья, добавлен 24.05.2021Сущность и понятие больших данных (BigData): подходы и методы их обработки. Исследование вопросов, касающихся их назначения, области применения, техник и методов анализа. Характеристика перспектив развития рынка больших данных в Российской Федерации.
статья, добавлен 25.04.2022Описание системы анализа данных расчетного комплекса "РЕАКТОР", предназначенной для эффективной поддержки решения задач анализа и представления больших объемов данных, обеспечения пользователя удобными и мощными средствами анализа результатов счета.
научная работа, добавлен 28.10.2018Планирование и прогнозирование деятельности предприятий. Эффективная методика анализа больших объемов данных, которые позволяют строить отчеты за считанные секунды и также быстро раскрыть по произвольной аналитике. Основной принцип реализации технологии.
реферат, добавлен 09.01.2014Выявление паттернов в последовательностях категориальных данных для непрерывного производства. Необходимость разработки подходов для анализа больших объемов данных. Главные методы распределенной обработки, позволяющие проводить анализ данных в потоке.
статья, добавлен 25.05.2017Роль и место анализа в процессе принятия решения. Понятие и структура информационного пространства. Технологии сбора и хранения данных – концепция информационных хранилищ. Признаки OLAP-систем, технологии оперативного и интеллектуального анализа данных.
учебное пособие, добавлен 16.03.2015Сущность и основные компоненты информационной технологии обработки данных. Банки данных, их особенности и этапы разработки. Применение и свойства базы данных. Логическая структура основных моделей баз данных. Функции системы управления базами данных.
реферат, добавлен 12.11.2011