Разработка алгоритма повышенной точности для оптического распознавания символов с изображений паспортов с использованием библиотеки OCR Tesseract и словарного контроля полученных результатов
Оптическое распознавание символов: процесс, обзор существующих приложений (Abbyy FineReader, CuneiForm, OCRopus и пр.). Трудности распознавания символов. Определение фиксированного шага и сегментация слов. Разделение соединенных и повреждённых символов.
Подобные документы
Описание поэтапного преобразования бумажного документа в электронный программой FineReader. Сканирование документа и процесс распознавания. Редактирование, проверка и сохранение текста. Возможности прямой передачи полученного текста из FineReader в Word.
разработка урока, добавлен 20.08.2010Теория распознавания образов. Цифровая обработка изображений и распознавания образов. Система визуального наблюдения. Применение алгоритма Виолы-Джонса. Методы определения и оценка оптического потока. Применение трекинга при помощи оптического потока.
курсовая работа, добавлен 11.11.2017Разработка принципов и создание системы распознавания номеров железнодорожных вагонов. Ее отличия от систем распознавания автомобильных номерных знаков. Анализ существующих и предложен ряд новых алгоритмов, предназначенных для повышения его точности.
статья, добавлен 26.04.2019История создания и общие сведения о текстовом редакторе Microsoft Word. Возможности и работа с формулами в MS Word. Примеры пошагового набора формул с использованием символов, а также использование вкладки "Вставка", "конструктор" и различных символов.
реферат, добавлен 13.05.2017Управление клавиатурой с помощью скан-кодов. Очистка буфера клавиатуры. Проверка символов в буфере. Ожидание ввода символа и не выведение его на экран. Ожидание нажатия клавиши и эхо на экран. Прием символа без ожидания. Получение строки символов.
реферат, добавлен 07.08.2011Понятие и виды текстовых редакторов. Основы форматирования документа: выбор параметров страницы, форматирование абзацев, символов, таблиц, списков. Компьютерные словари и системы машинного перевода текста. Системы оптического распознавания документов.
контрольная работа, добавлен 25.01.2016Работа с нормативной документацией по охране труда. Технология создания, обработки текстовой информации. Использование цифрового оборудования, систем распознавания текстов. Захват цифрового фото, создание слайдшоу. Задание размеров символов Web-страницы.
методичка, добавлен 02.05.2016Схема кодирования чисел (система счисления) как совокупность символов и правил их комбинации для обозначения числа, ее типы и формы реализации. Код Грея как непозиционный код с одним набором символов (0 и 1) для каждого разряда, принципы формирования.
реферат, добавлен 23.02.2012Рассчитана вероятность появления последовательностей из 5,25 и 100 символов при условии, что алфавит состоит из символов A,B и C. Определен шаг дискретизации, согласуемый с условиями задания. Смоделировано сложный сигнал с помощью программы MatLab.
курсовая работа, добавлен 20.12.2020- 35. Списки и стили
Параметры форматирования символов и абзацев Word. Изменение вида создаваемых документов посредством стилей. Наборы команд форматирования символов, шрифтов и интервалов. Создание многоуровневого списка. Работа с графическими объектами, печать файлов.
лабораторная работа, добавлен 27.10.2016 Что такое регулярные выражения. Основы синтаксиса. Набор символов. Описание предопределённых классов символов, диапазонов, квантификаторов. Сущность квантификации. Скобочные группы. Работа с регулярными выражениями в С++. Общие советы по их использованию.
презентация, добавлен 02.06.2021Разработка нейронной сети для распознавания изображений. Рассмотрение примеров применения машинного обучения в различных областях. Фреймворки и библиотеки для упрощения разработки ботов для Telegram. Создание приложения при помощи нейросети на Python.
отчет по практике, добавлен 20.12.2023Технические средства обработки информации. Системы и устройства автоматизации ввода данных, проектирования, изображений. Программное обеспечение распознавания документов, речи; работа с PDF. Архитектура систем управления процессами распознавания ABBYY.
курсовая работа, добавлен 02.02.2017Использование коротких первичных словарей в двухэтапном алгоритме сжатия символьных данных. Уменьшение времени кодирования на 20–25 %. Основные способы и критерии формирования первичных словарей символов, показатель их итерационного использования.
статья, добавлен 21.09.2018Описание искусственных нейронных сетей. Типы машинного обучения. Анализ существующих библиотек. Разработка алгоритма распознавания дорожных знаков с применением глубоких сверточных сетей и дополнительного классификатора J48. Результаты обучения алгоритма.
дипломная работа, добавлен 30.07.2016Основы форматирования в текстовой редакторе Microsoft Word. Характеристики настройки формата символов (шрифт, начертание, размер символов, эффекты, интервал). Параметры формата абзаца, информация о его форматировании. Функциональное устройство компьютера.
лабораторная работа, добавлен 18.09.2013Понятие машинного зрения и распознавания образов, существующие разработки в области распознавания жестов глухонемых, основные требования и ограничения. Методы и этапы распознавания образов применительно к задаче распознавания языка жестов.
дипломная работа, добавлен 21.09.2018Синтаксис HTML-тегов. Структура HTML-документа. Раздел HEAD и BODY. Коды HTML-символов. Форматирование текста: символов, абзацев. Размещения рисунков, таблиц. Связь между HTML-документами и фрагментами документов. Синтаксис атрибута и карта гиперссылок.
реферат, добавлен 14.01.2014Файловые типы языка Паскаль. Хранение информации в виде строк символов. Организация ввода-вывода в программе. Подпрограммы для работы со всеми типами файлов. Последовательность строк символов переменной длины. Изучение процедуры записи в текстовый файл.
доклад, добавлен 06.02.2013- 45. Аспекты практического применения цветового различия для распознавания и выделения границ изображений
Выделение границ на изображениях при помощи цветового различия. Обоснованное применение современных подходов, касающихся распознавания графической информации. Улучшение методов анализа изображений и выделение весовых для распознавания признаков.
статья, добавлен 29.04.2017 Знакомство с результатами сравнения точности и эффективности распознавания электрокардиограмм различными методами. Рассмотрение основных особенностей влияния объема выборки на точность распознавания. Общая характеристика смешанной гауссовской модели.
курсовая работа, добавлен 24.06.2020Перевод бумажных документов в электронный вид с помощью FineReader. Технология адаптивного распознавания документов ADRT. Возможности интерфейса программы. Алгоритм сканирования PDF- и Word-файлов, распознавание текста. Аналоги программы FineReader.
презентация, добавлен 10.06.2015Виды научно-технической информации и ее обработка. Основные сведения об Интернете и работа с основными веб-браузерами. Система оптического распознавания FineReader. Компьютерные технологии в моделировании и обработке результатов научных исследований.
учебное пособие, добавлен 03.11.2014Особенности применения нейронной сети с использованием библиотеки OpenCV для распознавания эмоций. Обучение нейронной сети, распознавание лиц из базы данных Yale Facesс помощью обучающего набора данных в рамках авторского проекта "Сурдотелефон".
статья, добавлен 25.02.2019Эффективность последовательной процедуры распознавания гипотез. Определение геометрических признаков лица, являющихся наиболее подходящими для распознавания. Особенности использования нейросетевого распознавания для определения человека по изображению.
статья, добавлен 29.04.2017