Разработка алгоритма повышенной точности для оптического распознавания символов с изображений паспортов с использованием библиотеки OCR Tesseract и словарного контроля полученных результатов

Оптическое распознавание символов: процесс, обзор существующих приложений (Abbyy FineReader, CuneiForm, OCRopus и пр.). Трудности распознавания символов. Определение фиксированного шага и сегментация слов. Разделение соединенных и повреждённых символов.

Подобные документы

  • Определение дополненной реальности. Обзор существующих приложений мобильных устройств. Разработка структуры программного обеспечения. Исследование основ взаимодействия с виртуальными объектами. Создание опытного образца программного обеспечения.

    дипломная работа, добавлен 02.03.2016

  • Понятия, определения и проблемы, связанные с системами распознавания образов. Классификация методов, их применение для идентификации и прогнозирования. Роль и место распознавания образов в автоматизации управления сложными системами, кластерный анализ.

    курсовая работа, добавлен 26.08.2010

  • Основные классы задач в распознавании человека по изображению лица. Поиск изображения в больших базах данных, задача контроля доступа. Нейросетевые методы распознавания человека по изображению лица. Архитектура нейронных сетей, разработка алгоритма.

    курсовая работа, добавлен 06.06.2013

  • Сравнительный анализ выбранных шифров по трудоемкости и криптостойкости. Анализ алгоритма шифра Порта. Разработка общего интерфейса комплекса программ. Построение гистограмм открытого и зашифрованных текстов, диаграмм символов, биграмм и триграмм.

    дипломная работа, добавлен 23.12.2018

  • Разработка системы распознавания автомобилей, которая способна обнаруживать транспортные средства на фото и видеопотоке. Настройка нейронной сети и ее обучение на собранных данных. Графический интерфейс для взаимодействия пользователя с системой.

    дипломная работа, добавлен 18.08.2018

  • Изучение алгоритма сжатия без потерь, опубликованного в статьях А. Лемпеля и Я. Зива в 1978 году. Применение словаря в алгоритме LZ78. Выполнение основного цикла while. Создание временной строки, в которой будет храниться последовательность символов.

    статья, добавлен 21.01.2022

  • Проблемы хранения большого объёма данных. Применение алгоритма Хаффмана для сжатия измерительной информации в контроллере. Формирование статической таблицы частот. Анализ частоты появления уникальных символов от положения границ диапазона кодирования.

    статья, добавлен 24.03.2018

  • Виды научно-технической информации и ее обработка. Основные сведения по работе в Internet, с СУБД Access, системой оптического распознавания Finereader. Компьютерные технологии в научном эксперименте, моделировании и обработке результатов исследований.

    методичка, добавлен 03.11.2014

  • Переход внутри одного документа, переход к другому документу. Правила синтаксиса, кодирование и использование символов, управление цветом, конструктор документов. Структура приложения, применение цепочек, программирование картинок, построение таблиц.

    курсовая работа, добавлен 27.04.2015

  • Интерактивная, статическая и динамическая форма SQL. Практическое использование языка запросов SQL, выборка данных из базы. Комбинированные условия поиска. Арифметические операции и функции строк символов. Создание приложений класса баз данных в Delphi.

    учебное пособие, добавлен 28.06.2009

  • Разработка и управление конструкторско-технической документации при помощи программного обеспечения Е3.series. Создание принципиальных схем, чертежей компоновки и табличной документации. Просмотр, создание или редактирование изделий, символов, моделей.

    статья, добавлен 17.12.2019

  • Рассмотрение алгоритма поиска оптимальной комбинации символов с максимальным значением целевой функции, а также формулы для определения ее значения. Описание структурной схемы основных этапов алгоритма пчелиных колоний, приведение примера его работы.

    статья, добавлен 29.07.2017

  • Проведение исследования подхода, позволяющего объединить задачи таксономии и распознавания. Характеристика алгоритма FRiS-TDR, решающего задачу универсальной классификации при любом соотношении классифицированных и не классифицированных объектов.

    статья, добавлен 28.10.2018

  • Форматирование результатов вывода, использование специальных символов и применение модификатора. Файловые потоки и классы ввода-вывода. Абсолютные и относительные путевые имена при работе с файлами и папками. Процесс и различные методы обмена файлами.

    презентация, добавлен 09.12.2013

  • Процесс разработки программ на Ассемблере. Определение символов при написании текста программ. Атрибуты комбинирования сегментов. Упрощенные директивы определения сегмента. Идентификаторы, создаваемые директивой Model. Пример exe программы для MS-Dos.

    презентация, добавлен 20.11.2022

  • Дано сравнение известных методов распознавания трехмерных объектов по контурам и предложен новый метод, успешно применяющийся в задаче распознавания автомобилей. Преимущество данного подхода - это возможность использования внутренних и частичных контуров.

    статья, добавлен 15.01.2019

  • Исследование применения классификации и анализа объектов на основе нейронных сетей в задачах распознавания объектов в видеопотоке. Разработка и реализация алгоритма обучения нейронных сетей для реализации механизмов классификации объектов в видеопотоке.

    дипломная работа, добавлен 10.12.2019

  • Рассмотрение понятия и свойств информации; особенности ее хранения и обработки. Изучение правил представления чисел, математических и специальных символов в памяти компьютера. Принципы кодирования растровых и векторных изображений, звука, видеоинформации.

    реферат, добавлен 19.04.2011

  • Анализ применения методов параметризации речевых сигналов простыми и сложными цепями Маркова в системах автоматического распознавания команд. Компромисс между эффективностью распознавания речевых команд, вычислительной сложностью алгоритма параметризации.

    статья, добавлен 06.11.2018

  • Устранение шумовых помех методом Гауссова сглаживания как один из основных этапов предварительной обработки изображения. Требования, предъявляемые к пользовательскому интерфейсу программного приложения. Математическая модель задачи распознавания.

    дипломная работа, добавлен 30.06.2017

  • История языка программирования C++. Типы данных bool и char для хранения результатов логических выражений и представления символов. Использование целочисленных типов данных. Этапы компиляции. Сжатие массива путем выбрасывания повторяющихся элементов.

    курсовая работа, добавлен 08.02.2021

  • Разработка нового, теоретико-информационного критерия оптимальности решения задачи автоматического распознавания изображений на основе теоретико-вероятностной модели изображений. Реализация критерия в виде комплекса программ для проведения исследований.

    автореферат, добавлен 01.05.2018

  • Анализ методов и моделей интеллектуального анализа данных. Модификация методов и алгоритмов распознавания текста и лица. Значение программного обеспечения для решения задачи распознавания текстов и лиц. Режим работы программного обеспечение "DPro".

    диссертация, добавлен 24.05.2018

  • Рассмотрен алгоритм распознавания языка жестов на видео потоке. Подробно описан этап отслеживания движения на видео, локализация ладони и определения смены жестов. Реализация алгоритма на языке octave с использованием библиотек компьютерного зрения.

    статья, добавлен 15.01.2019

  • Java как язык программирования, разработанный компанией Sun Microsystems. Технология Facelets как альтернатива обработчику представлений на основе JSP, ее распространенность и применение на сегодня. Группировка тегов и обработка пробельных символов.

    статья, добавлен 11.03.2019

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.